Desglose a sub-catagorías para el gráfico de columnas agrupadas

[hvora787]

Buenos días

Estoy tratando de crear un informe para analizar datos de chatarra en mi planta de fabricación. Me gusta comenzar a un alto nivel y ser capaz de explorar en profundidad para problemas específicos. A continuación se muestra un ejemplo de los datos.

La fabricación se divide en diferentes departamentos. La impresión sería una de ellas. Ese departamento definirá chatarra en términos de categorías como Dirt, Scratches, Color, etc. Todo eso se agregará a una chatarra de departamento general para impresión. Esto se hace para todos los departamentos.

Me gustaría tener un gráfico visual de gráfico de columnas agrupadas que muestra los totales de chatarra para cada departamento. Así que tendría una columna para Imprimir chatarra. Me gustaría hacer clic en eso y ser capaz de profundizar en las subcategorías de suciedad, arañazos y color para ver el desglose.

Si esto no es posible, tener otro gráfico de columnas agrupadas en la misma página que muestre las subcategorías respectivas cuando se hace clic en la columna de rechazo del departamento también funcionaría.

Gracias por el tiempo y el apoyo de todos de antemano.

Fecha	Orden de trabajo	Lote	Impresión de chatarra (total)	Suciedad	Arañazos	Color
1/1/2020	123	1	8	1	2	5
1/2/2020	123	2	14	5	5	4
1/2/2020	567	1	18	8	3	7
1/3/2020	567	2	16	8	2	6

[v-juanli-msft]

Hola @hvora787

¿Este problema es amado?

Si es amado, ¿podría aceptarlo amablemente como una solución para cerrar este caso y ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente?

Si no, por favor no dude en ha decirmelo.

Saludos

Maggie

[v-juanli-msft]

Hola @hvora787

¿La tabla muestra la estructura de sus datos reales?

Si no, ¿podría mostrar más información?

Saludos

Maggie

[hvora787]

Hola Maggie,

He pegado algunos de los datos a continuación. No estoy familiarizado con la interfase para esta placa y no pude encontrar una manera de adjuntar el archivo de Excel real. Por favor, hágamelo saber si esto funciona para usted.

R, N, I, C, M y P Los rechazos son chatarra de diferentes departamentos. R R1, R R2 y así sucesivamente en el lado derecho de la tabla son subcategoríaes de rechazos de cada departamento. Por favor, ignore la fila superior. Cuando se elimina el formato HTML, las celdas superiores no se descomponen.

Por favor, hágamelo saber si tiene alguna pregunta. Gracias por su ayuda.

saludos

Hemal

Detalle del pedido	Departamentos	Rendimiento	DEPARTAMENTO SUB-CATAGORIES
Número de trabajo	Orden de trabajo	Lote	Fecha	R Rechazos	N Rechazos	Rechazo	C Rechazos	M Rechazos	P Rechazos	bien	Muestras de control de calidad	Total Malo	Tamaño de lote	Rendimiento	% de chatarra	R R1	R R2	N R1	N R2	I R1	I R2	I R3	C R1	C R2	M R1	M R2	P R1	P R2
11823	1913600	682	1/2	9	7	70	6	11	11	382	2	116	500	76%	23%	5	4	5	2	24	4	42	1	5	1	10	1	10
11823	1913600	683	1/2	4	6	44	10	9	14	409	2	89	500	82%	18%	1	3	5	1	16	3	25	5	5	2	7	5	9
11823	1913600	685	1/2	9	5	97	3	20	11	351	2	147	500	70%	29%	5	4	4	1	44	28	25	2	1	8	12	8	3
11823	1913600	689	1/2	4	4	31	10	19	9	419	2	79	500	84%	16%	3	1	2	2	2	3	26	5	5	12	7	7	2
11823	1913600	717	1/2	3	7	75	4	9	20	378	2	120	500	76%	24%	2	1	4	3	31	29	15	3	1	3	6	10	10
12165	1914152	540	1/2	8	9	55	4	12	15	393	2	105	500	79%	21%	4	4	4	5	1	31	23	3	1	10	2	9	6
12165	1914152	544	1/2	3	5	45	5	5	16	405	8	87	500	81%	17%	2	1	3	2	17	9	19	1	4	1	4	9	7
12165	1914152	567	1/2	10	8	113	4	19	6	336	2	162	500	67%	32%	5	5	5	3	40	50	23	2	2	10	9	2	4
12165	1914152	574	1/2	6	7	117	9	8	11	338	2	160	500	68%	32%	2	4	2	5	50	37	30	4	5	2	6	3	8
12165	1914152	585	1/2	2	6	65	3	11	8	401	2	97	500	80%	19%	1	1	5	1	20	15	30	1	2	2	9	5	3
12165	1914152	586	1/2	7	7	33	7	20	21	401	2	97	500	80%	19%	3	4	5	2	13	9	11	5	2	9	11	10	11
12165	1914152	591	1/2	6	6	102	7	12	9	354	2	144	500	71%	29%	4	2	2	4	39	36	27	5	2	8	4	5	4
12165	1914152	594	1/2	6	7	36	5	4	16	422	2	76	500	84%	15%	5	1	3	4	3	28	5	1	4	3	1	9	7
12165	1914152	595	1/2	6	5	100	6	7	3	369	2	129	500	74%	26%	1	5	4	1	2	50	48	4	2	3	4	2	1
12165	1914152	597	1/2	10	8	73	6	14	8	377	2	121	500	75%	24%	5	5	5	3	30	17	26	1	5	12	2	3	5

[v-juanli-msft]

Hola @hvora787

Si desea mostrar subcategoría en categoría al profundizar, consulte mi consulta a continuación:

Tabla2

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("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", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [#"Job Number" = _t, #"Work Order" = _t, Batch = _t, Date = _t, #"R Rejects" = _t, #"N Rejects" = _t, #"I Rejects" = _t, #"C Rejects" = _t, #"M Rejects" = _t, #"P Rejects" = _t, Good = _t, #"QC Samples" = _t, #"Total Bad" = _t, #"Batch Size" = _t, Yield = _t, #"Scrap %" = _t, #"R R1" = _t, #"R R2" = _t, #"N R1" = _t, #"N R2" = _t, #"I R1" = _t, #"I R2" = _t, #"I R3" = _t, #"C R1" = _t, #"C R2" = _t, #"M R1" = _t, #"M R2" = _t, #"P R1" = _t, #"P R2" = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Job Number", Int64.Type}, {"Work Order", Int64.Type}, {"Batch", Int64.Type}, {"Date", type date}, {"R Rejects", Int64.Type}, {"N Rejects", Int64.Type}, {"I Rejects", Int64.Type}, {"C Rejects", Int64.Type}, {"M Rejects", Int64.Type}, {"P Rejects", Int64.Type}, {"Good", Int64.Type}, {"QC Samples", Int64.Type}, {"Total Bad", Int64.Type}, {"Batch Size", Int64.Type}, {"Yield", Percentage.Type}, {"Scrap %", Percentage.Type}, {"R R1", Int64.Type}, {"R R2", Int64.Type}, {"N R1", Int64.Type}, {"N R2", Int64.Type}, {"I R1", Int64.Type}, {"I R2", Int64.Type}, {"I R3", Int64.Type}, {"C R1", Int64.Type}, {"C R2", Int64.Type}, {"M R1", Int64.Type}, {"M R2", Int64.Type}, {"P R1", Int64.Type}, {"P R2", Int64.Type}}),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Changed Type",{"R Rejects", "N Rejects", "I Rejects", "C Rejects", "M Rejects", "P Rejects"}),
    #"Unpivoted Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Removed Columns", {"Job Number", "Work Order", "Batch", "Date", "Good", "QC Samples", "Total Bad", "Batch Size", "Yield", "Scrap %"}, "Attribute", "Value"),
    #"Split Column by Delimiter" = Table.SplitColumn(#"Unpivoted Columns", "Attribute", Splitter.SplitTextByEachDelimiter({" "}, QuoteStyle.Csv, false), {"Attribute.1", "Attribute.2"}),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"Attribute.1", type text}, {"Attribute.2", type text}}),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Changed Type1",{{"Attribute.1", "Rejects"}, {"Attribute.2", "sub_Rejects"}, {"Value", "sub_Rejects value"}}),
    #"Merged Queries" = Table.NestedJoin(#"Renamed Columns", {"Job Number", "Work Order", "Batch", "Date", "Good", "QC Samples", "Total Bad", "Batch Size", "Yield", "Scrap %", "Rejects"}, #"Table 2 (2)", {"Job Number", "Work Order", "Batch", "Date", "Good", "QC Samples", "Total Bad", "Batch Size", "Yield", "Scrap %", "Rejects"}, "Table 2 (2)", JoinKind.FullOuter),
    #"Expanded Table 2 (2)" = Table.ExpandTableColumn(#"Merged Queries", "Table 2 (2)", {"Rejects value"}, {"Table 2 (2).Rejects value"})
in
    #"Expanded Table 2 (2)"

Tabla 2(2)

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("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", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [#"Job Number" = _t, #"Work Order" = _t, Batch = _t, Date = _t, #"R Rejects" = _t, #"N Rejects" = _t, #"I Rejects" = _t, #"C Rejects" = _t, #"M Rejects" = _t, #"P Rejects" = _t, Good = _t, #"QC Samples" = _t, #"Total Bad" = _t, #"Batch Size" = _t, Yield = _t, #"Scrap %" = _t, #"R R1" = _t, #"R R2" = _t, #"N R1" = _t, #"N R2" = _t, #"I R1" = _t, #"I R2" = _t, #"I R3" = _t, #"C R1" = _t, #"C R2" = _t, #"M R1" = _t, #"M R2" = _t, #"P R1" = _t, #"P R2" = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Job Number", Int64.Type}, {"Work Order", Int64.Type}, {"Batch", Int64.Type}, {"Date", type date}, {"R Rejects", Int64.Type}, {"N Rejects", Int64.Type}, {"I Rejects", Int64.Type}, {"C Rejects", Int64.Type}, {"M Rejects", Int64.Type}, {"P Rejects", Int64.Type}, {"Good", Int64.Type}, {"QC Samples", Int64.Type}, {"Total Bad", Int64.Type}, {"Batch Size", Int64.Type}, {"Yield", Percentage.Type}, {"Scrap %", Percentage.Type}, {"R R1", Int64.Type}, {"R R2", Int64.Type}, {"N R1", Int64.Type}, {"N R2", Int64.Type}, {"I R1", Int64.Type}, {"I R2", Int64.Type}, {"I R3", Int64.Type}, {"C R1", Int64.Type}, {"C R2", Int64.Type}, {"M R1", Int64.Type}, {"M R2", Int64.Type}, {"P R1", Int64.Type}, {"P R2", Int64.Type}}),
    #"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(#"Changed Type",{"Job Number", "Work Order", "Batch", "Date", "R Rejects", "N Rejects", "I Rejects", "C Rejects", "M Rejects", "P Rejects", "Good", "QC Samples", "Total Bad", "Batch Size", "Yield", "Scrap %"}),
    #"Unpivoted Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Removed Other Columns", {"Job Number", "Work Order", "Batch", "Date", "Good", "QC Samples", "Total Bad", "Batch Size", "Yield", "Scrap %"}, "Attribute", "Value"),
    #"Extracted Text Before Delimiter" = Table.TransformColumns(#"Unpivoted Columns", {{"Attribute", each Text.BeforeDelimiter(_, " "), type text}}),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Extracted Text Before Delimiter",{{"Attribute", "Rejects"}, {"Value", "Rejects value"}}),
    #"Sorted Rows" = Table.Sort(#"Renamed Columns",{{"Rejects", Order.Ascending}})
in
    #"Sorted Rows"

Saludos
Maggie
Equipo de apoyo a la comunidad _ Maggie Li
Si este post ayuda, entonces considera Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[hvora787]

Hola Maggie,

Gracias por proporcionar la respuesta detallada. Esto es de gran ayuda.

saludos

Hemal