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Demasiados puntos de datos: cómo agregar puntos de datos en el gráfico de líneas

¡Hola! ¿Cuál es la mejor manera de agregar datos en el gráfico de líneas? Estoy trazando con el tiempo como el eje, y el gráfico se vuelve demasiado ruidoso (alrededor de 1000 puntos de datos por día, mostrando una semana a la vez) puedo cambiar el eje a "jerarquía de fecha", pero luego la opción de punto de datos más frecuente es por día.

¡Gracias!

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No @andersrys,

¿Qué representan los campos DLR y si no tienen nada que ver con los campos de los ejes X e Y dará lugar a la aparición de "no suave entonces" en el gráfico de líneas, ¿puede compartir datos de muestra y salida de muestra en formato de tabla? O una muestra de pbix después de eliminar datos confidenciales.

Si desea el promedio de cada minuto:

Crear algunos datos: la columna actual para el promedio móvil

v-yangliu-msft_0-1611538648763.png

Estos son los pasos que puede seguir:

1. Crear medida.

Expected Output (Average)_1 =
var _1=
MAX('Table'[timeobserved])
return
AVERAGEX(
    FILTER(
        SUMMARIZE(
            ALLSELECTED('Table'),
            [timeobserved],
            "Avg Value",AVERAGE('Table'[Current])
            ),
            [timeobserved]<=_1
            ),
            [Avg Value]
            )

2. Resultado.

v-yangliu-msft_1-1611538648767.png

Puede descargar el archivo PBIX desde aquí.

Saludos

Liu Yang

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

Syndicate_Admin
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@andersrys , Si el tipo de eje es categórico, haga continuo y compruebe

Axis_type.png

@amitchandak Lo tenía en continuo, así que el eje era genial. Sin embargo, el gráfico en sí es feo debido al alto número de puntos de datos (con valores diferentes). Por ejemplo, sería perfecto si el promedio de cada minuto se pudiera calcular antes de que se mostrara el gráfico.

@andersrys, comparta una captura de pantalla de visual y columna utilizada (mostrar panel de visualización para el valor, eje, etc.)

Quiero suavizar el gráfico naranja:
andersrys_0-1611244765592.png

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