Dax de los últimos 6 meses Promedio móvil

[Syndicate_Admin]

Hola a todos,

¿Alguien podría ayudarme con Dax durante los últimos 6 meses de promedio móvil y tiene que ser dinámico como selección con meses?

Las respuestas tempranas son muy apreciadas.

Gracias y saludos

Manoj

[Syndicate_Admin]

Hola @manojbariki1987 ,

Uso de grupos de cálculo:

• Los grupos de cálculo permiten cambiar dinámicamente las medidas en función de las selecciones de segmentación. En su caso, crearemos un grupo de cálculo para controlar la media móvil.

• Estos son los pasos:

  • Crear una nueva tabla:

    • Primero, crea una nueva tabla llamada "Fecha anterior". Esta tabla será independiente de los filtros de segmentación.
    • Puede copiar la tabla Date existente para crear esta nueva tabla: .Previous Date = 'Date' Copy

  • Vincular las tablas:

    • Cree una relación inactiva entre la tabla Fecha y la tabla Fecha anterior. Esto garantiza que el filtro no se propague desde la segmentación de datos a la tabla Fecha anterior.

  • Escribir una medida DAX:

    • Defina una medida que calcule la media móvil de los últimos 6 meses.
    • Por ejemplo, si la medida se denomina "Importe de ventas", el código DAX podría tener el siguiente aspecto:

Rolling Average = 
VAR SelectedDate = MAX('Date'[Date])
VAR RollingMonths = DATESINPERIOD('Previous Date'[Date], LASTDATE('Date'[Date]), -6, MONTH)
VAR AvgSales = AVERAGEX(RollingMonths, [Sales Amount])
RETURN IF(HASONEVALUE('Date'[Month]), AvgSales, BLANK())

Saludos

Xianda Tang

Si esta publicación ayuda, considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Syndicate_Admin]

@manojbariki1987

Cree una tabla de atenuación .

Enlázalo a tu hecho.

Revisa este artículo. te ayudaría.

https://www.sqlbi.com/articles/rolling-12-months-average-in-dax/

Hazme saber que esto funciona para ti.

Si mi respuesta te ayudara a resolver las cosas, agradecería un pulgar hacia arriba 👍 y lo marcaría como la solución ✅
Marca la diferencia y también podría ayudar a alguien más. ¡Gracias por difundir las buenas vibraciones! 🤠