Datos de Excel a Power BI

¡Hola @abdo132

Re: Manejo de datos semanales/trimestrales en Excel con formato desordenado

Hola. Este es un reto común de limpieza de datos. Para vincular este archivo de Excel a tu panel de control, necesitas usar la función Unpivot en Power Query.

Primero, importa el archivo y usa la función Eliminar filas superiores para eliminar los encabezados desordenados. A continuación, selecciona tus columnas estáticas y elige Despivotar otras columnas. Esto convertirá tus semanas en una lista vertical.

Como tu archivo solo tiene números de semana, debes crear un enlace de fecha. Puedes añadir una columna personalizada para asignar una fecha específica a cada semana. Por ejemplo, asigna el primer lunes del cuarto trimestre a la Semana 1.

Una vez que tengas una columna de fechas real, puedes crear una relación con tu Tabla de Fechas principal en la vista de modelos.

Espero que esto te ayude a limpiar los datos. Si esto funciona, por favor marca esto como una Solución Aceptada.

¡Feliz Año Nuevo!

Vishwanath

@abdo132

Puedes desarticular tablas para convertirlas de una estructura bidimensional a una estructura unidimensional. Ese es el diseño correcto de la tabla que normalmente usamos en el modelo.

https://support.microsoft.com/en-au/office/unpivot-columns-power-query-0f7bad4b-9ea1-49c1-9d95-f588221c7098?wt.mc_id=DP-MVP-5004616

Si esto sigue sin funcionar, por favor proporciona los datos de muestra (no la captura de pantalla) y la salida esperada

@abdo132

Debes usar Power Query para normalizar la tabla y crear un puente hacia tu dimensión de fecha existente.

Paso 1: Normalizar la disposición "desordenada" (despivotar)

1. Abrir Power Query (Transformar datos).
2. Selecciona tus columnas de Producto Nivel 2 y Cuartos .
3. Haz clic derecho y selecciona "Despivotar otras columnas".
   • Esto agrupa tus semanas horizontales en dos columnas verticales: Atributo (Número de semana) y Valor (La cantidad).
4. Renombra "Atributo" a Week.

Paso 2: Crear el enlace de la fecha

Como tu panel depende de una Tabla de Fechas, necesitamos convertir la "Semana 1" en una fecha real:

1. En Power Query, ve a Añadir columna > Columna personalizada.
2. Utiliza esta lógica para encontrar el inicio de la semana para 2025-T4: Date.AddDays(#date(2025,10,1), (Number.From(Text.Select([Week], {"0".." 9"}))-1)*7)
3. Cambia el tipo de dato a Fecha.

Paso 3: Corrección de rendimiento

1. En la Vista de Modelo, crea una relación entre tu nueva columna de Fecha y tu Calendario[Fecha].
2. Actualiza tu visual de Matrix para usar la fecha de tu tabla de Calendario en lugar de las columnas brutas de Excel.

Por qué esto soluciona el lag de los 230s:

Tu Analizador de Rendimiento muestra que el 99% del tiempo de carga es la consulta DAX (214.502ms). Al despivotar y enlazar a una dimensión de fecha adecuada, permites que el motor use el Contexto de Filtro en lugar de una iteración forzada fila por fila. Esto debería reducir el tiempo de carga de minutos a milisegundos.

​Si esta transformación ha arreglado tu diseño y eliminado el retraso de rendimiento, por favor marca esto como una "Solución aceptada" para ayudar a otros con migraciones de Excel a PBI.

Saludos

Vishwanath

Product | Attribute | Value TV | 2025-Q4 Week 1 | 134,071

Renombrado:

• Atributo → AñoCuartelSemana
• Valor → Cantidad

2) Año dividido / Trimestre / Semana

Divide el YearQuarterWeek en:

• Año
• Cuarto
• WeekNum

Ahora tienes campos propiamente dichos:

Product | Year | Quarter | Week | Amount

3) Crear un mapeo de fechas de una semana →

Como tu modelo principal es basado en fechas, necesitas uno de estos:

Mejor opción (recomendada):

• Crea una tabla de fechas con Año + Número de Semana
• Añadir SemanaInicioData (lógica semanal ISO)
• Relacionarme:

Fact[Year + Week] → Date[Year + Week]

Si no sabes las fechas exactas:

• Crea una cita sintética como:

WeekDate = DATE ( Year, 1, 1 ) + ( Week - 1 ) * 7

Hola @abdo132 ,gracias por acercarte a la comunidad de Textile.

@cengizhanarslan , @AshokKunwar , @ryan_mayu @krishnakanth240 Gracias por tu rápida respuesta.

@abdo132 Quería hacer un seguimiento y confirmar si has tenido la oportunidad de revisar la información compartida por @cengizhanarslan , @AshokKunwar , @ryan_mayu @krishnakanth240 Si tienes alguna pregunta o necesitas más aclaraciones, no dudes en ponerte en contacto con ella.

Realmente agradecemos tu implicación y te damos las gracias por ser una parte activa de la comunidad.

Saludos

Lakshmi.