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DataflowsError
Hola @ArvindJha : estos errores son comunes cuando se está procesando un paquete de datos en el flujo de datos de Power BI que supera el tamaño máximo permitido
Intenta limitar la cantidad de filas o columnas procesadas en tu Dataflow:
Intente reducir columnas, filtrar datos y habilitar primero la actualización incremental. Si el problema persiste, compruebe la memoria de la puerta de enlace y considere la posibilidad de particionar los datos.
Opción 2: Si es posible, divida las tablas grandes en tablas más pequeñas y procéselas por separado
Ref: Enlace:
Gracias por la respuesta, todo esto ya está solucionado, pero el problema persiste, para que ocurra la carga incremental, tiene que hacer la carga completa la primera vez, ¿verdad? las columnas se reducen a lo que se requiere, funciona absolutamente bien en QlikSense
Gracias por ponerse en contacto con el foro de la comunidad de Microsoft Fabric.
Tiene razón acerca de que Power BI requiere una carga completa inicialmente cuando la actualización incremental está habilitada, y parece que ya ha optimizado el conjunto de datos de manera reflexiva.
Una cosa que se debe tener en cuenta es cómo se estructuran los pasos de consulta dentro del flujo de datos. Si una transformación determinada (como fusionar, anexar o expandir) da como resultado un objeto en memoria muy grande, incluso brevemente, puede hacer que un solo paquete supere el tamaño sin comprimir permitido, lo que provoca este error. A diferencia de QlikSense, Power BI no transmite todos los datos paso a paso durante la transformación y puede materializar resultados intermedios en memoria dependiendo de cómo se construya la consulta.
Si es posible, intente revisar los pasos de la consulta para ver si una operación específica puede estar generando un conjunto de datos intermedio de gran tamaño. Dividir esa transformación en pasos más pequeños, tal vez materializando los pasos anteriores en un flujo de datos provisional o aplicando filtros antes en la cadena, puede ayudar a distribuir la carga de manera más uniforme.
También me gustaría tomarme un momento para agradecer a @rajendraongole1 por participar activamente en el foro de la comunidad y por las soluciones que han estado compartiendo en el foro de la comunidad. Sus contribuciones marcan una diferencia real.
Si no entiendo sus necesidades o aún tiene problemas con él, no dude en hacérnoslo saber.
Saludos
Hammad.
Equipo de apoyo a la comunidadSi esta publicación ayuda, márquela como una solución, para que otros miembros la encuentren más rápidamente.
Gracias.
No hay transformación, es flujo de datos de extracción solo estoy reduciendo las columnas de 150 a 20, qliksense incluso está trabajando con 50 columnas, pbi falla con 20 columnas, en algunos casos en realidad el problema es una columna llamada REASON que es un campo de texto que oscila entre 0 y 255 caracteres, si reduzco el tamaño de la columna a 20, funciona en algunos casos, en otros casos, incluso eso no funciona donde el tamaño de qvd en qlik supera los 5 GB, Power BI no puede manejar, ¿significa que PBI no puede manejar datos tan grandes?
Hay algunos otros casos en los que el flujo de datos se mantiene en ejecución durante 24 horas y falla, ya que ese es el límite de tiempo de espera