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Anonymous
Not applicable

DAX calculará AVG del recuento de instantáneas diarias de tarjetas de membresía por fecha hiercahy

Hola a todos

Tengo cuenta de tarjetas de membresía por día. Hoy puedo tener 100 miembros activos, pero 2morrow 10 cartas pueden expeire, 2 puede ser renovado y 5 puede cantar y por lo que el recuento total puede ser 100-10+2 + 5 x 97 fecha de agaist 6-Oct-2020

Así que tengo instantánea diaria de miembros activos almacenados en una tabla SQL.

Estoy usando la consulta directa y el trazado de Barchart en power BI y quiero calcular el promedio de los miembros activos por jerarquía de fechas.

Mi fecha Jerarquía tiene Año-->Mes--> Semana-->Fecha

En el gráfico de barras el eje X tiene jerarquía de fechas y el valor es Active_Daily_Snapshot. También tengo filtro en Año.

Medidacalculada: promedio(Member_RETENTION[Active_Daily_Snapshot])

Esto está dando un resultado correcto solo cuando veo datos en el nivel de fecha. Si rollup a nivel de semana, mes o año, entonces no estoy recibiendo el valor esperado.

5 REPLIES 5
Anonymous
Not applicable

El cálculo de DAX es muy útil para encontrar el Período anterior dinámico en función de la selección del intervalo de fechas en la página del informe de Power BI. He utilizado el número de funciones DAX como FirstDate(), LastDate(), DateAdd(), DateDiff() y PreviousDate() para realizar cálculos. La lógica de cálculo es solo contar el número de días en el período actual y reducirlo desde el inicio y el final del período actual para encontrar el período anterior.

Anonymous
Not applicable

Datos:

AVG_Active_MembershipFecha
1001-Enero-20
1022-Enero-20
1043-Enero-20
1064-Enero-20
1085-Enero-20
1106-Enero-20
1127-Enero-20
1148-Enero-20
1169-Enero-20
11810-Enero-20
12011-Jan-20
12212-Enero-20
12413-Enero-20
12614-Jan-20
12815-Enero-20
13016-Enero-20
13217-Enero-20
13418-Enero-20
13619-Enero-20
13820-Enero-20
14021-Enero-20
14222-Enero-20
14423-Enero-20
14624-Enero-20
14825-Enero-20
15026-Enero-20
15227-Enero-20
15428-Enero-20
15629-Enero-20
15830-Enero-20
16031-Enero-20

Después de rodar hasta el Mes a partir de la fecha

AVG_Active_MembershipMonth_Year
130Enero-20
97Feb-20
105Mar-20
101Abr-20
9020 de mayo
80Junio-20
93Jul-20
9120 de agosto
92Sep-20
93Oct-20
95Nov-20
96Dic-20

@ShivendooKumar , Intente si uno de los dos puede trabajar

calculate(averageX(Values(Table[Date]), [AVG_Active_Membership]), allexcept(Table,Table[Month_Year]))

O

calculate(averageX(Values(Table[Date]), [AVG_Active_Membership]), filter(allselcted(Table),Table[Month_Year] á max(Table[Month_Year])))

VijayP
Super User
Super User

@ShivendooKumar

Medida calculada ( Calculated Measure)
Recuento de VAR: PROMEDIO(Member_RETENTION[Active_Daily_Snapshot])
devolución
SWITCH(TRUE(),
ISFILTERED(DateDim[week],CALCULATE(Count,FIlter(All(DateDim),DateDim[Week] á SelectedValue(DateDim[Week])),
ISFILTERED(DateDim[week],CALCULATE(Count,FIlter(All(DateDim),DateDim[Month] ? SelectedValue(DateDim[Month])),
ISFILTERED(DateDim[week],CALCULATE(Count,FIlter(All(DateDim),DateDim[Year] ? SelectedValue(DateDim[YEar])),
Cuenta)
¡Esta Fórmula puede funcionar para ti! Trata de avisarme. también si se puede compartir algunos datos de muestra, puedo responder de una mejor manera!

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amitchandak
Super User
Super User

@ShivendooKumar , ¿Puede compartir datos de ejemplo y salida de ejemplo en formato de tabla? O una muestra de pbix después de eliminar datos confidenciales.

Consulte este blog en líneas similares. Esto puede ayudar a

https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/HR-Analytics-Active-Employee-Hire-and-Termination-tr...

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