DAX Días consecutivos basados en una marca

[Syndicate_Admin]

Im tratando de obtener un recuento de días consecutivos en los datos de cada mes y año. El esquema de datos tiene este aspecto:

FECHA - Bandera
01/01/2021 - 1
01/02/2021 - 1
01/03/2021 - 0
01/04/2021 - 0
01/05/2021 - 1
01/06/2021 - 0
01/07/2021 - 1
----------------------------
Básicamente sólo necesito un el MAX días consecutivos que una bandera de 0 estuvo habilitada. Por lo tanto, para los datos anteriores, mostraría 2, ya que el intervalo de fechas más grande con un indicador 0 es 2 (3 y 4 de enero).

La salida sería
Enero 2021 - 2
Febrero 2021 - X
Marzo 2021 - Y
¿Alguna sugerencia?

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

Una operación de este tipo implica recursividad, que es innecesariamente compleja. Power Query hace el truco fácilmente.

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMjDUByIjAyNDJR0lQ6VYHYiQEaaQMUzIAC5kgilkiqnRDFOVOaYqC0whSwwhQwMkoVgA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [DATE = _t, Flag = _t]),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(Source, {"Flag"}, {{"ar", each _}, {"Count", each Table.RowCount(_), Int64.Type}}, 0),
    #"Expanded ar" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "ar", {"DATE"}, {"DATE"})
in
    #"Expanded ar"

[Syndicate_Admin]

No @zdub,

¿Las sugerencias y expresiones anteriores ayudaron con su escenario? si ese es el caso, puede considerar Kudo o aceptar las sugerencias útiles para ayudar a otros que enfrentaron requisitos similares a encontrarlo más rápidamente.

Si estos tampoco ayudan, por favor comparta información más detallada para ayudarnos a aclarar su escenario para probar.

Cómo obtener una respuesta rápida a su pregunta

saludos

Xiaoxin Sheng

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

MAX días consecutivos que un indicador de 0 =

VAR _newtable =

FILTRO (

ADDCOLUMNS (

SUMMARIZE ( Datos, Fechas[Fecha], Datos[Indicador] ),

"@cumulate_flag",

CALCULAR (

CALCULAR (

SUMA ( Datos[Indicador] ),

ALL ( Datos[Flag] ),

VAR _currentdates =

MAX ( Fechas[Fecha] )

VAR _currentmonth =

MAX ( Fechas[Fin de Mes] )

devolución

FILTRO (

ALL ( Fechas[Fecha], Fechas[Fin de Mes] ),

Fechas[Fecha] <= _currentdates

&& Fechas[Fin de Mes] = _currentmonth

)

)

)

),

Datos[Marca] = 0

)

VAR _groupbyrowcount =

GROUPBY (

_newtable,

[@cumulate_flag],

"@rowcount", SUMX ( CURRENTGROUP (), 1 )

)

devolución

SI (

HASONEVALUE ( Fechas[Mes & Año] ),

MAXX ( _groupbyrowcount, [@rowcount] )

)

https://www.dropbox.com/s/7esf0cdn2h1zbh7/zdub.pbix?dl=0

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

Una operación de este tipo implica recursividad, que es innecesariamente compleja. Power Query hace el truco fácilmente.

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMjDUByIjAyNDJR0lQ6VYHYiQEaaQMUzIAC5kgilkiqnRDFOVOaYqC0whSwwhQwMkoVgA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [DATE = _t, Flag = _t]),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(Source, {"Flag"}, {{"ar", each _}, {"Count", each Table.RowCount(_), Int64.Type}}, 0),
    #"Expanded ar" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "ar", {"DATE"}, {"DATE"})
in
    #"Expanded ar"