Crear un modelo semántico como en los objetos de negocio

[Syndicate_Admin]

Estamos haciendo la transición a PBI desde Business Objects.

Actualmente, en Bus Obj, los usuarios usarían el Universo y crearían sus propias consultas para su elección de períodos de tiempo. Estas tablas son enormes, tienen 20 años de datos y fallan rápidamente. Todas las ejecuciones de consulta se producen en Teradata. El unv también es enorme con 14k objetos (campos). La base de datos tiene 1000 tablas

El objetivo: Hacer que los usuarios consulten la base de datos con su elección de períodos de tiempo y filtros para todo el período de tiempo disponible.

Si tuviera que replicar el Bus Obj Unv, ¿se puede hacer creando un modelo semántico en PBI? La idea es crear un esqueleto de las tablas y uniones, hacer que la consulta sea ejecutada por Teradata y permitir que varios usuarios utilicen el sistema para su elección de consultas. ¿Se puede hacer esto posible? Miré a mi alrededor y no encontré soluciones concretas que PBI ofrezca.

Cualquier ayuda es apreciada.

Gracias.

[Syndicate_Admin]

Hola rnola16,

Estamos haciendo un seguimiento para preguntar si ha enviado esto como una idea en el Foro de Ideas. Si es así, comparta el enlace aquí, ya que sería beneficioso para otros miembros de la comunidad que puedan tener comentarios similares.

Si tiene más preguntas, no dude en ponerse en contacto con la comunidad de Microsoft Fabric.

Gracias.

[Syndicate_Admin]

Hola rnola16,

Gracias por el seguimiento.

Según tengo entendido, Power BI actualmente no ofrece un panel de consultas equivalente al SAP BO Universe que permita a los usuarios crear consultas ad-hoc directamente en el modelo semántico sin interactuar con objetos visuales ni escribir DAX. La arquitectura de Power BI se centra en conjuntos de datos semánticos. El acceso ad-hoc generalmente se proporciona a través de herramientas y vistas conectadas en lugar de a través de un generador de consultas interno.

Si su requisito es realizar consultas ad hoc impulsadas por el usuario sin modificar el modelo, las siguientes opciones pueden ser útiles:

1. Analizar en Excel, que permite a los usuarios arrastrar y soltar campos y aplicar filtros en Excel directamente en el conjunto de datos de Power BI sin editar el conjunto de datos.
2. Conectividad de punto de conexión XMLA que permite a Excel, SQL Server Management Studio (SSMS) y herramientas de BI de terceros consultar el modelo semántico de Power BI como si fuera un cubo, lo que admite el acceso simultáneo a gran escala.
3. Las perspectivas permiten la creación de vistas simplificadas y amigables para el negocio de modelos grandes para que los usuarios vean solo los campos relevantes para ellos.
4. Datamarts de tejido que proporcionan un punto de conexión SQL y un editor de consultas visual para la exploración de datos sin código.

Si necesita una experiencia de panel de consulta nativa idéntica a SAP BO Universe, esa funcionalidad no está disponible en este momento. Puede considerar la posibilidad de enviar este requisito como una solicitud de característica en el foro de ideas de Microsoft Fabric mediante el vínculo: Ideas de Fabric - Comunidad de Microsoft Fabric

Para obtener más información, consulte los siguientes enlaces:
Crear libros de Excel con datos de Power BI actualizables - Power BI | Aprendizaje de Microsoft
Experiencia del modelo semántico de Power BI en Excel - Power BI | Aprendizaje de Microsoft
Conectividad y administración del modelo semántico con el punto de conexión XMLA en Power BI - Micro...
Perspectivas en modelos tabulares de Analysis Services | Aprendizaje de Microsoft
Introducción a los datamarts - Power BI | Aprendizaje de Microsoft

Esperamos que la información proporcionada ayude a abordar el problema. Si tiene más preguntas, no dude en ponerse en contacto con la comunidad de Microsoft Fabric.

Gracias.

[Syndicate_Admin]

No, este enfoque sigue fallando. Creo que no existe una solución diseñada para que PBI establezca un modelo semántico para atender a múltiples usuarios sin la necesidad de construir una consulta a partir del modelo de datos.

[Syndicate_Admin]

Hola rnola16,

Queríamos ver si la información que proporcionamos ayudó a solucionar su problema. Si necesita más ayuda, no dude en ponerse en contacto con la comunidad de Microsoft Fabric.

Gracias.

[Syndicate_Admin]

Hola rnola16,

Estamos haciendo un seguimiento para ver si lo que compartimos resolvió su problema. Si necesita más soporte técnico, póngase en contacto con la comunidad de Microsoft Fabric.

Gracias.

[Syndicate_Admin]

Hola rnola16,

Nos gustaría hacer un seguimiento y ver si los detalles que compartimos han resuelto su problema.
Si necesita más ayuda, no dude en conectarse con la comunidad de Microsoft Fabric.

Gracias.

[Syndicate_Admin]

Gracias, @samratpbi, por tu respuesta.

Hola rnola16,

Agradecemos su consulta enviada a través del foro de la comunidad de Microsoft Fabric.

Según tengo entendido, Power BI no proporciona un modelo de objetos de Universe. El modelo semántico y las vistas organizadas de la base de datos sirven como su reemplazo. Sin organización, exponer 14.000 campos en 1.000 tablas sería inmanejable. Aunque Power BI/Fabric puede proporcionar una experiencia de capa semántica comparable, no será un reemplazo uno a uno para SAP BO Universe.

Considere el siguiente enfoque, que puede ayudar a resolver el problema:

1. Cree vistas amigables para el negocio o agregados materializados para los campos utilizados con más frecuencia y las consultas comunes, de modo que el procesamiento pesado permanezca en Teradata.
2. Conecte estas vistas organizadas a un conjunto de datos o modelo semántico de Power BI. Oculta columnas técnicas, añade carpetas de visualización y descripciones, y define medidas estandarizadas.
3. Mantenga un historial detallado en Teradata a través de DirectQuery e importe segmentos recientes o agregados en Power BI para mejorar el rendimiento.
4. Aloje el conjunto de datos en Fabric o Premium y habilite la característica Modelo semántico grande si es necesario.

Para obtener más orientación, consulte los siguientes enlaces:
Conector de base de datos de Power Query Teradata - Power Query | Aprendizaje de Microsoft
Modelos semánticos de Power BI - Microsoft Fabric | Aprendizaje de Microsoft
DirectQuery en Power BI - Power BI | Aprendizaje de Microsoft
Uso de modelos compuestos en Power BI Desktop - Power BI | Aprendizaje de Microsoft
Guía de modelos compuestos en Power BI Desktop - Power BI | Aprendizaje de Microsoft
Modelos semánticos grandes en Power BI Premium - Microsoft Fabric | Aprendizaje de Microsoft

Esperamos que esta información sea útil. Si tiene más preguntas, no dude en ponerse en contacto con la comunidad de Microsoft Fabric.

Gracias.

[Syndicate_Admin]

Hola, como alternativa a SAP BO Universe, puede crear un conjunto de datos de Power BI. Power BI ofrece aprobación de conjuntos de datos. Puede consultar el siguiente enlace para conocer el mismo.

https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/collaborate-share/service-endorsement-overview

Puede controlar el acceso al conjunto de datos de la misma manera que controla el acceso a Universe.

Ahora, si los datos son enormes y no desea llevarlos a Power BI, puede usar la conexión directa (en lugar de importar datos). Según tengo entendido, funciona como BO Universe. Puede hacer que las columnas sean visibles, ocultas según su elección y, obviamente, podrá definir las relaciones necesarias entre tablas, medidas.

Espero que esto ayude a resolver su problema. Si es así, márquelo como solución.

gracias - Samrat

[Syndicate_Admin]

Gracias Samrat, no he explorado esta ruta, pero parece prometedora. Agradezco tu respuesta.

[Syndicate_Admin]

Gracias, si esto ayuda a resolver su problema, puede marcarlo como solución, gracias.