Skip to main content
cancel
Showing results for 
Search instead for 
Did you mean: 

Level up your Power BI skills this month - build one visual each week and tell better stories with data! Get started

Reply
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Creación de un informe en Power BI Web a partir de una plantilla de Power BI local con parámetros

Tengo una plantilla de Power BI localmente en mi computadora portátil. En la plantilla de Power BI, he definido parámetros para los seis archivos .csv, que me permiten especificar los archivos .csv cuando abro la plantilla en Power BI Desktop. Sin embargo, uno de los archivos .csv > 1 GB, y cuando intento usar Power BI Desktop para cargar los archivos .csv, no hay suficiente memoria en mi computadora portátil para la carga.

¿Hay alguna manera de cargar la plantilla de Power BI en Power BI Web y, a continuación, poder abrir la plantilla en Power BI Web para que se le pida la ubicación de los seis archivos de .csv?

Si esto no es posible, ¿cuáles son mis opciones?

Proporcione instrucciones específicas si es posible.

¡Gracias!

6 REPLIES 6
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Actualmente no hay ninguna manera directa de cargar una plantilla de Power BI (.pbit) en Power BI Web (servicio Power BI) y hacer que el servicio le pida que seleccione archivos locales para orígenes CSV parametrizados como lo haría en Power BI Desktop. Al publicar un informe desde Desktop en el servicio Power BI, básicamente está cargando el modelo de datos y las consultas en un archivo .pbix, y el servicio Power BI no puede acceder a los archivos almacenados en el equipo local para actualizar o solicitar parámetros porque carece de acceso al sistema de archivos.

Qué sucede al cargar una plantilla o PBIX en el servicio Power BI

  • En Power BI Desktop, las plantillas (.pbit) solicitan parámetros para las ubicaciones de archivos en la carga inicial.

  • El servicio Power BI solo permite cambiar los valores de los parámetros de los conjuntos de datos publicados a través de la página de configuración del conjunto de datos. Sin embargo, las rutas de acceso de archivo deben apuntar a ubicaciones accesibles para el servicio (por ejemplo, direcciones URL, OneDrive, SharePoint Online).

  • El servicio en sí no puede solicitar ni cargar archivos desde el equipo local, ni cambiar el origen del archivo a una ubicación local después de la publicación.

Soluciones alternativas y soluciones

1. Usa el almacenamiento en la nube

  • Cargue el CSV grande (y los demás CSV si es necesario) en un origen en la nube como OneDrive para la Empresa, SharePoint Online o Azure Blob Storage.

  • Edite los parámetros en Power BI Desktop para que las rutas de acceso de origen apunten a las ubicaciones en la nube.

  • Cargue una pequeña muestra del archivo grande en Power BI Desktop (mediante parámetros o filtros para limitar los datos de la carga inicial).

  • Después de publicar el PBIX, vaya a la configuración de parámetros del conjunto de datos en el servicio Power BI y actualice los parámetros si es necesario y, a continuación, actualice.

2. Uso de flujos de datos de Power BI

  • Cree un flujo de datos en el servicio Power BI y cargue los datos CSV en el flujo de datos (a través de una ubicación en la nube o carga directa).

  • Conecte el informe (PBIX) al flujo de datos como origen, en lugar de la importación directa de archivos. Esto desplaza la carga de memoria a la nube y evita problemas de memoria en su máquina local.

3. Procesar archivos grandes fuera de Power BI

  • Si su CSV es demasiado grande, considere preprocesarlo: divídalo, filtre o conviértalo con un script o herramienta (por ejemplo, al formato Parquet) antes de cargarlo.

  • Cargue solo segmentos de datos relevantes o administrables en Power BI Desktop.

Creo que la opción # 1 es viable, sin embargo, agradecería instrucciones detalladas sobre cómo:

Edite los parámetros en Power BI Desktop para que las rutas de acceso de origen apunten a las ubicaciones en la nube.

¿Es eso algo que puede proporcionar con capturas de pantalla, si es posible? Si no, lo entiendo.

¡Gracias!

Hola @Jeff2Jets
Esta es actualmente una limitación conocida, y Microsoft está investigando el problema.

vpriyankata_0-1763979986790.png

Profundiza en parámetros de consulta y plantillas de Power BI | Microsoft Power BI Blog | Microsoft ...


Gracias.

Gracias por confirmar que esto es un problema. No estoy muy familiarizado con Power BI, así que no termino de entender qué otras opciones tengo disponibles. ¿Podrías aportar alguna perspectiva?

Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

@Jeff2Jets A menos que esté muy equivocado, no, no puedes hacer lo que estás diciendo con respecto a subir la plantilla al servicio, etc. Lo que recomendaría es editar su plantilla para que para el archivo de 1GB lo filtre a solo unas pocas filas. Incluso podría cargar solo las primeras diez filas, por ejemplo. A continuación, abra la plantilla y proporcione los archivos CSV. A continuación, lo carga en el servicio y, a continuación, edita la consulta en el servicio para quitar ese filtro y actualizarlo.

Gerald

Gracias por la respuesta. ¿Podría proporcionar detalles sobre cómo hago lo siguiente?

1. Lo que recomendaría es editar su plantilla para que para el archivo de 1GB lo filtre a solo unas pocas filas.
2....y luego edit la consulta en el servicio para quitar ese filtro y actualizar.

Helpful resources

Announcements
April Power BI Update Carousel

Power BI Monthly Update - April 2026

Check out the April 2026 Power BI update to learn about new features.

Fabric SQL PBI Data Days

Data Days 2026 coming soon!

Sign up to receive a private message when registration opens and key events begin.

New to Fabric survey Carousel

New to Fabric Survey

If you have recently started exploring Fabric, we'd love to hear how it's going. Your feedback can help with product improvements.

Power BI DataViz World Championships carousel

Power BI DataViz World Championships - June 2026

A new Power BI DataViz World Championship is coming this June! Don't miss out on submitting your entry.

Users online (1,040)