Estoy tratando de generar un gráfico de distribución basado en los resultados de las pruebas, lo que permite filtrar por variables subyacentes dentro de la suma de cada ejecución. Por ejemplo, si selecciono las variables x1 y x2, la distribución debería reflejar solo esas variables, no todo el conjunto (x1 + x2 + x3 + x4 ... + xn).
El desafío radica en generar bins a lo largo del eje x y recuentos a lo largo del eje y para visualizar la distribución de resultados por ejecución. Mi idea actual consiste en crear bins dinámicos personalizados y utilizar TREATAS para hacer referencia a una tabla con una serie. Sin embargo, no estoy seguro de que este sea el método correcto. Agradecería que me ayudaran a averiguar cómo poner esto en práctica.
A continuación se muestran mis medidas y tablas actuales en la solución que no funciona,
Tabla de datos:
| Variable | Correr | Valor |
| x1 | R1 | y1 |
| x1 | R2 | y2 |
| x1 | ... | y3 |
| x1 | r | y4 |
| x2 | R1 | y5 |
| x2 | R2 | y6 |
| x2 | ... | y7 |
| x2 | r | y8 |
| ... y así sucesivamente | | |
Messured utilizado en el eje y:
Test 1 =
//Creates a table that sum for each run
VAR _simTable = SUMMARIZE(Sim_result, Sim_result[Run], "Result", SUM(Sim_result[Value]))
//Steps used in the series table ex. 1000 = -3
VAR _roundValue = -3
//Get max & min value of t
VAR _maxRes = MAXX(_simTable, [Result])
VAR _minRes = MINX(_simTable, [Result])
//Number of bins
VAR _binsN = 100
//Bin size
VAR _midRes = _minRes + (_maxRes - _minRes) / 2
VAR _binSize = ROUNDDOWN((_maxRes - _midRes) / (_binsN / 2 - 1), _roundValue)
//Creates new table with bins
VAR _simBinTable = ADDCOLUMNS(_simTable, "Result bin", MROUND([Result], _binSize))
VAR _simBinColumn = SELECTCOLUMNS(_simBinTable, "Result bin", [Result bin])
RETURN
CALCULATE(
COUNTX(_simBinTable, [Result bin]),
TREATAS(
_simBinColumn,
'Simulation bins'[Value]
)
)
Para generar una tabla con bins para el eje x:
Simulation bins =
//Creates a table that sum for each run
VAR _simTable = SUMMARIZE(Sim_result, Sim_result[Run], "Result", SUM(Sim_result[Value]))
//Steps used in the series table
VAR _steps = 1000
VAR _roundvalue = -3
//Get max & min value of t
VAR _max = MAXX(_simTable, [Result])
VAR _min = MIN(Sim_result[Value])
VAR _generate = GENERATESERIES(
ROUNDDOWN(_min, _roundvalue),
ROUNDUP(_max, _roundvalue),
_steps
)
RETURN
_generate
