Creación de tres tablas basadas en diferentes condiciones en Power BI

[Syndicate_Admin]

Hola a todos

Tengo dos tablas, la tabla base y la tabla de transacciones. La tabla base tiene una seguridad de nivel de fila basada en el nombre de usuario.

Tengo que crear tres nuevas tablas basadas en estas tablas usando DAX:

Mesa base :

Nombre de usuario	DC	Org
UAA001	1120	5100
UAA001	1121	5100
UAA001	1122	51001
UAA001	1123	51001
UAA001	1124	51001
UAA001	1125	51001
UAA002	1120	6100
UAA002	1121	6100
UAA002	1128	51002
UAA002	1129	51002
UAA002	1130	51003
UAA002	1131	61003
UAA003	1141	5100
UAA003	1142	51001
UAA003	1143	51001

Tabla de transacciones:

Nombre de usuario	DC	Org	Importe
UAA001	1120	5100	100
UAA001	1121	5100	101
UAA001	1122	51001	102
UAA001	1123	51001	103
UAA001	1124	51001	104
UAA001	1125	51001	105
UAA002	1120	6100	106
UAA002	1121	6100	107
UAA002	1128	51002	108
UAA002	1129	51002	109
UAA002	1130	51003	110
UAA002	1131	61003	111
UAA003	1141	5100	112
UAA003	1142	51001	113
UAA003	1143	51001	114
UAA004	1120	4100	115
UAA005	1140	5100	116
UAA006	1140	5100	117

Nueva tabla : Tabla 1

1. En función del usuario, cree una tabla basada en los datos a los que tiene acceso desde la tabla base. Por ejemplo: para UAA001, la Tabla 1 será

Nombre de usuario	DC	Org	Importe
UAA001	1120	5100	100
UAA001	1121	5100	101
UAA001	1122	51001	102
UAA001	1123	51001	103
UAA001	1124	51001	104
UAA001	1125	51001	105

Nueva tabla : Tabla 2

2. En función del DC de la Tabla 1, busque cualquier "Org" adicional en la tabla de transcación que no esté en la Tabla 1. Aquí, no debemos restringirnos solo al usuario que ha iniciado sesión, tendremos que mirar toda la tabla independientemente del usuario.

Por ejemplo: Aquí, 1120,1121,1122,1123,1124,1125 son el "DC" de la Tabla 1, buscamos el mismo "DC" en la tabla de transacciones para todos los usuarios e identificamos cualquier "org" adicional que no esté en la Tabla 1. Org=6100,61003,4100 no están en la Tabla 1.Deberían estar en la Tabla 2.

A continuación se muestran las "Org" adicionales que no están en la Tabla 1.

Nombre de usuario	DC	Org	Importe
UAA002	1120	6100	106
UAA002	1121	6100	107
UAA004	1120	4100	115

Tabla 2:

Nombre de usuario	DC	Org	Importe
UAA001	1120	6100	213
UAA001	1120	4100	115

Nueva tabla : Tabla 3

3. Con base en la "Org" de la Tabla 1, busque cualquier "DC" adicional en la tabla de transcación que no esté en la Tabla 1. Aquí, no debemos restringirnos solo al usuario que ha iniciado sesión, tendremos que mirar toda la tabla independientemente del usuario.

Por ejemplo: Aquí, 5100, 51001 son los "Org" de la Tabla 1, buscamos el mismo "Org" en la tabla de transacciones para todos los usuarios

e identifique cualquier "dc" adicional que no esté en la Tabla 1 . DC=1141,1142,1143,1140 no están en la Tabla 1.Deberían venir en la Tabla 3.

A continuación se muestran las "Org" adicionales que no están en la Tabla 3.

Nombre de usuario	DC	Org
UAA001	1141	5100	112
UAA001	1142	51001	113
UAA001	1143	51001	114
UAA001	1140	5100	116
UAA001	1140	5100	117

entonces, la Tabla 3 es :

Nombre de usuario	DC	Org
UAA001	1141	5100	112
UAA001	1142	51001	113
UAA001	1143	51001	114
UAA001	1140	5100	223

¿Podría alguien aconsejar sobre cómo se puede lograr esto? Cualquier ayuda será muy apreciada.

[Syndicate_Admin]

Hola @POSPOS ,

Gracias por ponerse en contacto con el foro de la comunidad de Microsoft Fabric.

Para crear tres tablas basadas en diferentes condiciones en Power BI, siga los pasos a continuación para cumplir con sus requisitos.

Tabla 1: Cree una tabla que incluya los datos a los que el usuario tiene acceso desde la tabla base.

Para la tabla1, use la siguiente fórmula DAX:

Tabla1 =

VAR CurrentUser = "UAA001" -- Reemplazar con el usuario actual dinámicamente

DEVOLUCIÓN

FILTRO(

'Tabla de transacciones',

'Tabla de transacciones'[nombre de usuario] = CurrentUser

Tabla 2: Cree una tabla que incluya valores "Org" adicionales de la tabla de transacciones en función de los valores "DC" de la tabla 1.

Para la tabla 2, use la siguiente fórmula DAX:

Tabla2 =

VAR Table1DCs = DISTINCT(SELECTCOLUMNS(FILTER('Tabla de transacciones', 'Tabla de transacciones'[Nombre de usuario] = "UAA001"), "DC", 'Tabla de transacciones'[DC]))

DEVOLUCIÓN

FILTRO(

'Tabla de transacciones',

NOT 'Tabla de transacciones'[org] IN

SELECTCOLUMNS(

FILTER('Tabla de transacciones', 'Tabla de transacciones'[nombre de usuario] = "UAA001"),

"org", 'tabla de transacciones'[org]

) &&

'Tabla de transacciones' [DC] IN Table1DCs

)

Tabla 3: Cree una tabla que incluya valores "DC" adicionales de la tabla de transacciones en función de los valores "Org" de la tabla 1.

Para la tabla 3, utilice la siguiente fórmula DAX:

Tabla 3 =

VAR Table1Orgs = DISTINCT(SELECTCOLUMNS(FILTER('Tabla de transacciones', 'Tabla de transacciones'[Nombre de usuario] = "UAA001"), "org", 'Tabla de transacciones'[org]))

DEVOLUCIÓN

FILTRO(

'Tabla de transacciones',

NO 'Tabla de transacciones' [DC] EN

SELECTCOLUMNS(

FILTER('Tabla de transacciones', 'Tabla de transacciones'[nombre de usuario] = "UAA001"),

"DC", 'Tabla de transacciones'[DC]

) &&

'Tabla de transacciones'[org] IN Table1Orgs

)

Espero que mis sugerencias te den una buena idea.

Si esta publicación ayuda, considere Acéptalo como la solución para ayudar a los demás miembros a encontrarlo más rápidamente.

Gracias.

[Syndicate_Admin]

Hola @POSPOS, intente crear nuevas tablas con el siguiente código:

Tabla 1:
Tabla1 =
FILTRO(
ADDCOLUMNS(
'Tabla de transacciones',
"IsInBaseTable",
COUNTROWS(
FILTRO(
'Mesa base',
'Tabla base'[Nombre de usuario] = 'Tabla de transacciones'[Nombre de usuario] &&
'Tabla base'[DC] = 'Tabla de transacciones'[DC] &&
'tabla base'[org] = 'tabla de transacciones'[org]
)
)
),
[IsInBaseTable] > 0
)


Tabla-2:
Tabla2 =
FILTRO(
ADDCOLUMNS(
'Tabla de transacciones',
"IsAdditionalOrg",
NO(
COUNTROWS(
FILTRO(
'Tabla 1',
'Tabla1'[DC] = 'Tabla de transacciones'[DC] &&
'Tabla1'[org] = 'Tabla de transacciones'[org]
)
)
)
),
[IsAdditionalOrg] > 0
)

Tabla-3:

Tabla 3 =
FILTRO(
ADDCOLUMNS(
'Tabla de transacciones',
"IsAdditionalDC",
NO(
COUNTROWS(
FILTRO(
'Tabla 1',
'Tabla1'[org] = 'Tabla de transacciones'[org] &&
'Tabla1'[DC] = 'Tabla de transacciones'[DC]
)
)
)
),
[IsAdditionalDC] > 0
)

[Syndicate_Admin]

Hola @POSPOS : implemente la tabla base y la tabla de transacciones están conectadas a través de las columnas Nombre de usuario, DC y Organización cuando sea necesario.
Aplique la seguridad de nivel de fila (RLS) en la tabla base mediante expresiones DAX para filtrar en función del usuario que ha iniciado sesión (USERNAME()).

Defina los roles de RLS en la tabla base para restringir el acceso en función del usuario que ha iniciado sesión ([Nombre de usuario] = NOMBRE DE USUARIO()).

Esta tabla se filtra para incluir solo las filas de la tabla de transacciones que coinciden con los datos de la tabla base para el usuario que ha iniciado sesión.

Tabla1 =
FILTRO(
'Tabla de transacciones',
'Tabla de transacciones'[Nombre de usuario] = NOMBRE DE USUARIO() &&
LOOKUPVALUE('Tabla base'[DC], 'Tabla base'[DC], 'Tabla de transacciones'[DC]) <> BLANK() &&
LOOKUPVALUE('Tabla base'[org], 'tabla base'[org], 'tabla de transacciones'[org]) <> BLANK()
)

Esta tabla identifica las filas de la tabla de transacciones en las que el controlador de dominio coincide con cualquier controlador de dominio de la tabla 1, pero incluye valores de organización que no están presentes en la tabla 1.

Tabla2 =
FILTRO(
'Tabla de transacciones',
'Tabla de transacciones' [DC] EN DISTINCT('Tabla1' [DC]) &&
NOT('Tabla de transacciones'[org] IN DISTINCT('Tabla1'[org]))
)

La tabla identifica las filas de la tabla de transacciones en las que la organización coincide con cualquier organización de la tabla 1, pero incluye valores de DC que no están presentes en la tabla 1.

Tabla 3 =
FILTRO(
'Tabla de transacciones',
'Tabla de transacciones'[Org] IN DISTINCT('Tabla1'[Org]) &&
NOT('Tabla de transacciones'[DC] IN DISTINCT('Tabla1'[DC]))
)