Convertir columna acumulativa en columna incremental

[Syndicate_Admin]

Tengo un requisito donde el campo de fecha / hora y diferentes identificadores de origen y su valor acumulado. Quería encontrar por qué valor está aumentando cada fila.

Quiero crear una columna "val incremental" como la anterior. Probé con una fórmula dax :

Val incremental =

VAR PrevDate = CALCULATE(ISFILTERED(MAX('pa_data pa_cnt_ihub_ethernetport'[start_time]),

ALL('pa_data pa_cnt_ihub_ethernetport'),

'pa_data pa_cnt_ihub_ethernetport'[start_time] < EARLIER('pa_data pa_cnt_ihub_ethernetport'[start_time]))

RETURN 'pa_data pa_cnt_ihub_ethernetport'[ifhc_in_multicast_pkts] - LOOKUPVALUE('pa_data pa_cnt_ihub_ethernetport'[ifhc_in_multicast_pkts], 'pa_data pa_cnt_ihub_ethernetport'[start_time], PrevDate))

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

@9192gks , crear una nueva columna como

Nueva columna =
var _max = maxx(filter(Table, [ID] = earlier([ID]) && [start_time] < earlier([start_time])),[start_time])
devolución
[val] - maxx(filter(Table, [ID] = earlier([ID]) && [start_time] =_max ),[val])

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

No @9192gks,

Puede crear una columna de índice:

index =
VAR index =
    RANKX (
        FILTER ( ALL ( 'table' ), 'table'[ID] = EARLIER ( 'table'[ID] ) ),
        'table'[Start_time],
        ,
        ASC,
        DENSE
    )
RETURN
    index

A continuación, use el siguiente dax para crear una nueva columna:

VAR index =
    RANKX (
        FILTER ( ALL ( 'table' ), 'table'[ID] = EARLIER ( 'table'[ID] ) ),
        'table'[Start_time],
        ,
        ASC,
        DENSE
    )
RETURN
    index

Y si solo desea crear una sola columna en la tabla, use el siguiente dax:

New column = 
VAR _max =
    MAXX (
        FILTER (
            'table',
            [ID] = EARLIER ( [ID] )
                && [start_time] < EARLIER ( [start_time] )
        ),
        [start_time]
    )
RETURN
    IF (
        MAXX (
            FILTER ( 'table', [ID] = EARLIER ( [ID] ) && [start_time] = _max ),
            [val]
        )
            = BLANK (),
        BLANK (),
        [val]
            - MAXX (
                FILTER ( 'table', [ID] = EARLIER ( [ID] ) && [start_time] = _max ),
                [val]
            )
    )

Deseo que sea útil para usted!

Saludos

Lucien

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

@9192gks , crear una nueva columna como

Nueva columna =
var _max = maxx(filter(Table, [ID] = earlier([ID]) && [start_time] < earlier([start_time])),[start_time])
devolución
[val] - maxx(filter(Table, [ID] = earlier([ID]) && [start_time] =_max ),[val])

[Syndicate_Admin]

Excelente solución!! pero una cosa, ¿qué pasa con el valor inicial? Comienza con 35835 que creo que no es correcto