Conversión de SQL a DAX

No @mehra_kanishk88 ,

Prueba como a continuación:

Paso 1, utilice la siguiente medida:

bucket 1 = 
VAR TEST1 =
    CALCULATE (
        MAX ( vw_fct_prnto_outlet_dergtn[outlet_id] ),
        FILTER (
            vw_fct_prnto_outlet_dergtn,
            vw_fct_prnto_outlet_dergtn[deregister_flg] = "Y"
                && vw_fct_prnto_outlet_dergtn[deregister_dt] >= DATE ( 2021, 6, 1 )
                && vw_fct_prnto_outlet_dergtn[deregister_dt] <= DATE ( 2021, 6, 30 )
        )
    )
VAR TEST2 =
    CALCULATE (
        COUNT ( vw_fct_prnto_outlet_dergtn[deregister_dt] ),
        FILTER (
            vw_fct_prnto_outlet_dergtn,
            vw_fct_prnto_outlet_dergtn[outlet_id] = TEST1
                && vw_fct_prnto_outlet_dergtn[deregister_dt] <> BLANK ()
                && vw_fct_prnto_outlet_dergtn[deregister_dt] <= DATE ( 2021, 6, 30 )
                && vw_fct_prnto_outlet_dergtn[deregister_flg] = "Y"
        )
    )   
RETURN
    TEST2

Esto es obtener el resultado sql:

SELECT         outlet_id,
          hpc_busn_in_src,
    Count([deregister_dt]) Cnt
                             FROM [PRNTO_V2].[vw_fct_prnto_outlet_dergtn] WITH (nolock)
WHERE outlet_id IN 
(SELECT outlet_id
FROM [PRNTO_V2].[vw_fct_prnto_outlet_dergtn] WITH
(
nolock)
WHERE [deregister_dt] IS NOT NULL
AND deregister_flg = 'Y'
AND [deregister_dt] BETWEEN
'2021-06-01' AND '2021-06-30'
)
AND [deregister_dt] IS NOT NULL
AND deregister_flg = 'Y'
AND [deregister_dt]<= '2021-06-30'
GROUP BY outlet_id,
hpc_busn_in_src) T

Paso 2, use el siguiente dax para la nueva tabla:

Table2 =
SUMMARIZE (
    'vw_fct_prnto_outlet_dergtn',
    vw_fct_prnto_outlet_dergtn[outlet_id],
    vw_fct_prnto_outlet_dergtn[hpc_busn_in_src],
    "bucket1", [bucket 1]
)

A continuación, use el siguiente dax para crear una medida:

bucket2 = CALCULATE(COUNT(Table2[outlet_id]),ALLEXCEPT(Table2,Table2[bucket1],Table2[hpc_busn_in_src]))

Out final puesto:

¡Puedes descargar mi archivo pbix si lo necesitas!

Deseo que sea útil para usted!

Saludos

Lucien