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5 years ago
Solved

Consulta SQL a DAX

Hola a todos Necesito ayuda para convertir una consulta SQL a DAX con un ligero cambio. La siguiente consulta me dará lo que necesito para el mes de abril, pero lo que necesito es que mi DA...
  • Syndicate_Admin's avatar
    Syndicate_Admin
    5 years ago

    @Kartiklal03

    Los modifiqué:

    Bookings = 

var __startdate = min( 'Calendar'[Date Key] )
var __enddate = max( 'Calendar'[Date Key] )  
return

CALCULATE (
    DISTINCTCOUNT ( Booking[Booking Number] ),
        FILTER(
            ALL(Booking),
            Booking[Booking Date] >= __startdate &&
            Booking[Booking Date] <= __enddate  &&

            OR(
                NOT( Booking[Cancellation Date] >= __startdate &&
                Booking[Cancellation Date] <= __enddate ),
                ISBLANK( Booking[Cancellation Date] )
            )
            &&
            OR(
                NOT( Booking[Expiry Date] >= __startdate &&
                Booking[Expiry Date] <= __enddate ),
                ISBLANK( Booking[Expiry Date] )
            )
            
        ),  
        Booking[Channel Name] = "Internet"&&
        Booking[Original Booking Status] IN {"Firm", "Normal", "Requested", "OP"}
)

    Revenue = 

var __startdate = min( 'Calendar'[Date Key] )
var __enddate = max( 'Calendar'[Date Key] )  
return

CALCULATE (
    sum ( Booking[Booking Price EUR] ),
        FILTER(
            ALL(Booking),
            Booking[Booking Date] >= __startdate &&
            Booking[Booking Date] <= __enddate  &&

            OR(
                NOT( Booking[Cancellation Date] >= __startdate &&
                Booking[Cancellation Date] <= __enddate ),
                ISBLANK( Booking[Cancellation Date] )
            )
            &&
            OR(
                NOT( Booking[Expiry Date] >= __startdate &&
                Booking[Expiry Date] <= __enddate ),
                ISBLANK( Booking[Expiry Date] )
            )

        ),  
        Booking[Channel Name] = "Internet"&&
        Booking[Original Booking Status] IN {"Firm", "Normal", "Requested", "OP"}
)
Syndicate_Admin's avatar
Syndicate_Admin
Administrator
5 years ago

No @Fowmy,

Gracias por eso.

¿Cómo incluo "si la fecha de cancelación o caducidad está en blanco"? Estoy teniendo algunos problemas con esto.

Modifiqué el DAX para incluir si la fecha de cancelación o la fecha de caducidad están en blanco, pero no me está dando la cifra correcta. 

Bookings :=
VAR __startdate =
    MIN ( 'Calendar'[Date Key] )
VAR __enddate =
    MAX ( 'Calendar'[Date Key] )
RETURN
    CALCULATE (
        DISTINCTCOUNT ( Booking[Booking Number] ),
        FILTER (
            ALL ( Booking ),
            Booking[Booking Date] >= __startdate
                && Booking[Booking Date] <= __enddate
                && NOT ( Booking[Cancellation Date] >= __startdate
                    && Booking[Cancellation Date] <= __enddate )
                    || ISBLANK ( Booking[Cancellation Date] )
                        && NOT ( Booking[Expiry Date] >= __startdate
                            && Booking[Expiry Date] <= __enddate )
                            || ISBLANK ( Booking[Expiry Date] )
        ),
        Booking[Channel Name] = "Internet",
        Booking[Original Booking Status] = "FIRM"
            || Booking[Original Booking Status] = "Normal"
            || Booking[Original Booking Status] = "OP"
            || Booking[Original Booking Status] = "Requested"
    )

Kartiklal03_0-1626271211459.png

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Syndicate_Admin
Administrator
5 years ago

@Kartiklal03

Los modifiqué:

Bookings = 

var __startdate = min( 'Calendar'[Date Key] )
var __enddate = max( 'Calendar'[Date Key] )  
return

CALCULATE (
    DISTINCTCOUNT ( Booking[Booking Number] ),
        FILTER(
            ALL(Booking),
            Booking[Booking Date] >= __startdate &&
            Booking[Booking Date] <= __enddate  &&

            OR(
                NOT( Booking[Cancellation Date] >= __startdate &&
                Booking[Cancellation Date] <= __enddate ),
                ISBLANK( Booking[Cancellation Date] )
            )
            &&
            OR(
                NOT( Booking[Expiry Date] >= __startdate &&
                Booking[Expiry Date] <= __enddate ),
                ISBLANK( Booking[Expiry Date] )
            )
            
        ),  
        Booking[Channel Name] = "Internet"&&
        Booking[Original Booking Status] IN {"Firm", "Normal", "Requested", "OP"}
)

Revenue = 

var __startdate = min( 'Calendar'[Date Key] )
var __enddate = max( 'Calendar'[Date Key] )  
return

CALCULATE (
    sum ( Booking[Booking Price EUR] ),
        FILTER(
            ALL(Booking),
            Booking[Booking Date] >= __startdate &&
            Booking[Booking Date] <= __enddate  &&

            OR(
                NOT( Booking[Cancellation Date] >= __startdate &&
                Booking[Cancellation Date] <= __enddate ),
                ISBLANK( Booking[Cancellation Date] )
            )
            &&
            OR(
                NOT( Booking[Expiry Date] >= __startdate &&
                Booking[Expiry Date] <= __enddate ),
                ISBLANK( Booking[Expiry Date] )
            )

        ),  
        Booking[Channel Name] = "Internet"&&
        Booking[Original Booking Status] IN {"Firm", "Normal", "Requested", "OP"}
)
  • Syndicate_Admin's avatar
    Syndicate_Admin
    Administrator
    5 years ago

    No @Fowmy,

    Gracias de nuevo. Su DAX modificado funciona, pero de nuevo no estoy obteniendo las cifras correctas para reservas o ingresos.

    La consulta SQL original devuelve alrededor de 4900 reservas para el mes de abril, mientras que dax devuelve alrededor de 3100 reservas.

  • Syndicate_Admin's avatar
    Syndicate_Admin
    Administrator
    5 years ago

    @Kartiklal03

    Mejor revise las dos tablas de un mes en particular y averigüe qué registros no se han reconciliado

  • Syndicate_Admin's avatar
    Syndicate_Admin
    Administrator
    5 years ago

    No @Fowmy,

    ¡Ignora mi mensaje anterior! Su DAX modificado funciona perfectamente y ahora me está dando exactamente lo que estaba buscando.

    Gracias por su ayuda. Voy a marcar ese post como la solución ahora.

  • Syndicate_Admin's avatar
    Syndicate_Admin
    Administrator
    5 years ago

    @Kartiklal03

    Le damos la bienvenida 🙏

    Acabo de empezar a aprender sql y esto fue bueno para mí también.

    gracias