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Conjunto de datos de previsión de series temporales en Power BI

Estoy intentando hacer previsiones de series temporales en Power BI.

Antes de comenzar a hacerlo, tengo algunas dudas sobre cómo podemos preparar el conjunto de datos de origen.

Solo quiero entender la estructura de los datos.

Digamos que tengo un departamento y en cada departamento hay varios equipos, quiero pronosticar series de tiempo sobre ventas totales por cada departamento.

Puedo preparar los datos en las siguientes opciones:

Screenshot 2023-06-08 012040.jpg

La mayoría de los tutoriales que he visto en línea están usando la opción 2. Pero prefiero la opción 1

Porque en el futuro, si hay más departamentos nuevos que vienen 1, entonces se puede agregar a nivel de fila, mientras que en la Opción-2 necesito agregar más y más columnas cada vez.

Mi pregunta es:

1. ¿Puedo usar la estructura de la Opción-1 para preparar mi conjunto de datos?

2. Si es así, en la columna Fecha, puedo ver que el 1 de junio tiene 3 registros para cada equipo en un departamento. Entonces, ¿hay alguna condición para que una fila tenga una fecha solo una vez?

3. En la opción 1, digamos que quiero predecir las ventas totales por departamento. ¿Agregar una columna de adición como Nombre del equipo tendrá algún impacto al preparar modelos para la previsión de series temporales?

Me alegraría mucho si alguien pudiera ayudar. Gracias de antemano.

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Syndicate_Admin
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1. La opción 1 es, con mucho, la mejor opción.

2. Agregue una columna de índice si le preocupa la desambiguación

3. No, de hecho ayudará a ajustar el motor predictor.

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