@RexaZii93 ,
Con un conjunto de datos de streaming, los datos también se insertan en el servicio Power BI, con una diferencia importante: Power BI solo almacena los datos en una memoria caché temporal, que expira rápidamente. La memoria caché temporal solo se usa para mostrar elementos visuales, que tienen algún sentido transitorio de la historia, como un gráfico de líneas que tiene una ventana de tiempo de una hora.
Con un conjunto de datos de streaming, no hay ninguna base de datos subyacente, por lo que no puede crear objetos visuales de informe con los datos que fluyen desde la secuencia. Como tal, no puede usar la funcionalidad de informes, como el filtrado, los objetos visuales de Power BI y otras funciones de informe.
La única forma de visualizar un conjunto de datos de streaming es agregar un icono y usar el dataset de streaming como un origen de datos de streaming personalizado. Los iconos de streaming personalizados que se basan en un dataset de streaming están optimizados para mostrar rápidamente datos en tiempo real. Hay poca latencia entre el momento en que los datos se insertan en el servicio Power BI y el momento en que se actualiza el objeto visual, ya que no es necesario que los datos se escriban o lean desde una base de datos.
En la práctica, los conjuntos de datos de streaming y los elementos visuales de streaming que los acompañan se utilizan mejor en situaciones en las que es fundamental minimizar la latencia entre el momento en que se envían los datos y el momento en que se visualizan. Además, es una buena práctica tener los datos insertados en un formato que se pueda visualizar tal cual, sin agregaciones adicionales. Los ejemplos de datos que están listos tal como están incluyen temperaturas y promedios precalculados.
Para obtener más información, puede leer el documento relacionado: Streaming en tiempo real en Power BI - Power BI | Microsoft Learn
Saludos
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