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Comprobación de conversiones mediante nombres de pacientes

Hola a todos

Esto parece tan básico, pero está sacando lo mejor de mí. Estoy tratando de realizar un seguimiento de las conversiones en todos nuestros formularios de contacto de marketing con nuestros registros internos de nuevos pacientes. El único campo para comparar desafortunadamente es el nombre (que me doy cuenta de que tendrá un margen de error). Parece que no puedo vincular estos valores en cuanto a la relación, así que pensé que una búsqueda podría funcionar. Cualquier ayuda sería muy apreciada. Gracias.

Screenshot 2022-01-11 122506.png

5 REPLIES 5
Syndicate_Admin
Administrator
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@peekayza ,

En esta situación, crearía una tabla que tenga todos los valores name de las otras tablas (que serían su tabla de búsqueda o tabla de dimensiones), desduplicados. Luego puede unir eso a las otras tablas (Nuevos pacientes, Formulario de contacto de SS, Formulario de contacto de GDC).

Modelado -> nueva tabla:

Nombres =
DISTINTO (
UNIÓN (
UNIÓN ( DISTINTO ( Hecho1[first_name] ), DISTINTO ( Hecho2[first_name] ) ),
DISTINTO ( Hecho3[first_name] )
)
)
(También puede crear la tabla Nombres en Power Query, que es una mejor opción si tiene millones de filas).
Relaciones:
DataZoe_0-1641915670894.png

Asegúrate de que sea 1:Muchos, desde Nombres hasta las otras tablas.

Medidas:

De hecho 1 = CUENTAS(Hecho1)
De hecho 2 = COUNTROWS(Hecho2)
De hecho 3 = CUENTAS(Hecho3)
En el hecho 1 y el hecho 2 % del hecho 1 =
DIVIDIR (
SUMX ( Nombres, SI ( [De hecho 1] = 1 && [De hecho 2] = 1, 1, ESPACIO EN BLANCO () ) ),
[De hecho 1]
)
(incluso podría cambiar esto a > = 1 si tiene varias coincidencias por nombre)
Salida:
DataZoe_1-1641915805742.png

Aquí puedo ver de las 25 personas en el Hecho 1, solo 1 está en el Hecho 2, o el 4% del Hecho 1.

He adjuntado un PBIX con esta configuración para que lo veas.

¡Espero que esto ayude!

¡Muchas gracias! Analizaré esto de inmediato e informaré lo antes posible. ¿Hace una diferencia que mi campo de nombre sea nombre y apellido combinados?

@peekayza No, no hace la diferencia. Desea intentar que sea lo más identificativo posible, por lo que es mejor mantener el nombre y el apellido juntos.

¿ @DataZoe

Simplemente registrándote si habías visto mi última actualización aquí. Muchas gracias.

Hola Zoe

Gracias de nuevo por su ayuda y paciencia. Así que creo que lo tomé un enfoque ligeramente diferente para ti. Quiero verificar las conversiones por marca (TDIC, GDC y SS) con los nombres de las nuevas tablas de pacientes.

Así que como primer paso he logrado fusionar todos los nombres GDC en una sola tabla de conversiones con nombres. Con lo que estoy luchando es con el siguiente paso de compararlo con los nuevos nombres de pacientes. Simplemente no puedo ver ninguna manera fácil de traer el nombre de esa mesa. Probé este paso a continuación. Cualquier ayuda sería genial gracias.

Screenshot 2022-01-20 174502.pngScreenshot 2022-01-20 173536.png

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