- Subscribe to RSS Feed
- Mark Topic as New
- Mark Topic as Read
- Float this Topic for Current User
- Bookmark
- Subscribe
- Printer Friendly Page
- Mark as New
- Bookmark
- Subscribe
- Mute
- Subscribe to RSS Feed
- Permalink
- Report Inappropriate Content

Cargar conjunto de datos de Excel
Buscar la configuración recomendada en Power BI para cargar grandes conjuntos de datos de Excel.
He intentado cambiar dentro del archivo Power BI
También he cambiado el archivo de Excel para que sea un libro binario de Excel.
¿Hay alguna configuración recomendada para cargar grandes conjuntos de datos de Excel en Power BI? También se cambió el archivo de Excel para que sea un libro binario de Excel.
- Mark as New
- Bookmark
- Subscribe
- Mute
- Subscribe to RSS Feed
- Permalink
- Report Inappropriate Content

Hola @JS10
Al trabajar con grandes conjuntos de datos de Excel en Power BI, es importante optimizar el proceso de carga de datos para administrar el uso de memoria de forma eficaz y evitar picos. Estas son algunas estrategias que puedes implementar:
Actualización incremental: en lugar de cargar todo el conjunto de datos a la vez, utilice la función Actualización incremental para cargar solo los datos que han cambiado. Esto puede reducir significativamente el uso de memoria durante las actualizaciones.
Optimizar el modelo de datos: Revise el modelo de datos en busca de columnas o tablas innecesarias que se puedan quitar. Además, considere la posibilidad de agregar datos a un nivel superior si no se requiere una granularidad detallada para el análisis.
Descripción del esquema de estrella y la importancia de Power BI - Power BI | Microsoft Learn
Administrar la carga en paralelo: aunque ya ha ajustado la carga en paralelo de las tablas, asegúrese de que el número de tablas que se cargan en paralelo no supere la capacidad del sistema. Es posible que tenga que experimentar con esta configuración para encontrar el equilibrio óptimo para su entorno específico.
Con respecto a los picos de memoria, aquí hay algunas consideraciones adicionales:
Actualización de la capacidad de Power BI: si usa Power BI Pro, considere la posibilidad de pasar a Power BI Premium o Premium por usuario (PPU) para obtener una mayor capacidad y una mejor administración de la memoria.
Modelos semánticos grandes en Power BI Premium - Power BI | Microsoft Learn
Usar formato binario: Convertir sus archivos de Excel a formato binario (.xlsb) es un buen paso, ya que puede reducir el tamaño del archivo y mejorar los tiempos de carga.
Optimizar el origen de Excel: asegúrese de que el libro de Excel esté lo más limpio posible: elimine cualquier formato, tablas dinámicas o gráficos innecesarios que no sean necesarios para el análisis de Power BI.
Saludos
Nono Chen
Si esta publicación ayuda, considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
- Mark as New
- Bookmark
- Subscribe
- Mute
- Subscribe to RSS Feed
- Permalink
- Report Inappropriate Content

Pregunta: ¿Está usando Power BI Pro y los beneficios realmente ayudaron con la carga de los grandes conjuntos de datos?
He estado trabajando a través de la herramienta de optimización para gestionar la capacidad de CPU y memoria de nuestro entorno. Nuestro laboratorio de computación tiene 8 GIG de memoria. He cambiado la configuración del entorno a 2 evaluaciones simultáneas y 64 para la memoria máxima. Ha ayudado a cargar las hojas de cálculo de Excel.
- Mark as New
- Bookmark
- Subscribe
- Mute
- Subscribe to RSS Feed
- Permalink
- Report Inappropriate Content

¡Hola! Solo un aviso. Los archivos binarios de Excel no se actualizarán en el servicio Power BI (sin embargo, podría hacerlo con una puerta de enlace). Idealmente, si usted o alguien pudiera cargar los archivos de Excel en un almacén de datos, esa sería su mejor opción.

Helpful resources
Join us at the Microsoft Fabric Community Conference
March 31 - April 2, 2025, in Las Vegas, Nevada. Use code MSCUST for a $150 discount!
Power BI Monthly Update - February 2025
Check out the February 2025 Power BI update to learn about new features.

Subject | Author | Posted | |
---|---|---|---|
01-19-2024 11:47 AM | |||
06-15-2024 12:48 AM | |||
02-25-2024 03:49 PM | |||
11-17-2023 03:14 PM | |||
01-12-2024 04:26 AM |