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Paso 1: Calcule la fórmula basada en los datos de los últimos 7 días para diferentes "Mercados"
Cada uno de los valores se crea con la suma de los valores de los 7 días anteriores. Ejemplo en la tabla a continuación.
La columna Forumula en la fecha 11/7 debe calcularse por debajo del valor basado en los datos del 1/11 al 7/11
Fórmula: =(SUMA(C2:C8)+SUMA(D2:D8)-SUMA(E2:E8))/(SUMA(F2:F8)+SUMA(G2:G8))
Fecha | Mercado | A | B | C | D | E | F | Fórmula |
11/1/2024 | New Jersey | 12 | 345 | 33 | 54 | 66 | 442 | |
11/2/2024 | New Jersey | 34 | 575 | 2 | 244 | 345 | 22 | |
11/3/2024 | New Jersey | 442 | 23 | 223 | 64 | 41 | 66 | |
11/4/2024 | New Jersey | 22 | 45 | 44 | 33 | 432 | 345 | |
11/5/2024 | New Jersey | 66 | 7 | 356 | 2 | 345 | 41 | |
11/6/2024 | New Jersey | 345 | 54 | 634 | 223 | 575 | 432 | |
11/7/2024 | New Jersey | 41 | 244 | 546 | 66 | 23 | 345 | 0.17 |
11/8/2024 | New Jersey | 432 | 64 | 432 | 345 | 45 | 575 | 0.06 |
11/9/2024 | New Jersey | 345 | 33 | 345 | 41 | 7 | 23 | -0.19 |
11/10/2024 | New Jersey | 575 | 2 | 575 | 432 | 54 | 45 | -0.25 |
11/1/2024 | Boston | 23 | 223 | 23 | 345 | 244 | 7 | |
11/2/2024 | Boston | 45 | 66 | 45 | 575 | 64 | 54 | |
11/3/2024 | Boston | 7 | 345 | 7 | 23 | 345 | 244 | |
11/4/2024 | Boston | 54 | 41 | 54 | 45 | 575 | 64 | |
11/5/2024 | Boston | 244 | 432 | 244 | 66 | 23 | 33 | |
11/6/2024 | Boston | 64 | 345 | 223 | 345 | 45 | 2 | |
11/7/2024 | Boston | 33 | 575 | 44 | 41 | 7 | 546 | 0.68 |
11/8/2024 | Boston | 2 | 23 | 356 | 432 | 23 | 432 | 0.50 |
11/9/2024 | Boston | 223 | 45 | 634 | 44 | 45 | 345 | 0.42 |
11/10/2024 | Boston | 44 | 7 | 546 | 356 | 7 | 575 | 0.02 |
11/1/2024 | NYC | 356 | 23 | 674 | 634 | 54 | 23 | |
11/2/2024 | NYC | 634 | 45 | 634 | 546 | 223 | 45 | |
11/3/2024 | NYC | 546 | 7 | 546 | 432 | 44 | 7 | |
11/4/2024 | NYC | 674 | 54 | 674 | 345 | 356 | 54 | |
11/5/2024 | NYC | 345 | 244 | 345 | 575 | 634 | 244 | |
11/6/2024 | NYC | 56 | 64 | 56 | 432 | 546 | 223 | |
11/7/2024 | NYC | 565 | 33 | 565 | 345 | 432 | 44 | 0.03 |
11/8/2024 | NYC | 56 | 2 | 54 | 575 | 345 | 356 | 0.08 |
11/9/2024 | NYC | 56 | 223 | 244 | 23 | 575 | 634 | 0.08 |
11/10/2024 | NYC | 878 | 44 | 64 | 453 | 23 | 34 | 0.23 |
Paso 2: una vez que tengamos el resultado anterior.
Necesito la mediana por fecha para cada día
Fecha | |
11/1/2024 | |
11/2/2024 | |
11/3/2024 | |
11/4/2024 | |
11/5/2024 | |
11/6/2024 | |
11/7/2024 | 0.17 |
11/8/2024 | 0.08 |
11/9/2024 | 0.08 |
11/10/2024 | 0.02 |
Gracias por su tiempo y esfuerzo.
Ya no estoy interesado en resolver todos tus problemas en este escenario.
cuando lo intenté calculándolo a partir de la medida anterior, no está dando el resultado correcto.
El PASO 1 funciona correctamente, pero no el paso 2.
Para cada mercado, tengo este valor de "NSA_DCR_Median", ahora necesito la mediana de estos valores a nivel diario. "=MEDIANA (C2: C28)"
El resultado final de los siguientes datos debe ser (este ejemplo es solo para un día.
PERIOD_START_TIME | NSA_DCR_Median |
11/30/2023 0:00 | 0.62 |
Datos
PERIOD_START_TIME | MERCADO | NSA_DCR_Median |
11/30/2023 0:00 | Albuquerque | 1.08 |
11/30/2023 0:00 | Atlanta | 0.58 |
11/30/2023 0:00 | Central PA | 0.37 |
11/30/2023 0:00 | Connecticut | 0.62 |
11/30/2023 0:00 | Hawai | 0.66 |
11/30/2023 0:00 | Jacksonville | 0.45 |
11/30/2023 0:00 | Norte de Los Ángeles | 0.91 |
11/30/2023 0:00 | Las Vegas | 1.42 |
11/30/2023 0:00 | Isla Larga | 0.60 |
11/30/2023 0:00 | Los Ángeles | 0.97 |
11/30/2023 0:00 | Miami | 0.64 |
11/30/2023 0:00 | Nueva Inglaterra | 0.60 |
11/30/2023 0:00 | New Jersey | 0.50 |
11/30/2023 0:00 | Nueva York | 0.61 |
11/30/2023 0:00 | Carolina del Norte | 0.75 |
11/30/2023 0:00 | Orlando | 0.46 |
11/30/2023 0:00 | Filadelfia | 0.57 |
11/30/2023 0:00 | Sacramento | 0.65 |
11/30/2023 0:00 | Salt Lake City | 0.86 |
11/30/2023 0:00 | San Diego | 0.69 |
11/30/2023 0:00 | San Francisco | 0.64 |
11/30/2023 0:00 | Carolina del Sur | 0.57 |
11/30/2023 0:00 | Sur de California | 1.01 |
11/30/2023 0:00 | Tampa | 0.61 |
11/30/2023 0:00 | Norte del estado de Nueva York | 0.88 |
11/30/2023 0:00 | Virginia | 0.62 |
11/30/2023 0:00 | Washington DC | 0.58 |
Tengo este tipo de datos para 100 mercados diferentes. Necesito 7 días siguiendo esta fórmula para cada mercado y luego calculo la mediana en función de los valores de cada uno de los mercados diariamente.
=(SUMA(C2:C8)+SUMA(D2:D8)-SUMA(E2:E8))/(SUMA(F2:F8)+SUMA(E2:E8))
Fecha | Mercado | A | B | C | D | E | F | Fórmula |
11/1/2024 | New Jersey | 12 | 345 | 33 | 54 | 66 | 442 | |
11/2/2024 | New Jersey | 34 | 575 | 2 | 244 | 345 | 22 | |
11/3/2024 | New Jersey | 442 | 23 | 223 | 64 | 41 | 66 | |
11/4/2024 | New Jersey | 22 | 45 | 44 | 33 | 432 | 345 | |
11/5/2024 | New Jersey | 66 | 7 | 356 | 2 | 345 | 41 | |
11/6/2024 | New Jersey | 345 | 54 | 634 | 223 | 575 | 432 | |
11/7/2024 | New Jersey | 41 | 244 | 546 | 66 | 23 | 345 | 0.17 |
11/8/2024 | New Jersey | 432 | 64 | 432 | 345 | 45 | 575 | 0.05 |
11/9/2024 | New Jersey | 345 | 33 | 345 | 41 | 7 | 23 | -0.12 |
11/10/2024 | New Jersey | 575 | 2 | 575 | 432 | 54 | 45 | -0.16 |
11/1/2024 | Boston | 23 | 223 | 23 | 345 | 244 | 7 | |
11/2/2024 | Boston | 45 | 66 | 45 | 575 | 64 | 54 | |
11/3/2024 | Boston | 7 | 345 | 7 | 23 | 345 | 244 | |
11/4/2024 | Boston | 54 | 41 | 54 | 45 | 575 | 64 | |
11/5/2024 | Boston | 244 | 432 | 244 | 66 | 23 | 33 | |
11/6/2024 | Boston | 64 | 345 | 223 | 345 | 45 | 2 | |
11/7/2024 | Boston | 33 | 575 | 44 | 41 | 7 | 546 | 0.89 |
11/8/2024 | Boston | 2 | 23 | 356 | 432 | 23 | 432 | 0.52 |
11/9/2024 | Boston | 223 | 45 | 634 | 44 | 45 | 345 | 0.34 |
11/10/2024 | Boston | 44 | 7 | 546 | 356 | 7 | 575 | 0.01 |
11/1/2024 | NYC | 356 | 23 | 674 | 634 | 54 | 23 | |
11/2/2024 | NYC | 634 | 45 | 634 | 546 | 223 | 45 | |
11/3/2024 | NYC | 546 | 7 | 546 | 432 | 44 | 7 | |
11/4/2024 | NYC | 674 | 54 | 674 | 345 | 356 | 54 | |
11/5/2024 | NYC | 345 | 244 | 345 | 575 | 634 | 244 | |
11/6/2024 | NYC | 56 | 64 | 56 | 432 | 546 | 223 | |
11/7/2024 | NYC | 565 | 33 | 565 | 345 | 432 | 44 | 0.02 |
11/8/2024 | NYC | 56 | 2 | 54 | 575 | 345 | 356 | 0.07 |
11/9/2024 | NYC | 56 | 223 | 244 | 23 | 575 | 634 | 0.08 |
11/10/2024 | NYC | 878 | 44 | 64 | 453 | 23 | 34 | 0.27 |
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