Calcular varios incrementos en el valor acumulado para marcas de tiempo no regulares

[Syndicate_Admin]

Hola

He estado luchando con este por un tiempo.

Tengo una tabla de 3 columnas.

1. Una lista de nombres de activos
2. Una marca de tiempo cuando se registró un valor específico
3. El valor registrado

Mi tabla muestra el valor registrado en un momento específico para ese activo.

Tengo el mismo nombre varias veces, ya que tengo muchos registros para ese activo.

Las marcas de tiempo no son regulares. Podría ser varias veces por día, o ninguna en una semana.

Los valores son acumulativos por activo. Puedo tener el mismo valor para el mismo activo varias veces si obtengo un nuevo tiempo registrado con el mismo valor.

Estoy buscando hacer una medida que calcule para cada activo, y por día, el incremento en comparación con el último valor registrado.

Para un activo:

• si tengo 1 valor para un día, quiero ese valor menos el valor registrado anteriormente
• si hay varios valores en el mismo día, quiero el máximo en ese día, menos el valor registrado anteriormente.
• si no hay valor en el día, quiero el valor registrado anteriormente.

Traté de crear una nueva columna, pero mi lista es tan grande que powerbi se bloquea antes de terminar el cálculo (incluso aumentando la memoria asignada). Creo que la medida es la única opción.

Si alguien pudiera ayudar, ¡sería increíble!

Gracias de antemano

Aquí hay una parte de mi tabla:

Nombre	Timestamp	Valor
AN11	28/02/2022 22:22:07	284.1
AN13	01/03/2022 04:09:01	417.7
AN12	08/03/2022 3:33:05	809.8
AN12	08/03/2022 22:54:23	810
AN1	09/03/2022 07:12:04	852.1
AN12	09/03/2022 15:14:38	810.3
AN1	10/03/2022 04:49:01	852.3
AN12	10/03/2022 10:50:59	810.4
AN1	10/03/2022 22:39:49	852.6
AN1	12/03/2022 06:20:03	852.8
AN1	13/03/2022 05:27:13	853.1
AN1	14/03/2022 03:49:27	853.3
AN1	15/03/2022 12:56:18	853.4
AN13	16/03/2022 22:56:13	417.9
AN10	17/03/2022 04:12:58	780.5
AN12	17/03/2022 12:45:44	810.6
AN13	17/03/2022 22:04:04	418.2
AN12	18/03/2022 06:36:51	810.9
AN13	18/03/2022 21:56:49	418.4
AN1	18/03/2022 22:11:53	853.5
AN15	19/03/2022 6:59:45 AM	1578.2
AN12	19/03/2022 14:32:09	811.1
AN13	20/03/2022 06:37:21	418.7
AN12	20/03/2022 20:41:55	811.4
AN13	21/03/2022 12:28:07	418.9
AN12	21/03/2022 11:46:45	811.6
AN13	21/03/2022 22:20:07	419.2

[Syndicate_Admin]

@Tcorentin ,

Aquí está mi solución.

1.Cree una columna de fecha y una columna de clasificación por columnas calcificadas.

Date = [Timestamp].[Date]

rank = RANKX(FILTER('Table',[Name]=EARLIER('Table'[Name])),[Timestamp],,ASC,Dense)

2.Crear tres medidas.

CurrentMax = CALCULATE(MAX('Table'[Value]),FILTER(ALLSELECTED('Table'),[Name]=MAX('Table'[Name])&&[Date]=MAX('Table'[Date])))

PreviousValue = CALCULATE(MAX('Table'[Value]),FILTER(ALLSELECTED('Table'),[rank]=MAX('Table'[rank])-1&&[Name]=MAX('Table'[Name])))

Increment = [CurrentMax]-[PreviousValue]

Saludos

Esteban Tao

Si esta publicación ayuda, considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Syndicate_Admin]

Muchas gracias por su ayuda.

Sólo quiero hacer tres observaciones:

• Me gustaría ver los valores para todos los días. Si no hay ningún valor registrado, quiero que mi incremento sea de 0. Actualmente, para los días sin valores, la fecha ni siquiera aparece.
  
• El primer valor para cada activo es un valor completo (ya que no tiene un valor anterior). Debido a que algunos activos tienen su primer valor registrado en un momento muy diferente, eso altera mi análisis general, ya que obtengo valores altos para un día cuando quiero calcular el promedio y el máximo por día. ¿Cómo podríamos hacer que el primer valor por activo sea 0?

• Cuando trato de graficar todos los nombres, tengo incrementos negativos (ver visual), ¿cómo podemos explicar eso ya que los incrementos individuales son todos positivos?

Gracias de nuevo!

[Syndicate_Admin]

En cuanto a los incrementos negativos. Hice algunos problemas y me di cuenta de que mi conjunto de datos tiene algunos valores 0 en el medio.

Eso significa que mis incrementos bajan y vuelven a subir:

Sucede bastante. ¿Cómo podría corregir eso?