Hola a todos. Tengo una tabla como esta:
| Fecha | || | Usuario | || | Región | || | País | || | First Order Europa | || | Primera Orden Asia | || | Cohorte |
| 01/01/2022 | || | Carl | || | América | || | Bolivia | || | Falso | || | Falso | || | 202201 |
| 01/02/2022 | || | Carl | || | Europa | || | España | || | Verdadero | || | Falso | || | 202202 |
| 01/03/2022 | || | Carl | || | Asia | || | China | || | Falso | || | Verdadero | || | 202203 |
| 05/03/2022 | || | Carl | || | Asia | || | Vietnam | || | Falso | || | Verdadero | || | 202203 |
| 06/03/2022 | || | Carl | || | Europa | || | Italia | || | Falso | || | Falso | || | 202203 |
Entonces, en una matriz cuyas filas son la columna "Cohorte" y las columnas son la columna Fecha en formato día, quiero ver el número de usuarios que compraron dos veces (= 2), en 30 días o menos, por región, ejemplo, Región = Asia
Logré hacerlo creando más columnas y una medida, pero mi problema con la lógica actual es que si luego quiero agregar un Slicer, por ejemplo por país, los resultados me dan resultados incorrectos (en mi caso, había filas donde mi columna era =2 pero fue porque el usuario compró dos veces en la región, no necesariamente en el mismo país). Así que estoy buscando algo más dinámico, es decir, poner todo en una medida, pero actualmente no pude lograrlo.
Traté de hacerlo probando cálculos cuya base es:
Medida = CALCULAR(
COUNTROWS( 'Tabla' ),
TODOSELECCIONADO( 'Tabla' ),
VALORES( 'Tabla'[Usuario] ),
Table[Fist Order Asia] = True,
MIN(Tabla[Fecha])
Pero este tipo de lógica me arroja el error de que no tengo suficiente memoria. Si a alguien se le ocurre otra manera, ¡se lo agradezco!
Gracias
