Calcular la salida que no se devuelve dentro de 6 meses

[powerbizoeker]

Hola

Soy relativamente nuevo a PowerBi y estoy buscando una manera de calcular los outlows que no fluyen dentro de 6 meses.

Tengo 4 tablas: entrada, flujo de corriente, salida y calender.

La tabla de entrada tiene clientes que fluyen en un tratamiento en la fecha de referencia.

La tabla de flujo actual tiene clientes que están actualizados en un tratamiento en la fecha de referencia.

La tabla de salida tenía clientes que están saliendo de su tratamiento en la fecha de referencia.

La fecha de referencia es por mes.

Ejemplo con datos ficticios:

Tabla de entrada

Cliente	Fecha_inicial	Stop_date	Reference_date
A	5-6-2019		6-2019
B	12-8-2019		8-2019
A (retorno)	9-3-2020		3-2020
C	14-3-2020		3-2020
D	5-5-2020		5-2020
C (retorno)	10-6-2020		6-2020

Tabla de flujo de corriente

Cliente	Fecha_inicial	Stop_date	Reference_date
B	12-8-2019		6-2020
D	5-5-2020		6-2020
A (retorno)	9-3-2020		6-2020
C (retorno)	10-6-2020		6-2020

Tabla de salida

Cliente	Fecha_inicial	Stop_date	Reference_date
A	5-6-2019	2-12-2020	9-2019
C	14-3-2020	2-5-2020	5-2020

Quiero calcular la salida por mes, que no se devuelve (fluedin) dentro de 6 meses.

Así que en reference_date 06-2020 el conteo es 1, porque el cliente A ha fluyedo hacia fuera durante 6 meses y no regresó dentro de 6 meses

El cliente C no aparecerá en reference_date 11-2020, que es 6 meses después de que el cliente C sea fluyedo hacia fuera. Esto porque regresa en 6 meses.

¿Por dónde empiezo?

[Icey]

Hola @mahoneypat ,

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Tabla de salida

Cliente	Fecha_inicial	Stop_date	Reference_date
A	5-6-2019	2-12-2020	9-2019
C	14-3-2020	2-5-2020	5-2020

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Para el cliente A, el Stop_date es 2-12-2020, ¿cómo lo conseguiste?

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El cliente C no aparecerá en reference_date 11-2020, que es 6 meses después de que el cliente C sea fluyedo hacia fuera. Esto porque regresa en 6 meses.

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¿Por qué está seguro de que Clinet C no aparecerá en reference_date 11-2020?

¿Y cuál es el resultado que quieres?

Por favor, compártalos más detalles.

Saludos

Icey

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[mahoneypat]

Podría escribir algún DAX para trabajar con la forma en que ha estructurado los datos, pero le animaría a comenzar con un modelo diferente. Las columnas son las mismas en las tres tablas. Yo haría lo siguiente:

• Deshabilitar la carga en las tres consultas
• Agregue una columna personalizada denominada "Tipo de flujo" a cada uno el tipo de flujo ("Personalizado", "Entrada", "Flujo de salida")
• Anexe las 3 consultas y cargue esa nueva, relacionela con su tabla Date
• Escribir expresiones DAX que aprovechan la nueva columna para filtrar en COUNTROWS para los diferentes tipos de flujo en el mismo contexto de fecha y cliente
• Si vas por ese camino y te quedas atascado en las medidas, puedes publicar una nueva tabla de ejemplo con la pregunta (no tuve tiempo de hacer lo anterior ahora mismo, o habría respondido con el código M)

Creo que esto simplificará las cosas para ti. Modelo simple, DAX simple. A continuación, puede utilizar una columna compartida para Client, etc. en sus objetos visuales y otros análisis, en lugar de preocuparse por más relaciones, TREATAS(), etc.

Si esto funciona para usted, márquelo como la solución. Los elogios también son apreciados. Por favor, avísame si no.

saludos

palmadita

[parry2k]

@powerbizoeker Recomendaría poner datos de muestra en la hoja de Excel para todas las tablas junto con la salida esperada y compartir ese archivo aquí a través de una unidad drive / Google, que ayudará a proporcionar la solución.

Lee este post para obtener tu respuesta rápidamente.

https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/ba-p/38490

[powerbizoeker]

Se han añadido datos ficticios de ejemplo.