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AdministratorCalcular DAX
Mensaje: Hola, necesito ayuda en el archivo de datos con el que estoy trabajando. No puedo entender cómo puedo calcular los pedidos que se completaron antes y después del tiempo establecido (completebefore) y (completeafter).
3 Replies
Syndicate_AdminPor favor, comparta un ejemplo con los datos subyacentes.
- Syndicate_Admin
@UlaDeil Lo sentimos, tiene problemas para seguir, ¿puede publicar datos de muestra como texto y salida esperada?
Realmente no hay suficiente información para continuar, primero verifique si su problema es un problema común que se enumera aquí: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Before-You-Post-Read-This/ba-p/1116882
Además, consulte esta publicación sobre Cómo obtener una respuesta rápida a su pregunta: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/ba-p/38490
Las partes más importantes son:
1. Datos de muestra como texto, use la herramienta de tabla en la barra de edición
2. Salida esperada de los datos de muestra
3. Explicación en palabras de cómo llegar desde 1. a 2. - Syndicate_Admin
La siguiente tabla es mi resultado esperado. solo necesito qué expresión DAX debo usar para calcular los pedidos anticipados y los pedidos tardíos.
si tuviera que ponerlo en palabras simples si el tiempo de finalización es < completo antes = orden temprana si > completa después de la orden tardía.
Aquí están los datos de ejemplo
shortId Conductor completeBeforeTime completeAfterTime creationTime startTime completionTime 250563 Andy Abreu 1/10/2023 18:00 1/10/2023 15:00 1/9/2023 21:00 1/10/2023 15:37 1/10/2023 15:43 6219968 José Lokoyi 12/20/2022 15:30 12/20/2022 11:00 12/20/2022 7:33 12/20/2022 10:19 12/20/2022 10:21 10564100 José Lokoyi 1/24/2023 18:00 1/24/2023 15:00 1/23/2023 21:00 1/24/2023 15:11 1/24/2023 15:36 11466434 Sansón Lawani 12/21/2022 16:30 12/21/2022 11:00 12/21/2022 8:04 12/21/2022 18:47 12/21/2022 18:48 18317730 Andy Abreu 1/10/2023 18:00 1/10/2023 15:00 1/9/2023 21:00 1/10/2023 15:06 1/10/2023 15:34 28653289 Andy Abreu 1/12/2023 18:00 1/12/2023 15:00 1/11/2023 21:00 1/12/2023 17:08 1/12/2023 17:09 45183630 Andy Castilo 1/5/2023 19:00 1/5/2023 16:00 1/4/2023 21:00 1/5/2023 18:03 1/5/2023 18:10 83912333 Andy Castilo 1/3/2023 16:00 1/3/2023 11:00 1/3/2023 6:57 1/3/2023 12:03 1/3/2023 12:26 89153174 Andy Castilo 1/3/2023 16:00 1/3/2023 11:00 1/3/2023 6:57 1/3/2023 11:03 1/3/2023 12:03 5.17E+37 José Lokoyi 12/20/2022 15:30 12/20/2022 11:00 12/20/2022 7:33 12/20/2022 10:21 12/20/2022 10:21 6,79E+82 Ogu Osias 12/20/2022 14:30 12/20/2022 11:00 12/20/2022 7:33 12/20/2022 14:26 12/20/2022 14:45 3.90E+97 Andy Castilo 1/10/2023 18:00 1/10/2023 15:00 1/9/2023 21:00 1/10/2023 17:09 1/10/2023 17:54 00719dec Andy Abreu 1/10/2023 19:00 1/10/2023 16:00 1/9/2023 21:00 1/10/2023 17:37 1/10/2023 17:37 008b9e85 Andy Castilo 1/8/2023 19:00 1/8/2023 16:00 1/7/2023 21:00 1/8/2023 19:29 1/8/2023 19:39 009b6ee1 Andy Castilo 1/8/2023 19:00 1/8/2023 16:00 1/7/2023 21:00 1/8/2023 18:46 1/8/2023 18:52 00dc7eb3 David Mercado 1/4/2023 16:00 1/4/2023 9:00 1/4/2023 7:23 1/4/2023 12:29 1/4/2023 13:13 010783C9 Sansón Lawani 12/22/2022 19:00 12/22/2022 16:00 12/21/2022 21:00 12/22/2022 18:50 12/22/2022 19:23 01eedb2f Ogu Osias 12/22/2022 18:00 12/22/2022 11:00 12/22/2022 9:40 12/22/2022 11:13 12/22/2022 11:13 023464ca Sansón Lawani 12/21/2022 16:30 12/21/2022 11:00 12/21/2022 8:04 12/21/2022 10:59 12/21/2022 10:59 0434C392 Andy Castilo 1/8/2023 19:00 1/8/2023 16:00 1/7/2023 21:00 1/8/2023 19:13 1/8/2023 19:13 0490866d Andy Castilo 1/24/2023 10:15 1/24/2023 7:00 1/23/2023 21:00 1/24/2023 8:57 1/24/2023 9:29