Hola a todos
Estoy tratando de trabajar en un tema de cohortes y valor de por vida del cliente durante varios días leyendo todos los tutoriales y respuestas posibles, pero no puedo encontrar nada que me encaje. He identificado 5 problemas que me impiden avanzar:
1) Estoy tratando de trabajar en el análisis de cohortes para empresas que no son SAAS. Como resultado, a veces un cliente compra 4 meses seguidos y luego no vuelve a comprar durante 1 mes y termina comprando el 6º mes. Todos los modelos de cohorte que he encontrado se basan en una fecha de entrada y una fecha de salida, pero esto pierde todas las "compras intermedias". Así que estoy tratando de modelar una cohorte que realiza una venta cada mes que mi cliente realiza un pedido, incluso si continúan comprando después. No puedo encontrar ninguna fórmula que me saque de esto.
2) Hago mucho trabajo en el modelado CLV de 60-90-120 días. Entonces, si pido modelar el CLV de 90 días en octubre, debe mostrarme el CLV de mi cohorte de hace 90 días (por lo tanto, el CLV en octubre de la cohorte de julio) ... Puedo obtener el resultado si puedo hacer una tabla de cohortes, pero me gustaría tener una métrica que me dé ese resultado en valor absoluto. Y necesitaría que si modelara este CLV de 90 días como una columna mes a mes (es decir, durante todo el período), me mostraría el CLV de la cohorte en -3 meses.
3) Completamente relacionado con esta solicitud, estoy buscando mostrar una relación promedio de carrito / CLV a 60 / 90 / 120 días para comparar qué tan bien pudimos "vender más" a nuestros clientes en los 60 - 90 - 120 días que siguieron. Del mismo modo, necesitaría poder calcular en octubre (y automáticamente) la canasta promedio para agosto. Actualmente, tengo que hacer todo a mano porque no puedo encontrar la fórmula correcta en DAX para hacer este tipo de cosas.
4) Finalmente, estoy buscando hacer un gráfico que muestre, mes tras mes, cómo se estructuró la base de clientes. Tengo problemas aquí porque a medida que mi base de datos se actualiza, me muestra cosas que no funcionan al comienzo del período. Estoy tratando de hacer un gráfico que muestre mes tras mes: i) El número de clientes que no han consumido durante más de 120 días (por lo tanto, en mayo, el número de clientes cuya última compra fue en enero, incluso si luego comenzarán a consumir en junio), ii) El número de clientes que han consumido en los últimos 60 días, iii) El número de nuevos clientes (sé cómo hacerlo), iv) El número de clientes que habían dejado de consumir durante más de 120 días y que regresaron durante ese mes. ... (Del mismo modo, incluso si en mi historial de pedidos, han comenzado de nuevo regularmente desde entonces ...). Debo admitir que trabajé en esto durante más de 2 meses, sin hacer nada.
5) En mi historial de pedidos, todos mis clientes tienen una etiqueta que dice si es un cliente 1 o un cliente 2. En mi lista que hace referencia a mis clientes únicos, me gustaría devolver 1 o 2 dependiendo del cliente. Pero la función de resumen no funciona en absoluto para valores no numéricos y no puedo agrupar por cliente si es un 1 o un 2 ... Esto me ayudaría a hacer una clasificación que no puedo hacer en este momento.
Gracias por leer... He tratado de resumir los puntos que me han estado impidiendo avanzar en mi trabajo durante varias semanas sin encontrar soluciones.
¡Gracias por cualquier ayuda, incluso si es parcial en uno de estos 5 puntos! Un enlace a un buen tuto también sería muy apreciado.
Que tengas un buen día
