Get certified for free when you join Fabric Data Days 2026 and dive into Fabric, Power BI, SQL, AI, and other essential data skills.
Join nowTry your skills in the Power BI Dataviz World Championship! Round one ends June 26. Join now
Hola, tengo un informe que contiene algunos colums, necesitamos separar la columna Monto Pend en 3 columnas:
Importe antes: importe una fecha específica: ejemplo 23/04/2020
Importe Mes: Importe entre 24/04/2020 y 30/04/2020 y,
Pend. Futuro: Importe después del 01/05/2020
En este momento tengo crear 3 calcular columna y en cada columna (antes, mes, futuro) introduzco la fecha para separar las columnas.
¿Cómo hacer que este informe sea dinámico?, ¿cómo hacer que el usuario seleccione la fecha específica y el informe muestre las 3 columnas con información independiente?.
saludos
Robert
Muestre el informe
Solved! Go to Solution.
Hola @rcardenas1966 ,
Marque este archivo como un ejemplo: Descargar PBIX
Espero que ayude.
Si lo considera como una solución, marque como una solución y felicitaciones.
Ricardo
Hola @rcardenas1966 ,
He probado el archivo pbix que camargos88 hizo. Debería funcionar. Si funciona para usted, por favor acepte la respuesta útil como una solución. Si todavía tiene preguntas, por favor comparta los resultados esperados. Entonces lo entenderemos claramente. 😉
Hola @rcardenas1966 ,
La fecha es dinámica, pero el inverso es fijo ?
Fecha 1 (Antes) <-2020/01/01
Fecha 2 (Entre) entre Antes + 1 día y Antes + 7 días
Fecha 3 (Futuro) - > antes de + 7 días
En caso afirmativo, puede crear 3 medidas en lugar de columnas calculadas. Si necesita ayuda con eso, simplemente dénos un ejemplo de datos aquí.
Ricardo
Gracias Ricardo por su respuesta, estaba pensando en crear Medida, pero Cómo hacer que el usuario introduzca la fecha para separadas 3 columnas (antes, mes (antes de la fecha hasta el último día del mes) futuro, nex mes; ejemplo: 15/04/2020.
Gracias por tu ayuda Ricardo.
Muestra de datos
| Cliente de código | Factura | Fecha de la factura | Cantidad |
| 1 | 1 | 9/23/2019 0:00 | 8910 |
| 1 | 2 | 11/20/2019 0:00 | 7128 |
| 1 | 3 | 4/15/2020 0:00 | 2871 |
| 1 | 4 | 5/26/2020 0:00 | 13678.16 |
| 1 | 5 | 2/15/2017 0:00 | -1.9 |
| 1 | 6 | 2/15/2017 0:00 | -525 |
| 2 | 7 | 5/27/2019 0:00 | -1206.9 |
| 2 | 8 | 4/16/2020 0:00 | -224.1 |
| 2 | 9 | 5/1/2020 0:00 | 1071.4 |
| 2 | 10 | 5/8/2020 0:00 | 806.3 |
| 2 | 11 | 5/18/2020 0:00 | 1342 |
| 2 | 12 | 5/29/2020 0:00 | 2684 |
| 2 | 13 | 8/19/2014 0:00 | -1.95 |
| 3 | 14 | 3/27/2020 0:00 | 16632 |
| 3 | 15 | 4/11/2020 0:00 | 22400 |
| 3 | 16 | 5/1/2020 0:00 | 55440 |
| 3 | 17 | 5/2/2020 0:00 | 56000 |
| 3 | 18 | 5/11/2020 0:00 | 56000 |
| 3 | 19 | 1/14/2020 0:00 | -15 |
| 4 | 20 | 4/12/2020 0:00 | 7683.97 |
| 4 | 21 | 4/13/2020 0:00 | -1593.36 |
| 4 | 22 | 4/14/2020 0:00 | 4850.7 |
| 4 | 23 | 4/17/2020 0:00 | 45142.21 |
| 4 | 24 | 4/17/2020 0:00 | 3440.75 |
| 4 | 25 | 4/18/2020 0:00 | 54753.19 |
| 4 | 26 | 4/19/2020 0:00 | 9401.93 |
| 4 | 27 | 4/20/2020 0:00 | 82971.9 |
| 4 | 28 | 4/21/2020 0:00 | -1126.17 |
| 4 | 29 | 4/26/2020 0:00 | 11.84 |
| 4 | 30 | 4/28/2020 0:00 | 4030.56 |
| 4 | 31 | 5/5/2020 0:00 | 158.4 |
| 4 | 32 | 5/5/2020 0:00 | 1546 |
| 4 | 33 | 5/5/2020 0:00 | 9252.28 |
| 4 | 34 | 5/8/2020 0:00 | 6212.08 |
| 4 | 35 | 5/10/2020 0:00 | 13943.39 |
| 5 | 36 | 3/12/2020 0:00 | -3533.53 |
| 5 | 37 | 3/16/2020 0:00 | 781.7 |
| 5 | 38 | 3/17/2020 0:00 | 4070.39 |
| 5 | 39 | 3/17/2020 0:00 | -1130.82 |
| 5 | 40 | 3/18/2020 0:00 | -2533.9 |
| 5 | 41 | 3/20/2020 0:00 | 90171.42 |
| 5 | 42 | 3/21/2020 0:00 | 112326.98 |
| 5 | 43 | 3/25/2020 0:00 | -769.92 |
| 5 | 44 | 3/27/2020 0:00 | 2954.85 |
| 5 | 45 | 3/27/2020 0:00 | 33429.51 |
| 5 | 46 | 3/27/2020 0:00 | 493.61 |
| 5 | 47 | 3/28/2020 0:00 | 10692.06 |
| 5 | 48 | 3/30/2020 0:00 | 16.04 |
| 5 | 49 | 3/30/2020 0:00 | 311.7 |
| 5 | 50 | 3/31/2020 0:00 | 5216.5 |
| 5 | 51 | 3/31/2020 0:00 | 46945.86 |
| 5 | 52 | 4/3/2020 0:00 | 12234.82 |
| 5 | 53 | 4/4/2020 0:00 | 15173.14 |
| 5 | 54 | 4/7/2020 0:00 | -1005.14 |
| 5 | 55 | 4/7/2020 0:00 | 68942.46 |
| 5 | 56 | 4/7/2020 0:00 | 164.54 |
| 5 | 57 | 4/8/2020 0:00 | -1745.8 |
| 5 | 58 | 4/10/2020 0:00 | 9337.78 |
| 5 | 59 | 4/12/2020 0:00 | 2588.26 |
| 5 | 60 | 4/14/2020 0:00 | 3941.09 |
| 5 | 61 | 4/14/2020 0:00 | 40498.88 |
| 5 | 62 | 4/17/2020 0:00 | 3440.75 |
| 5 | 63 | 4/18/2020 0:00 | 1329.17 |
| 5 | 64 | 4/18/2020 0:00 | 40490.79 |
| 5 | 65 | 4/20/2020 0:00 | 13043.65 |
| 5 | 66 | 4/20/2020 0:00 | 104538.49 |
| 5 | 67 | 4/21/2020 0:00 | -1076.44 |
| 5 | 68 | 4/26/2020 0:00 | 5.92 |
| 5 | 69 | 4/28/2020 0:00 | 9590.94 |
| 5 | 70 | 5/5/2020 0:00 | 3175.5 |
| 5 | 71 | 5/5/2020 0:00 | 1236.8 |
| 5 | 72 | 5/5/2020 0:00 | 27922.36 |
| 5 | 73 | 5/8/2020 0:00 | 9025.72 |
| 5 | 74 | 5/10/2020 0:00 | 3555.63 |
| 5 | 75 | 5/12/2020 0:00 | 4564.9 |
| 5 | 76 | 5/12/2020 0:00 | 25639.16 |
| 5 | 77 | 5/17/2020 0:00 | 2782 |
| 5 | 78 | 5/18/2020 0:00 | 5166.9 |
| 5 | 79 | 5/18/2020 0:00 | 97053.84 |
| 5 | 80 | 5/18/2020 0:00 | 6496.2 |
| 5 | 81 | 5/19/2020 0:00 | 4330.8 |
| 5 | 82 | 5/19/2020 0:00 | 54438.42 |
| 5 | 83 | 5/23/2020 0:00 | 4837.5 |
| 5 | 84 | 5/29/2020 0:00 | 158.4 |
Hola @rcardenas1966 ,
Marque este archivo como un ejemplo: Descargar PBIX
Espero que ayude.
Si lo considera como una solución, marque como una solución y felicitaciones.
Ricardo
Muchas gracias por su Ayuda Ricardo, repaso su PBIX y le diré si su recomendación resolver mi problema.
saludos
Robert
Hola @rcardenas1966 ,
He probado el archivo pbix que camargos88 hizo. Debería funcionar. Si funciona para usted, por favor acepte la respuesta útil como una solución. Si todavía tiene preguntas, por favor comparta los resultados esperados. Entonces lo entenderemos claramente. 😉
Don't miss out on Data Days, June 15 through August 7. Learn Fabric, Power BI, SQL, AI and more.
Check out the May 2026 Power BI update to learn about new features.