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Hola, actualmente tengo una tabla donde muestro todas las ventas YTD y PYTD de mi tienda y el cambio YOY%.
Sales YTD = CALCULATE( SUM('Export'[Sales]), DATESYTD('DateTable'[Date]) )
Sales PYTD = CALCULATE( [Sales YTD], SAMEPERIODLASTYEAR('DateTable'[Date]) )
YoY % = DIVIDE([Sales YTD] - [Sales PYTD], [Sales PYTD])
y Esta es mi tabla de fechas:
DateTable = ADDCOLUMNS ( CALENDAR (DATE(2021, 1, 1), DATE(2025, 4, 30)), "Year", YEAR([Date]), "Month", FORMAT([Date], "MMM"), "YearMonth", FORMAT([Date], "YYYYMM") )
Actualmente mi tabla se ve así:
Me preguntaba si hay alguna manera de que mi tabla solo muestre tiendas específicas (Tienda A,C,D,E,G,J) con:
- Una fila de subtotal que suma sus ventas +YOY% de cambio
- Fila total que muestra las ventas totales y el cambio interanual en todas las tiendas (A,B,C,D,E,F,G,H,I,J).
Esperaba que se pareciera a la tabla de abajo, idealmente una tabla que muestre todo exactamente en este formato:
Sé que hay formas de hacer una fila de subtotal, pero aún implica mantener todas las tiendas en revisión + la fila de subtotal moviéndose hacia arriba y hacia abajo si filtra por nombre / ventas, orden ascendente y descendente, etc. Así que me preguntaba si hay una solución visual / alternativa personalizada para que se vea 100% exactamente como la imagen de arriba
Mis datos ficticios están aquí:
Categoría | Año | Periodo | Ventas |
Tienda A | 2024 | 202401 | 21654850 |
Tienda A | 2024 | 202402 | 24454794 |
Tienda A | 2024 | 202403 | 25303708 |
Tienda A | 2024 | 202404 | 24214995 |
Tienda A | 2024 | 202405 | 26705763 |
Tienda A | 2024 | 202406 | 24054574 |
Tienda A | 2024 | 202407 | 25835439 |
Tienda A | 2024 | 202408 | 25997661 |
Tienda A | 2024 | 202409 | 24774811 |
Tienda A | 2024 | 202410 | 26897274 |
Tienda A | 2024 | 202411 | 26590633 |
Tienda A | 2024 | 202412 | 22310498 |
Tienda A | 2025 | 202501 | 22543248 |
Tienda A | 2025 | 202502 | 24241016 |
Tienda A | 2025 | 202503 | 25702096 |
Tienda A | 2025 | 202504 | 23331425 |
Tienda B | 2024 | 202401 | 1527909 |
Tienda B | 2024 | 202402 | 1614903 |
Tienda B | 2024 | 202403 | 1663319 |
Tienda B | 2024 | 202404 | 1603406 |
Tienda B | 2024 | 202405 | 1766365 |
Tienda B | 2024 | 202406 | 1616860 |
Tienda B | 2024 | 202407 | 1714951 |
Tienda B | 2024 | 202408 | 1718927 |
Tienda B | 2024 | 202409 | 1578354 |
Tienda B | 2024 | 202410 | 1668060 |
Tienda B | 2024 | 202411 | 1649960 |
Tienda B | 2024 | 202412 | 1552421 |
Tienda B | 2025 | 202501 | 1558566 |
Tienda B | 2025 | 202502 | 1556610 |
Tienda B | 2025 | 202503 | 1668536 |
Tienda B | 2025 | 202504 | 1532355 |
Tienda C | 2024 | 202401 | 25080057 |
Tienda C | 2024 | 202402 | 28821437 |
Tienda C | 2024 | 202403 | 28357159 |
Tienda C | 2024 | 202404 | 26754085 |
Tienda C | 2024 | 202405 | 29519980 |
Tienda C | 2024 | 202406 | 26501797 |
Tienda C | 2024 | 202407 | 28170034 |
Tienda C | 2024 | 202408 | 27551194 |
Tienda C | 2024 | 202409 | 25740311 |
Tienda C | 2024 | 202410 | 27918134 |
Tienda C | 2024 | 202411 | 27292948 |
Tienda C | 2024 | 202412 | 23288717 |
Tienda C | 2025 | 202501 | 23156969 |
Tienda C | 2025 | 202502 | 24718520 |
Tienda C | 2025 | 202503 | 24976676 |
Tienda C | 2025 | 202504 | 23019550 |
Tienda D | 2024 | 202401 | 10555771 |
Tienda D | 2024 | 202402 | 12022103 |
Tienda D | 2024 | 202403 | 12198370 |
Tienda D | 2024 | 202404 | 11689560 |
Tienda D | 2024 | 202405 | 12732420 |
Tienda D | 2024 | 202406 | 11099988 |
Tienda D | 2024 | 202407 | 11431851 |
Tienda D | 2024 | 202408 | 11667733 |
Tienda D | 2024 | 202409 | 10965156 |
Tienda D | 2024 | 202410 | 12077511 |
Tienda D | 2024 | 202411 | 11870556 |
Tienda D | 2024 | 202412 | 9009225 |
Tienda D | 2025 | 202501 | 8968049 |
Tienda D | 2025 | 202502 | 9368320 |
Tienda D | 2025 | 202503 | 10141526 |
Tienda D | 2025 | 202504 | 9283788 |
Tienda E | 2024 | 202401 | 23689309 |
Tienda E | 2024 | 202402 | 25754894 |
Tienda E | 2024 | 202403 | 26449458 |
Tienda E | 2024 | 202404 | 24591649 |
Tienda E | 2024 | 202405 | 27151724 |
Tienda E | 2024 | 202406 | 24603628 |
Tienda E | 2024 | 202407 | 25972234 |
Tienda E | 2024 | 202408 | 26047223 |
Tienda E | 2024 | 202409 | 24458858 |
Tienda E | 2024 | 202410 | 25932266 |
Tienda E | 2024 | 202411 | 25719640 |
Tienda E | 2024 | 202412 | 23602756 |
Tienda E | 2025 | 202501 | 23188803 |
Tienda E | 2025 | 202502 | 23792390 |
Tienda E | 2025 | 202503 | 25266772 |
Tienda E | 2025 | 202504 | 22876630 |
Tienda G | 2024 | 202401 | 13552469 |
Tienda G | 2024 | 202402 | 15152753 |
Tienda G | 2024 | 202403 | 15105367 |
Tienda G | 2024 | 202404 | 13549784 |
Tienda G | 2024 | 202405 | 15469660 |
Tienda G | 2024 | 202406 | 13688120 |
Tienda G | 2024 | 202407 | 14373242 |
Tienda G | 2024 | 202408 | 14599562 |
Tienda G | 2024 | 202409 | 13917120 |
Tienda G | 2024 | 202410 | 14804365 |
Tienda G | 2024 | 202411 | 14859189 |
Tienda G | 2024 | 202412 | 13079195 |
Tienda G | 2025 | 202501 | 13329501 |
Tienda G | 2025 | 202502 | 14008729 |
Tienda G | 2025 | 202503 | 14685837 |
Tienda G | 2025 | 202504 | 12856680 |
Tienda H | 2024 | 202401 | 20256 |
Tienda H | 2024 | 202402 | 21127 |
Tienda H | 2024 | 202403 | 22010 |
Tienda H | 2024 | 202404 | 22201 |
Tienda H | 2024 | 202405 | 22434 |
Tienda H | 2024 | 202406 | 18778 |
Tienda H | 2024 | 202407 | 18470 |
Tienda H | 2024 | 202408 | 16571 |
Tienda H | 2024 | 202409 | 19549 |
Tienda H | 2024 | 202410 | 18309 |
Tienda H | 2024 | 202411 | 19798 |
Tienda H | 2024 | 202412 | 23500 |
Tienda H | 2025 | 202501 | 27924 |
Tienda H | 2025 | 202502 | 19662 |
Tienda H | 2025 | 202503 | 26120 |
Tienda H | 2025 | 202504 | 15289 |
Tienda I | 2024 | 202401 | 3069509 |
Tienda I | 2024 | 202402 | 3462441 |
Tienda I | 2024 | 202403 | 3412587 |
Tienda I | 2024 | 202404 | 3262995 |
Tienda I | 2024 | 202405 | 3686692 |
Tienda I | 2024 | 202406 | 3215469 |
Tienda I | 2024 | 202407 | 3631924 |
Tienda I | 2024 | 202408 | 3850183 |
Tienda I | 2024 | 202409 | 3394423 |
Tienda I | 2024 | 202410 | 3669426 |
Tienda I | 2024 | 202411 | 3456063 |
Tienda I | 2024 | 202412 | 2753371 |
Tienda I | 2025 | 202501 | 2683399 |
Tienda I | 2025 | 202502 | 2859389 |
Tienda I | 2025 | 202503 | 3118445 |
Tienda I | 2025 | 202504 | 2938562 |
Tienda J | 2024 | 202401 | 42988378 |
Tienda J | 2024 | 202402 | 48812588 |
Tienda J | 2024 | 202403 | 48833942 |
Tienda J | 2024 | 202404 | 46181620 |
Tienda J | 2024 | 202405 | 50989814 |
Tienda J | 2024 | 202406 | 45755463 |
Tienda J | 2024 | 202407 | 48236513 |
Tienda J | 2024 | 202408 | 47508764 |
Tienda J | 2024 | 202409 | 45413949 |
Tienda J | 2024 | 202410 | 49013462 |
Tienda J | 2024 | 202411 | 48074080 |
Tienda J | 2024 | 202412 | 41321402 |
Tienda J | 2025 | 202501 | 41304564 |
Tienda J | 2025 | 202502 | 44153544 |
Tienda J | 2025 | 202503 | 45453269 |
Tienda J | 2025 | 202504 | 42052856 |
Solved! Go to Solution.
Hola @derekli1700
Esto es lo más cerca que pude llegar a esta apariencia visual usando una imagen de Matrix.
Se adjunta PBIX de muestra.
1. Agregue una tabla ficticia con una sola columna y una sola fila, que contenga un valor arbitrario. En mi ejemplo, es una tabla con la columna Dummy[Dummy] con un solo valor "Dummy".
2. Cree un objeto visual de matriz con Dummy[Dummy] y Sales[Category] en filas, además de sus medidas en Valores.
3. Establezca el ajuste preestablecido de diseño en tabular.
4. Desactive Ajustar texto en encabezados de columna y encabezados de fila.
5. Desactive los botones +/- para los encabezados de fila.
6. Cree un grupo de cálculo con un solo elemento de cálculo con esta expresión:
IF (
ISINSCOPE ( Dummy[Dummy] ),
SELECTEDMEASURE (),
CALCULATE ( SELECTEDMEASURE(), REMOVEFILTERS ( Sales[Category] ) )
)
7. Aplique este elemento de cálculo como filtro a la matriz.
8. Reduzca el ancho de la columna del maniquí para que sea invisible.
9. Filtre la categoría según sea necesario.
Hola @derekli1700
Esto es lo más cerca que pude llegar a esta apariencia visual usando una imagen de Matrix.
Se adjunta PBIX de muestra.
1. Agregue una tabla ficticia con una sola columna y una sola fila, que contenga un valor arbitrario. En mi ejemplo, es una tabla con la columna Dummy[Dummy] con un solo valor "Dummy".
2. Cree un objeto visual de matriz con Dummy[Dummy] y Sales[Category] en filas, además de sus medidas en Valores.
3. Establezca el ajuste preestablecido de diseño en tabular.
4. Desactive Ajustar texto en encabezados de columna y encabezados de fila.
5. Desactive los botones +/- para los encabezados de fila.
6. Cree un grupo de cálculo con un solo elemento de cálculo con esta expresión:
IF (
ISINSCOPE ( Dummy[Dummy] ),
SELECTEDMEASURE (),
CALCULATE ( SELECTEDMEASURE(), REMOVEFILTERS ( Sales[Category] ) )
)
7. Aplique este elemento de cálculo como filtro a la matriz.
8. Reduzca el ancho de la columna del maniquí para que sea invisible.
9. Filtre la categoría según sea necesario.
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