Power BI es una eficaz herramienta de análisis de autoservicio que puede permitir a las partes interesadas, incluso a aquellas sin conocimientos técnicos, realizar análisis de datos de forma independiente. Para lograr esto, puede seguir estos pasos:
Preparación de datos:
- Los datos deben ser limpios y estructurados. Si sus partes interesadas no se sienten cómodas con la limpieza y transformación de datos, es posible que necesite analistas de datos o ingenieros de datos para preparar los datos inicialmente.
Modelado de datos:
- Aquí es donde entran en juego los analistas de datos. El modelado de datos implica la creación de relaciones, medidas y columnas calculadas que facilitarán a las partes interesadas el análisis de datos sin necesidad de comprender las complejidades subyacentes.
- El modelado de datos en Power BI implica definir relaciones entre tablas, crear jerarquías y desarrollar columnas y medidas calculadas para responder a preguntas empresariales comunes.
Creación de tablas premodeladas:
- Sus analistas de datos pueden crear tablas premodeladas que consolidan los datos de varias tablas en tablas más fáciles de usar.
- Esto puede simplificar las cosas para las partes interesadas, especialmente si normalmente trabajan con un subconjunto de datos de esas 30 a 40 tablas.
Uso de Power BI Copilot:
- Power BI Copilot es una característica con tecnología de IA que puede ayudar a los usuarios a generar fórmulas DAX y realizar análisis de datos más fácilmente.
- Las partes interesadas pueden usar Copilot para escribir expresiones DAX y analizar datos sin necesidad de un amplio conocimiento del lenguaje DAX.
Capacitación y soporte:
- Proporcione sesiones de aprendizaje o documentación para ayudar a las partes interesadas a comprender cómo usar Power BI y Copilot de manera eficaz.
- Ofrezca apoyo continuo para abordar cualquier pregunta o desafío que encuentren.
Actualización y publicación de datos:
- Asegúrese de que los datos se actualicen regularmente para que las partes interesadas siempre trabajen con información actualizada.
- Publique los informes de Power BI en una ubicación donde las partes interesadas puedan acceder a ellos fácilmente.
En cuanto al establecimiento de relaciones entre las 30 y 40 tablas, los analistas de datos pueden configurar estas relaciones dentro de Power BI. Sin embargo, es esencial tener en cuenta la complejidad y las implicaciones de rendimiento de un número tan grande de tablas y relaciones. Si las partes interesadas suelen trabajar con un subconjunto de tablas, puede ser más eficiente centrarse en crear tablas y relaciones premodeladas que sean relevantes para sus necesidades específicas.
En resumen, aunque Power BI Copilot puede ayudar a las partes interesadas a realizar análisis de datos, todavía es necesario que los analistas de datos preparen y modelen los datos inicialmente para que sean fáciles de usar. La planificación cuidadosa y la colaboración entre los analistas de datos y las partes interesadas serán clave para el éxito de esta iniciativa de análisis de autoservicio.
