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Cómo manejar tres pronósticos de fecha de pedido diferentes

Nombre del modeloNombre del colorMOQ ColorModelo MOQFecha del pedido 1Pronóstico de la fecha del pedido 1Fecha del pedido 2Pronóstico de la fecha del pedido 2Fecha del pedido 3Fecha del pedido 3 PronósticoFecha del pedido 4Pronóstico de la fecha del pedido 4
ARojo10003001/1/202210001/3/202230001/1/202212001/1/20221000
BRojo300010001/2/202210001/5/202210001/2/202210001/6/20223000
CAzul500030001/1/202220003/1/202220001/1/202250001/11/20222000
CRosado100030001/1/202250003/1/20225001/1/202210001/11/20222000

Datos similares a los de la tabla anterior

Me gustaría analizar diferentes fechas de pedido si cumple con el nivel de modelo MOQ y el nivel de color MOQ.


Nivel de color

En MOQ color level order date 1 in Model A: ( 1000 -1000), YES meet MOQ, IF ORDER DATE FORECAST HIGHER THAN THE REAL LEVEL THAN IT MEET THE MINIMU ORDER QTY, y debe agregar una columna de visualización que cumpla o no cumpla.
En moQ nivel de color fecha de pedido 1 en el modelo B: ( 3000 -1000), NO cumplir con MOQ
En moQ nivel de color fecha de pedido 2 en el modelo A: (1000 -3000), SÍ cumplir con MOQ

Nivel de modelo
En moQ Modelo nivel orden fecha 1 shoud añadir el mismo modelo juntos.
Toma como ejemplo el nombre del modelo C En la fecha de orden 1:
(6000 - 7000), Sí cumplir con MOQ
La fecha de pedido 2 también hará lo mismo (6000 - 2500), No meet moq

Tengo que hacer lo mismo para las 4 fechas de pedido, ¿hay algún método que pueda rellenar fácilmente esta calcuación?

1 REPLY 1
Syndicate_Admin
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Administrator

Hi, @SelflearningBi

Antes de calcular la diferencia, puede despivotar las columnas de fecha, lo que le ahorra la creación de varias medidas similares para cada fecha.

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WclTSUQpKTQGShgYGBkDKGEwa6hvqGxkYGSHEDfWNYSLGBhhqjLDqitWJVnKCWwDTBtNthGGDKYYIphozFFeAbHAGcpxySlOBlCncD2jOMYJKYIggqTGFi6AqgtkRkJmXjRJO2PUbo4jgCEt0K2IB", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [#"Model Name" = _t, #"Color Name" = _t, #"MOQ Color" = _t, #"MOQ Model" = _t, #"Order Date 1" = _t, #"Order Date 1 Forecast" = _t, #"Order Date 2" = _t, #"Order Date 2 Forecast" = _t, #"Order Date 3" = _t, #"Order Date 3 Forecast" = _t, #"Order Date 4" = _t, #"Order Date 4 Forecast" = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Model Name", type text}, {"Color Name", type text}, {"MOQ Color", Int64.Type}, {"MOQ Model", Int64.Type}, {"Order Date 1", type date}, {"Order Date 1 Forecast", Int64.Type}, {"Order Date 2", type date}, {"Order Date 2 Forecast", Int64.Type}, {"Order Date 3", type date}, {"Order Date 3 Forecast", Int64.Type}, {"Order Date 4", type date}, {"Order Date 4 Forecast", Int64.Type}}),
    #"Unpivoted Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Changed Type", {"Model Name", "Color Name", "MOQ Color", "MOQ Model", "Order Date 1 Forecast", "Order Date 2 Forecast", "Order Date 3 Forecast", "Order Date 4 Forecast"}, "Attribute", "Value"),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Unpivoted Columns",{{"Value", "Order Date"}}),
    #"Added Conditional Column" = Table.AddColumn(#"Renamed Columns", "Forecast", each if [Attribute] = "Order Date 1" then [Order Date 1 Forecast] else if [Attribute] = "Order Date 2" then [Order Date 2 Forecast] else if [Attribute] = "Order Date 3" then [Order Date 3 Forecast] else if [Attribute] = "Order Date 4" then [Order Date 4 Forecast] else null),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Added Conditional Column",{"Order Date 1 Forecast", "Order Date 2 Forecast", "Order Date 3 Forecast", "Order Date 4 Forecast"}),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Removed Columns",{{"Forecast", Int64.Type}}),
    #"Unpivoted Columns1" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Changed Type1", {"Model Name", "Color Name", "Attribute", "Order Date", "Forecast"}, "Attribute.1", "Value"),
    #"Renamed Columns1" = Table.RenameColumns(#"Unpivoted Columns1",{{"Attribute.1", "MQQ"}, {"Value", "MQQ Value"}})
in
    #"Renamed Columns1"

Saludos
Equipo de soporte de la comunidad _ Eason

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