¿Cómo calcular la regresión logirotémica manualmente usando DAX?

[Anonymous]

How para calcular la regresión logarítmica : Y a + b * ln (X) ?

@MFelix

[Anonymous]

@MFelix, @v-kelly-msft El código inferior se utiliza para la regresión del registro

LogTrend-A-MB = 
VAR Known =
FILTER (
SELECTCOLUMNS (
CALCULATETABLE ( VALUES ( ConsumptionDate[DateNumber] ), ALLSELECTED (ConsumptionDate) ),
"Known[X]", 'ConsumptionDate'[DateNumber],
"Known[Y]", PatientsNormalized[A-MB]
),
AND ( NOT ( ISBLANK ( Known[X] ) ), NOT ( ISBLANK ( Known[Y] ) ) )
)
VAR Count_Items =
COUNTROWS ( Known )
VAR Sum_X =
SUMX ( Known, Known[X] )
VAR Sum_X2 =
SUMX ( Known, Known[X] ^ 2 )
VAR Sum_Y =
SUMX ( Known, Known[Y] )
VAR Sum_XY =
SUMX ( Known, Known[X] * Known[Y] )
VAR Average_X =
AVERAGEX ( Known, Known[X] )
VAR Average_Y =
AVERAGEX ( Known, Known[Y] )
VAR Slope =
DIVIDE (
Count_Items * Sum_XY - Sum_X * Sum_Y,
Count_Items * Sum_X2 - Sum_X ^ 2
)
VAR Intercept = Average_Y
- Slope * Average_X
RETURN
SUMX( DISTINCT ( ConsumptionDate[DateNumber] ),
LN(Intercept + Slope * ConsumptionDate[DateNumber])
)

[v-kelly-msft]

Hola @sveeramreddy ,

Puede utilizar la función "LOG10" en la expresión dax:

Y=a+b*LOG10(X)

Aquí está el enlace para la referencia:

https://docs.microsoft.com/en-us/dax/log10-function-dax

Saludos
Kelly

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[Anonymous]

Hola @v-kelly-msft ,

Calculé usando debajo de dax pero el mismo valor repetido (es decir, devolví el mismo valor para cada fila).

Log A-MB = 
VAR Known =
FILTER (
SELECTCOLUMNS (
CALCULATETABLE ( VALUES ( ConsumptionDate[DateNumber] ), ALLSELECTED (ConsumptionDate) ),
"Known[X]", 'ConsumptionDate'[DateNumber],
"Known[Y]", PatientsNormalized[A-MB]
),
AND ( NOT ( ISBLANK ( Known[X] ) ), NOT ( ISBLANK ( Known[Y] ) ) )
)
VAR Count_Items =
COUNTROWS ( Known )
VAR Sum_X =
SUMX ( Known, Known[X] )
VAR Sum_X2 =
SUMX ( Known, Known[X] ^ 2 )
VAR Sum_Y =
SUMX ( Known, Known[Y] )
VAR Sum_XY =
SUMX ( Known, Known[X] * Known[Y] )
VAR Average_X =
AVERAGEX ( Known, Known[X] )
VAR Average_Y =
AVERAGEX ( Known, Known[Y] )
VAR Slope =
DIVIDE (
Count_Items * Sum_XY - Sum_X * Sum_Y,
Count_Items * Sum_X2 - Sum_X ^ 2
)
VAR Intercept = Average_Y
- Slope * Average_X
RETURN
SUMX( DISTINCT ( ConsumptionDate[DateNumber] ),
Intercept + Slope * LOG10(ConsumptionDate[DateNumber])
)

Por favor, ayúdame en esto.

[v-kelly-msft]

Hola @sveeramreddy,

¿Para qué representa la siguiente expresión?

 FILTER (
        SELECTCOLUMNS (
            CALCULATETABLE (
                VALUES ( ConsumptionDate[DateNumber] ),
                ALLSELECTED ( ConsumptionDate )
            ),
            "Known[X]", 'ConsumptionDate'[DateNumber],
            "Known[Y]", PatientsNormalized[A-MB]
        )

¿Se devuelve algún error?

Saludos
Kelly

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[Anonymous]

Ese bloque de código se utiliza para obtener filas idividuales de la tabla.

Ningún código de errores funciona según lo esperado.

REF : https://xxlbi.com/blog/simple-linear-regression-in-dax/

[v-kelly-msft]

Hola @sveeramreddy ,

¿Así que tu problema está resuelto ahora?

Saludos
Kelly

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[Anonymous]

No @v-kelly-msft todavía esperando..

[MFelix]

Hola @sveeramreddy ,

Estoy llamando a @Greg_Deckler porque ha hecho muchos ejemplos para este tipo de situaciones no estoy seguro de si lo ha hecho por logotética.

@Greg_Deckler hiciste Logarithicm en tus cálculos DAX?