¿Cómo aplicar una tendencia del año anterior a las previsiones futuras y suavizar esas previsiones?

[Syndicate_Admin]

Caro

Actualmente estoy lidiando con un serio obstáculo al tratar de suavizar los pronósticos teniendo en cuenta 3 parámetros.
Para aclarar la situación, hay que saber cuáles son los datos conocidos:
- Datos reales del 30 de abril de 2021 al 31 de mayo de 2021, con un valor para cada día

- Previsiones de 30 de abril de 2022 y 31 de mayo de 2022.

Lo que tengo que hacer es suavizar las previsiones de 2022 y dar un valor a cada día de mayo de 2022 siguiendo la misma tendencia y mayo de 2021.
Hice algunas investigaciones y ensayos. Probé una solución dando un peso a cada día del año anterior y apliqué este peso al año en curso, pero los resultados no fueron los que esperaba.
También intenté usar las fórmulas de Excel PRONÓSTICOS y TENDENCIAS, pero si tengo en cuenta los datos de 2021, no tomé en cuenta los datos del 30 de abril y el 31 de mayo... y viceversa. La dificultad es que no es lineal, es una curva no lineal.
La última solución que probé fue encontrar la línea de ajuste, la más cercana al diagrama de dispersión y aplicarla a las previsiones de fin de mes de 2022, pero da una solución lineal, por supuesto...

En esta imagen, lo que estoy buscando son las celdas resaltadas de color amarillo.

Mis preguntas son, entonces, ¿es posible hacer un proceso de este tipo directamente en Power Bi?
En caso afirmativo, ¿cómo puedo realizar esto? Si no, ¿cómo podría hacerlo? ¿Con lenguaje de programación R?

¡Gracias de antemano por su útil ayuda!
Saludos

[Syndicate_Admin]

Hola @v-yalanwu-msft ,

Los datos que introduje en el post no son sensibles. Es una muestra de datos. Lo que hay que entender es que tengo como datos conocidos:
- Actuales del 30 de abril de 2021 al 31 de mayo de 2021, día a día
- Previsiones 30 de abril de 2022 y 31 de mayo de 2022.

Lo que busco es un pronóstico del día a día para el período desconocido entre el 30/04/22 y el 31/05/22.

No hay una lógica específica para 5000 y 6000. Solo significa que un año después, un proveedor hizo 1M y pronostica obtener 5 veces más el mismo mes un año después.
Pero no es tan sencillo, porque necesitamos aplicar la tendencia del año anterior. Por ejemplo, en mayo de 2021, hubo algunas disminuciones y aumentos.

¿Entiendes mejor el problema que quiero resolver?

Atentamente
aamand97

[Syndicate_Admin]

Hi, @aamand97 ;

¿Puede compartir un dato simple eliminando información confidencial, junto con los resultados que desea generar?

¿Cuál es la lógica para 5000 y 6000?

1. Datos de muestra como texto,

2. Resultado esperado de los datos de la muestra

Saludos
Equipo de soporte de la comunidad _ Yalan Wu
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