Hola a todos
Estoy explorando los datos de bicicletas compartidas. Tengo más de 27000 viajes en bicicleta para 2019. Me gustaría agrupar estos viajes en cada hora de 2019. Hay 8760 horas en un año. Me gustaría un recuento de cada viaje en bicicleta para cada hora de 2019.
En la imagen de arriba, por ejemplo, podemos ver que el 01/01/2019, entre las 02:00 y las 03:00 hubo 0 viajes en bicicleta. En ese mismo día entre las 13:00 y las 14:00, vemos que hubo 8 viajes.
Sería bueno si tuviera algo que se pareciera a la imagen de arriba, con el recuento de viajes en bicicleta al lado. Me gustaría hacer esto durante todo el año.
¡Cualquier ayuda sería muy apreciada!
De acuerdo con su declaración, desea contar los viajes entre dos rangos completos de horas de fecha y hora. Creo que puede intentar crear una tabla calculada con RANGESTART y RANGEEND, luego contar los viajes.
En primer lugar, introduzca un horario de 0:00:00 a 23:00:00.
A continuación, cree una tabla calculada para mostrar el resultado.
DateTime =
VAR _T1 =
ADDCOLUMNS (
CROSSJOIN ( CALENDAR ( DATE ( 2019, 01, 01 ), DATE ( 2019, 01, 01 ) ), 'Time' ),
"RANGESTART", [Date] + [Time]
)
VAR _T2 =
SUMMARIZE (
_T1,
[Date],
[RANGESTART],
"RANGEND", [RANGESTART] + TIME ( 1, 0, 0 )
)
VAR _RESULT =
ADDCOLUMNS (
_T2,
"COUNT JOURNEYS",
CALCULATE (
COUNT ( 'Table'[ID] ),
FILTER (
'Table',
AND (
'Table'[DateTime] >= EARLIER ( [RANGESTART] ),
'Table'[DateTime] < EARLIER ( [RANGEND] )
)
)
) + 0
)
RETURN
_RESULTEl resultado es el siguiente. Aquí utilizo la misma muestra de datos que la tuya. El 01/01/2019 entre las 13:00 y las 14:00, vemos que hubo 8 viajes.
Puede descargar mi archivo de muestra para obtener más detalles.
Saludos
Rico Zhou
Si esta publicación ayuda, considere Aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.
De acuerdo con su declaración, desea contar los viajes entre dos rangos completos de horas de fecha y hora. Creo que puede intentar crear una tabla calculada con RANGESTART y RANGEEND, luego contar los viajes.
En primer lugar, introduzca un horario de 0:00:00 a 23:00:00.
A continuación, cree una tabla calculada para mostrar el resultado.
DateTime =
VAR _T1 =
ADDCOLUMNS (
CROSSJOIN ( CALENDAR ( DATE ( 2019, 01, 01 ), DATE ( 2019, 01, 01 ) ), 'Time' ),
"RANGESTART", [Date] + [Time]
)
VAR _T2 =
SUMMARIZE (
_T1,
[Date],
[RANGESTART],
"RANGEND", [RANGESTART] + TIME ( 1, 0, 0 )
)
VAR _RESULT =
ADDCOLUMNS (
_T2,
"COUNT JOURNEYS",
CALCULATE (
COUNT ( 'Table'[ID] ),
FILTER (
'Table',
AND (
'Table'[DateTime] >= EARLIER ( [RANGESTART] ),
'Table'[DateTime] < EARLIER ( [RANGEND] )
)
)
) + 0
)
RETURN
_RESULTEl resultado es el siguiente. Aquí utilizo la misma muestra de datos que la tuya. El 01/01/2019 entre las 13:00 y las 14:00, vemos que hubo 8 viajes.
Puede descargar mi archivo de muestra para obtener más detalles.
Saludos
Rico Zhou
Si esta publicación ayuda, considere Aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.
Recomiendo mantener la columna DateTime y agregar una nueva columna DateHour personalizada:
Time.StartOfHour([DateTime])
Helpful resources
Fabric Community Update - November 2024
Find out what's new and trending in the Fabric Community.
Be one of the first to start using Fabric Databases
Starting December 3, join live sessions with database experts and the Fabric product team to learn just how easy it is to get started.
Join us at the Microsoft Fabric Community Conference
March 31 - April 2, 2025, in Las Vegas, Nevada. Use code MSCUST for a $150 discount! Early Bird pricing ends December 9th.
Power BI Monthly Update - November 2024
Check out the November 2024 Power BI update to learn about new features.
