Microsoft Fabric Community Conference 2025, March 31 - April 2, Las Vegas, Nevada. Use code MSCUST for a $150 discount.
Register nowThe Power BI DataViz World Championships are on! With four chances to enter, you could win a spot in the LIVE Grand Finale in Las Vegas. Show off your skills.
Tengo estas 2 tablas una para 2020 y otra para 20201 con digamos 5 columnas. Tiene nombre, apellido, número de ubicación, identificador único y cantidad cobrada.
Estamos tratando de identificar a los clientes que han pasado de una ubicación un año a otra al año siguiente. Así que básicamente en la parte superior quiero tener 2 filtros, uno para 2020 y otro para 2021. Selecciono una ubicación para cada año y si hay duplicados, aparece en la tabla el nombre, identificador único de estos duplicados. El identificador único nunca cambia, incluso si van de una ubicación a otra.
Hay @chrisv08 ,
¿Puede proporcionar datos de muestra y resultados esperados?
Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ Polly
Si esta publicación ayuda, considere Aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.
@chrisv08 , con combinar estas dos tablas, o crear año y ubicación como dimensiones comunes y unir con ellas.
En cualquier caso tener estas dos dimensiones
Tenga estas medidas de dos tablas (o una tabla), con una tabla común de fecha / año
Este año = CALCULATE(sum('Table1'[Qty]),filter(ALL('Date'),'Date'[Year]=max('Date'[Year])))
Último año = CALCULATE(sum('Table2'[Qty]),filter(ALL('Date'),'Date'[Year]=max('Date'[Year])-1))
Location Same = countx( Addcolumns(Summarize(Table, Table[Customer], Location[Location]) , "_1", [This Year]
, "_2", [Las year]) , if(not(isblank([_1])) && not(isblank([_2])) , [Customer], blank())
restar del recuento distinto de ubicación para la ubicación cambiada
approch similar como
Creo que esto solo calcula la cantidad de duplicados, también mostraría los clientes reales que están duplicados. Como el nombre y apellido de cada duplicado.