Baja el grano de una tabla informativa en cubos de 15 minutos

[frano72]

Hola, tengo una tabla de hechos que registra los estados de los camiones en un circuito minero. Los camiones cambian de estado de operación, espera, descanso para el almuerzo, etc. La hora de inicio y finalización de que el camión está en este estado es una fila en la tabla.

Necesito reducir el grano de esta tabla a 15 minutos fijos para un informe que representa el intervalo de los últimos 15 minutos. Así que si una fila de la tabla representaba el estado de un camión como "en funcionamiento" durante 60 minutos, entonces cambiar el grano a 15 minutos verá cuatro filas. Obviamente se vuelve un poco más complicado cuando el estado pasa por encima de los límites del intervalo.

¿Alguna idea/patrón para reducir el grano?

(Sí, lo sé... no es un ejemplo de finanzas derecho !)

[Greg_Deckler]

@frano72 - Usted debe ser capaz de utilizar una variación de Entradas Abiertas para lograr esto. Entradas abiertas es por hora o día creo que, pero puede soportar cualquier nivel de granularidad de tiempo. Si puede publicar datos de muestra, puedo preparar una versión para usted. Por favor, me si respondes.

https://community.powerbi.com/t5/Quick-Measures-Gallery/Open-Tickets/m-p/409364#M147

Para que conste, los problemas de operaciones son mucho más interesantes para mí que los financieros!!

[frano72]

Gracias @Greg_Deckler - Voy a echar un vistazo esta mañana en el ejemplo de entradas.

[... tal vez debería blog sobre ejemplos de operaciones para reequilibrar el peso de los ejemplos de finanzas pbi del mundo !]

Aquí hay un enlace a un subconjunto de datos en Excel

https://www.dropbox.com/s/hczr2wxxh28pvpg/TruckStatus.xlsx?dl=0

Aquí hay un subconjunto aún más.

StartTimeUTC	EndTimeUTC	ShiftIndex	Duración	ID de equipo	StatusID	Nombre de estado
31/07/2020 20:00	1/08/2020 0:53	202008011	17614	53	418	Listo
1/08/2020 0:53	1/08/2020 1:38	202008011	2680	53	420	Retraso
1/08/2020 1:38	1/08/2020 6:38	202008011	18030	53	419	Espera
1/08/2020 6:38	1/08/2020 7:35	202008011	3385	53	418	Listo
1/08/2020 7:35	1/08/2020 8:00	202008011	1491	53	420	Retraso

Básicamente hay dos turnos de 12 horas por día y esto se representa con la columna ShiftIndex. El último dígito representa de noche o de día. Así que la tabla anterior es para el 1 de agosto de 2020, turno de día. Sólo he mostrado una pieza de equipo.

Notarás que la suma de la Duración es de 12 horas (en segundos).

Así que el desafío es dividir estas cinco filas que representan "estados" de camiones durante los 12 turnos en cubos de 15 minutos y tienen el total para cada tipo de estado.

Así que la salida sería algo como esto. Cada fila es ahora de 15 minutos (900 segundos).

Tiene que haber alguna lógica de fecha en algún lugar cuando el estado cambia dentro del bucket de 15 minutos.

StartTimeUTC	ShiftIndex	Duración	ID de equipo	Status_Ready	Status_Delay	Status_Standby
31/07/2020 20:00	202008011	900	53	900	0	0
31/07/2020 20:15	202008011	900	53	900	0	0
etcetera

(el problema es un poco más que esto, pero lo han destilado hasta la forma más simple, que una vez resuelto puedo escalarlo a la más compleja).

¡Gracias!

[Greg_Deckler · Accepted solution]

@frano72 - Yo leería ese blog. Aquí hay una solución sólo para usted como lo prometí. Consulte el archivo PBIX adjunto a continuación sig. Esta tabla ha creado:

Table 2 = 
    VAR __Min = MIN('Table'[StartTimeUTC])
    VAR __Max = MAX('Table'[EndTimeUTC])
RETURN
    GENERATESERIES(__Min,__Max,1/24/60*15)

Y luego esta columna en esa tabla:

Column = MAXX(FILTER('Table',[StartTimeUTC]>=[Value] && [EndTimeUTC]>=[Value]),[Status Name])

Me encantan las operaciones de las cosas más. OTIF, MTBF, etc. Desearía haber encajado más en mi libro DAX Cookbook. Puedes ver los que hice incluyen aquí: https://github.com/gdeckler/DAXCookbook Capítulo 9.

[frano72]

@Greg_Deckler - impresionante compañero de trabajo - gracias !!!!!!!

[Greg_Deckler]

@frano72 - ¡Avísame cuando empieces tu blog! 🙂

[lbendlin]

Recuerde que un campo DateTime está realmente en formato decimal con los enteros como los días y las fracciones como las horas y minutos, etc.

El bucket es muy fácil al aplicar algunas matemáticas simples

Cubos de media hora:

ts_half de la marca de datos int([Timestamp]*48)/48

Cubos de un cuarto de hora:

ts_quart de la marca de datos int([Timestamp]*96)/96

etcetera.

[amitchandak]

@frano72, no muy claro.

Cree una tabla de tiempo y tenga un cubo de 15 Min en eso y use eso

Tabla de tiempo - https://kohera.be/blog/power-bi/how-to-create-a-time-table-in-power-bi-in-a-few-simple-steps/