Búsqueda basada en varias segmentaciones para proporcionar una narrativa

[Syndicate_Admin]

Hola

Soy nuevo en Power BI y necesito un poco de ayuda.

Tengo un conjunto de datos anuales y trimestrales de varios años para varias empresas. Mi objetivo es permitir que el usuario seleccione un período, una empresa y anual / trimestral para filtrar esto y proporcionar comentarios de texto (ver más abajo). Con una narrativa inteligente, esto funciona, pero los resultados no son confiables, por lo que quiero controlar la narrativa usando cuadros de texto.

Como se muestra arriba, he configurado medidas usando max y min en las fechas para identificar las fechas de inicio y finalización. Lo que no puedo hacer es usar una búsqueda para obtener los ingresos globales en la fecha seleccionada o identificar si han crecido o disminuido y cuánto por valor numérico y porcentaje.

Cualquier ayuda es apreciada.

[Syndicate_Admin]

Hola, @AutyDA

Gracias por la preocupación de Ritaf1983 sobre este tema.

Estaré encantado de ayudarte.

Lo primero que debes saber es que tus ingresos globales se ven afectados por todos los Slicers juntos. Si quieres volver a los ingresos globales en 2021, también tendrás que seleccionar la segmentación de fechas en el periodo de 2021:

En segundo lugar, desafortunadamente, los ingresos globales que obtiene después de seleccionar una segmentación no se guardan, por lo que no puede comparar directamente los ingresos globales que obtiene durante diferentes períodos de tiempo para la selección de la segmentación.

Espero que mis sugerencias le den buenas ideas, si tiene más preguntas, aclare en una respuesta de seguimiento.
Saludos
Fen Ling,
Si esta publicación ayuda, considere Acéptalo como la solución para ayudar a los demás miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

Hola

Esto fue una ayuda. Al final simplifiqué las cosas y volví a publicar y encontré una buena solución que está publicada aquí ... Resuelto.

Gracias

[Syndicate_Admin]

Hola, he añadido un enlace al archivo pbix. Una vez más, mi objetivo es obtener los ingresos globales en las fechas especificadas por el control deslizante, luego identificar si los ingresos globales han crecido o disminuido en este período y en qué cantidad, tanto numéricamente como porcentualmente. Informaría de todo esto en el cuadro de texto resaltado en amarillo.

SampleData.pbix

[Syndicate_Admin]

Desafortunadamente, tengo restringido subir cualquier archivo, por lo que agregaré una tabla de datos que, con suerte, puede copiar y pegar. Esta es mi tabla de origen:

Nº de empresa	Año	Trimestre o año	Fecha	Margen Operativo	Margen de beneficio neto	Ingresos globales	Precio de las acciones
1	2020	Año	12/31/2020	22.61%	4.34%	$ 4,395,407	55
1	2021	Año	12/31/2021	6.46%	7.12%	$ 3,514,206	44
1	2022	Año	12/31/2022	13.57%	15.83%	$ 7,568,492	22
1	2023	Año	12/31/2023	28.92%	10.21%	$ 4,331,903	84
1	2024	Año	12/31/2024	25.00%	13.00%	$ 5,324,000	74
2	2020	Año	12/31/2020	5.00%	7.00%	$ 2,532,567	27
2	2021	Año	12/31/2021	6.00%	8.00%	$ 15.000.452	33
2	2022	Año	12/31/2022	5.00%	5.00%	$ 2.703.535	36
2	2023	Año	12/31/2023	7.00%	22.00%	$ 3,476,524	35
2	2024	Año	12/31/2024	5.00%	5.00%	$ 4,232,221	39
3	2020	Año	12/31/2020	4.98%	-48.01%	$ 20.705.000	123
3	2021	Año	12/31/2021	7.21%	-1.07%	$ 4,300,000	143
3	2022	Año	12/31/2022	9.39%	-2.84%	$ 3,550,000	135
3	2023	Año	12/31/2023	10.37%	7.62%	$ 25.506.000	164
3	2024	Año	12/31/2024	9.00%	8.00%	$ 2,400,000	177
1	2020	Q	12/31/2020	14.28%	9.78%	$ 1,010,944	55
1	2021	Q	12/31/2021	11.11%	1.07%	$ 950,000	44
1	2022	Q	12/31/2022	7.56%	6.62%	$ 1,892,123	22
1	2023	Q	12/31/2023	10.87%	6.83%	$ 996,338	84
1	2024	Q	12/31/2024	14.00%	7.00%	$ 1,224,520	74
2	2020	Q	12/31/2020	3.99%	-20.39%	$ 582,490	27
2	2021	Q	12/31/2021	11.38%	9.53%	$ 3,546,852	33
2	2022	Q	12/31/2022	14.80%	7.75%	$ 621,813	36
2	2023	Q	12/31/2023	17.74%	11.46%	$ 800,000	35
2	2024	Q	12/31/2024	13.00%	33.00%	$ 973,411	39

A continuación, tengo una tabla de fecha de Dax con una relación activa en la vista de modelo que se está configurando entre la fecha de cada tabla:

DAX DateTable =

ADDCOLUMNS (

CALENDARIO(FECHA(2014,1,1), FECHA(2030,12,31)),

CALENDARIOAUTO(),

"Año", AÑO([Fecha]),

"Cuarto", "Q" & FORMATO(TECHO(MES([Fecha])/3, 1), "#"),

"Cuarto No", TECHO(MES([Fecha])/3, 1),

"Mes No", MES([Fecha]),

"Nombre del mes", FORMATO([Fecha], "MMMM"),

"Nombre corto del mes", FORMATO([Fecha], "MMM"),

"Mes Nombre Corto Más Año", FORMATO([Fecha], "MMM,yy"),

"Clasificación de fechas", FORMATO([Fecha], "aaaaMMdd"),

"Nombre del día", FORMATO([Fecha], "dddd"),

"Detalles", FORMATO([Fecha], "dd-MMM-aaaa"),

"Número de día", DÍA ( [Fecha] ))

Hice 3 cortadoras para (1) Compañía No. (2) Trimestre o año y (3) Fecha usando un cortador de datos intermedios. A continuación, creé una medida para calcular las fechas de inicio y finalización (FechaDeInicio = min('DAX DateTable'[Fecha]), FechaFin = Máximo('DAX DateTable'[Fecha])) establecido por la segmentación de datos.

Lo que quiero es que si un usuario selecciona la empresa n.º 1, año, a partir de 2021 se devuelvan los ingresos globales de 2021 para la empresa 1, es decir, $ 3.514.206. Si el usuario selecciona Empresa No.1, Trimestre, a partir de 2021, se devuelven los ingresos globales trimestrales en 2021 para la empresa 1, es decir, $ 950,000.

Espero que tenga sentido. Gracias.

[Syndicate_Admin]

Aquí hay una muestra de mis datos:

Nº de empresa	Año	Trimestre o año	Fecha	Margen Operativo	Margen de beneficio neto	Ingresos globales	Precio de las acciones
1	2020	Año	12/31/2020	22.61%	4.34%	$ 4,395,407	55
1	2021	Año	12/31/2021	6.46%	7.12%	$ 3,514,206	44
1	2022	Año	12/31/2022	13.57%	15.83%	$ 7,568,492	22
1	2023	Año	12/31/2023	28.92%	10.21%	$ 4,331,903	84
1	2024	Año	12/31/2024	25.00%	13.00%	$ 5,324,000	74
2	2020	Año	12/31/2020	5.00%	7.00%	$ 2,532,567	27
2	2021	Año	12/31/2021	6.00%	8.00%	$ 15.000.452	33
2	2022	Año	12/31/2022	5.00%	5.00%	$ 2.703.535	36
2	2023	Año	12/31/2023	7.00%	22.00%	$ 3,476,524	35
2	2024	Año	12/31/2024	5.00%	5.00%	$ 4,232,221	39
3	2020	Año	12/31/2020	4.98%	-48.01%	$ 20.705.000	123
3	2021	Año	12/31/2021	7.21%	-1.07%	$ 4,300,000	143
3	2022	Año	12/31/2022	9.39%	-2.84%	$ 3,550,000	135
3	2023	Año	12/31/2023	10.37%	7.62%	$ 25.506.000	164
3	2024	Año	12/31/2024	9.00%	8.00%	$ 2,400,000	177
1	2020	Q	12/31/2020	14.28%	9.78%	$ 1,010,944	55
1	2021	Q	12/31/2021	11.11%	1.07%	$ 950,000	44
1	2022	Q	12/31/2022	7.56%	6.62%	$ 1,892,123	22
1	2023	Q	12/31/2023	10.87%	6.83%	$ 996,338	84
1	2024	Q	12/31/2024	14.00%	7.00%	$ 1,224,520	74
2	2020	Q	12/31/2020	3.99%	-20.39%	$ 582,490	27
2	2021	Q	12/31/2021	11.38%	9.53%	$ 3,546,852	33
2	2022	Q	12/31/2022	14.80%	7.75%	$ 621,813	36
2	2023	Q	12/31/2023	17.74%	11.46%	$ 800,000	35
2	2024	Q	12/31/2024	13.00%	33.00%	$ 973,411	39

Y para mi tabla de fechas, estoy usando la siguiente tabla de fechas DX.

DAX DateTable =

ADDCOLUMNS (

CALENDARIO(FECHA(2014,1,1), FECHA(2030,12,31)),

CALENDARIOAUTO(),

"Año", AÑO([Fecha]),

"Cuarto", "Q" & FORMATO(TECHO(MES([Fecha])/3, 1), "#"),

"Cuarto No", TECHO(MES([Fecha])/3, 1),

"Mes No", MES([Fecha]),

"Nombre del mes", FORMATO([Fecha], "MMMM"),

"Nombre corto del mes", FORMATO([Fecha], "MMM"),

"Mes Nombre Corto Más Año", FORMATO([Fecha], "MMM,yy"),

"Clasificación de fechas", FORMATO([Fecha], "aaaaMMdd"),

"Nombre del día", FORMATO([Fecha], "dddd"),

"Detalles", FORMATO([Fecha], "dd-MMM-aaaa"),

"Número de día", DÍA ( [Fecha] ))

Las dos medidas que agregué a esto son

FechaDeInicio = Min ('DAX DateTable'[Fecha])

FechaFin = Máximo ('DAX DateTable'[Fecha])

Creo que esto ayuda.

[Syndicate_Admin]

Hola @AutyDA

¿Podría compartir un pbix o algunos datos ficticios que mantengan la estructura de datos sin procesar con los resultados esperados? Debería ayudarnos a aclarar su escenario y probar la fórmula de codificación.

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