Ayuda para crear una columna DATIMEZONE personalizada a partir de una columna sourcename en formato de texto

[Anonymous]

Hola a todos

He pasado un poco de tiempo y no puedo averiguar cómo hacer que esto funcione.

Lo que quiero hacer es crear una nueva columna Datetimezone a partir de mi columna sourcename que tenga un texto de ejemplo de: "Viernes 10-04-2020 02-00_smb.csv"

He intentado primero dividir el _xmb.csv y convertir a datetime pero powerbi quiere el formate de 10/04/2020 y sólo da un error.

Cualquier ayuda sería apreciada.

Gracias

[edhans]

Es necesario convertirlo a un formato de fecha estándar, y el guión en el tiempo lo está arruinando. Esto hará el truco que creo. Lo convirtió a este valor de zona horaria de fecha. El -7 es mío, que es local. Necesitaría usar la función DateTimeZone.SwitchTimeZone si la zona horaria que utiliza no funciona para usted. Sólo tiene que añadir / restar horas.

    Text.Start(
        Text.Middle([Date],
            Text.PositionOf([Date]," ") + 1,
            Text.Length([Date]) - Text.PositionOf([Date],"_") + Text.PositionOf([Date]," ") +2
        ),
        13
    ) 
    & ":" & 
    Text.AfterDelimiter(
        Text.Middle([Date],
            Text.PositionOf([Date]," ") + 1,
            Text.Length([Date]) - Text.PositionOf([Date],"_") + Text.PositionOf([Date]," ") +2),"-",2
        )
    )

O puede ver el código M completo aquí, simplemente ponga esto en una consulta en blanco

1) En Power Query, seleccione Nuevo origen y, a continuación, Consulta en blanco
2) En la cinta inicio, seleccione el botón "Editor avanzado"
3) Retire todo lo que ve, luego pegue el código M que le he dado en ese cuadro.
4) Pulse Hecho

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WcivKTEmsVDA00DUw0TUyMDJQMDDSNTCIL85N0ksuLlOKjQUA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Date = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date", type text}}),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Just The Date", each 
    Text.Start(
        Text.Middle([Date],
            Text.PositionOf([Date]," ") + 1,
            Text.Length([Date]) - Text.PositionOf([Date],"_") + Text.PositionOf([Date]," ") +2
        ),
        13
    ) 
    & ":" & 
    Text.AfterDelimiter(
        Text.Middle([Date],
            Text.PositionOf([Date]," ") + 1,
            Text.Length([Date]) - Text.PositionOf([Date],"_") + Text.PositionOf([Date]," ") +2),"-",2
        )
    ),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Added Custom",{{"Just The Date", type datetime}})
in
    #"Changed Type1"

[Ashish_Mathur]

Hola

En el Editor de consultas, utilice la característica de columna Dividir para separar en el primer espacio, último _ y último espacio.

[Anonymous]

Hola ya lo intenté y tengo el formato de '10-04-2020 02-00' , pero la conversión de columna a datetime todavía da un error

[Ashish_Mathur · Accepted solution]

Hola

Prueba este código M. Estoy seguro de que hay una manera fácil de resolver esto, pero no pude llegar a un método de alternancia. La razón por la que este código es muy complicado es que el tiempo seperator en el conjunto de datos es un - en lugar de :

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Data"]}[Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date/Time", type text}}),
    #"Split Column by Delimiter" = Table.SplitColumn(#"Changed Type", "Date/Time", Splitter.SplitTextByEachDelimiter({" "}, QuoteStyle.Csv, false), {"Date/Time.1", "Date/Time.2"}),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"Date/Time.1", type text}, {"Date/Time.2", type text}}),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Changed Type1",{"Date/Time.1"}),
    #"Split Column by Delimiter1" = Table.SplitColumn(#"Removed Columns", "Date/Time.2", Splitter.SplitTextByEachDelimiter({"_"}, QuoteStyle.Csv, true), {"Date/Time.2.1", "Date/Time.2.2"}),
    #"Changed Type2" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter1",{{"Date/Time.2.1", type text}, {"Date/Time.2.2", type text}}),
    #"Removed Columns1" = Table.RemoveColumns(#"Changed Type2",{"Date/Time.2.2"}),
    #"Split Column by Delimiter2" = Table.SplitColumn(#"Removed Columns1", "Date/Time.2.1", Splitter.SplitTextByEachDelimiter({" "}, QuoteStyle.Csv, true), {"Date/Time.2.1.1", "Date/Time.2.1.2"}),
    #"Changed Type3" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter2",{{"Date/Time.2.1.1", type date}, {"Date/Time.2.1.2", type text}}),
    #"Replaced Value" = Table.ReplaceValue(#"Changed Type3","-",":",Replacer.ReplaceText,{"Date/Time.2.1.2"}),
    #"Merged Columns" = Table.CombineColumns(Table.TransformColumnTypes(#"Replaced Value", {{"Date/Time.2.1.1", type text}}, "en-IN"),{"Date/Time.2.1.1", "Date/Time.2.1.2"},Combiner.CombineTextByDelimiter(" ", QuoteStyle.None),"Merged"),
    #"Changed Type4" = Table.TransformColumnTypes(#"Merged Columns",{{"Merged", type datetimezone}})
in
    #"Changed Type4"

Espero que esto ayude.

[Anonymous]

Hola, Sólo probé esto y trabajé con un poco de jugar. Decidió simplemente usar datetime en lugar de datetimezone, ya que lo estableció como zona horaria local, pero quería que fuera utc 0