Ayuda con la visual

@seba ,

Puede dar forma a los datos de forma eficaz para visualizar la distribución de dispositivos a lo largo del tiempo mediante dos métodos principales en Power BI: Power Query para el preprocesamiento de los datos o DAX para crear cálculos dinámicos. El enfoque de Power Query se recomienda a menudo para este tipo de transformación, ya que limpia y estructura los datos en el origen, lo que puede conducir a un mejor rendimiento de los informes.

Para comenzar con Power Query, primero abriría el Editor de Power Query desde la opción "Transformar datos" en la pestaña Inicio. El paso inicial es aislar el valor máximo de intervalo para cada dispositivo en cada fecha de informe. Esto se logra mediante el uso de la función "Agrupar por". Lo configuraría para agrupar por las columnas Fecha del informe y Nombre del dispositivo. A continuación, crearía una nueva columna, denominada, por ejemplo, Max Span, aplicando la operación Max a la columna Span. Esta acción condensa los datos, dejando solo el valor de intervalo más alto para cada dispositivo único en una fecha determinada.

Después de la agrupación inicial, el siguiente paso es categorizar estos valores máximos de intervalo en cubos definidos. Esto se hace agregando una "Columna condicional" desde la pestaña "Agregar columna". Puede asignar a esta columna el nombre Span Bucket y crear una serie de reglas para asignar cada valor de Max Span a un bucket. Por ejemplo, establecería una regla en la que, si el intervalo máximo es mayor o igual que 40, el valor es "40-50", y otra regla en la que, si es mayor o igual que 30, el valor es "30-40", y así sucesivamente. Es importante ordenar estas reglas de mayor a menor para garantizar una categorización correcta.

Una vez definidos los depósitos, el paso de transformación final de Power Query es contar cuántos dispositivos se incluyen en cada depósito para cada fecha de informe. Volvería a utilizar la función "Agrupar por", esta vez agrupando por fecha de informe y la columna Span Bucket recién creada. Agregaría una nueva columna, quizás denominada Recuento de dispositivos, mediante la operación Contar filas. Después de completar estos pasos, puede hacer clic en "Cerrar y aplicar" para cargar la tabla con el formato perfecto, que contiene la fecha del informe, el intervalo y el recuento de dispositivos, en el modelo de Power BI, lista para la visualización.

Como alternativa, si prefiere un enfoque más dinámico dentro de la vista de informe de Power BI, puede usar expresiones de análisis de datos (DAX). En primer lugar, crearía una nueva tabla calculada. Vaya a la vista Datos, seleccione "Nueva tabla" y use una expresión DAX para generar una tabla resumida que contenga el valor de intervalo máximo para cada dispositivo y fecha.

MaxSpanPerDevicePerDate =
SUMMARIZE(
    YourTableName,
    YourTableName[Report Date],
    YourTableName[Device name],
    "Max Span", MAX(YourTableName[Span])
)

Después de crear esta tabla, le agregaría una columna calculada para los cubos de intervalo. Seleccione la nueva tabla y haga clic en "Nueva columna" y, a continuación, introduzca una fórmula DAX mediante la función SWITCH para asignar cada valor de intervalo máximo a su depósito correspondiente.

Span Bucket =
SWITCH(
    TRUE(),
    [Max Span] >= 40, "40-50",
    [Max Span] >= 30, "30-40",
    [Max Span] >= 20, "20-30",
    "Other"
)

Con los datos preparados con DAX, puede crear su objeto visual. Necesitará una medida para contar los dispositivos. Puede crear una haciendo clic con el botón derecho en su nueva tabla y seleccionando "Nueva medida".

Device Count = COUNTROWS('MaxSpanPerDevicePerDate')

Para la visualización en sí, un gráfico de columnas apiladas o un gráfico de líneas sería muy eficaz. En el caso de un gráfico de columnas apiladas, colocaría la fecha del informe en el eje X, la medida Recuento de dispositivos en el eje Y y la columna Intervalo de cubo en el campo Leyenda para ver la distribución dentro de cada barra. Para un gráfico de líneas, la configuración sería la misma, lo que le permitiría ver claramente la tendencia de cada bucket de dispositivos a lo largo del tiempo.

Saludos