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PietroFarias
Resolver II
Resolver II

Ayuda con el código DAX

Necesito ayuda con el DAX a continuación:

EVALUATE
CALCULATETABLE (
    SUMMARIZE (
        fVendas,
        dadosFILIAL[ID],
        fVendas[NF],
        "PRODUCT 1", CALCULATE (
            [Volume do Periodo],
            FILTER ( dProdutos, dProdutos[typeProduct] = "PRODUCT 1" )
        ),
        "PRODUCT 2", CALCULATE (
            [Volume do Periodo],
            FILTER ( ALL ( dProdutos ), dProdutos[typeProduct] = "PRODUCT 2" )
        )
    ),
    FILTER ( dProdutos, dProdutos[BRAND] = "BRAND X" )
)

Apliqué un FILTRO junto con la TABLA CALCULATE de la tabla Products (dProducts), devolviendo sólo los productos de la marca 'marca x'.
En la columna 'PRODUCTO 1' contiene la suma del volumen vendido de 'PRODUCTO 1'. Hay 'PRODUCTO 1' dentro de la tabla de productos donde tiene la 'marca x'. De acuerdo
El problema es:
El 'PRODUCTO 2' NUNCA tendrá una 'marca x'. Pensando en ello, utilicé un TODO (dProdutos) para no sufrir el filtro. Pero, el cálculo sigue volviendo vacío.
¿Qué estoy haciendo mal?

1 ACCEPTED SOLUTION
PietroFarias
Resolver II
Resolver II

Gracias por todo.

Leí 1000x y cambié el DAX y funcionó.

EVALUATE
CALCULATETABLE (
ADDCOLUMNS(
    SUMMARIZE (
        fVendas,
        dadosFILIAL[ID],
        fVendas[NF],
        "PRODUCT 1", CALCULATE (
            [Volume do Periodo],
            FILTER ( dProdutos, dProdutos[typeProduct] = "PRODUCT 1" )
        )
    ),"PRODUCT 2", 
        CALCULATE (
            [Volume do Periodo],
            FILTER ( ALL ( dProdutos ), dProdutos[typeProduct] = "PRODUCT 2" )
        )
),
    FILTER ( dProdutos, dProdutos[BRAND] = "BRAND X" )
)

Según entiendo, al sacarlo de la SUMMARIZE, puede aplicar TODO (dProduct). Y dentro del RESUMEN ya recibió el FILTRO de CALCULATETABLE antes de realizar TODO. No sé si estoy diciendo tonterías.

View solution in original post

4 REPLIES 4
PietroFarias
Resolver II
Resolver II

Gracias por todo.

Leí 1000x y cambié el DAX y funcionó.

EVALUATE
CALCULATETABLE (
ADDCOLUMNS(
    SUMMARIZE (
        fVendas,
        dadosFILIAL[ID],
        fVendas[NF],
        "PRODUCT 1", CALCULATE (
            [Volume do Periodo],
            FILTER ( dProdutos, dProdutos[typeProduct] = "PRODUCT 1" )
        )
    ),"PRODUCT 2", 
        CALCULATE (
            [Volume do Periodo],
            FILTER ( ALL ( dProdutos ), dProdutos[typeProduct] = "PRODUCT 2" )
        )
),
    FILTER ( dProdutos, dProdutos[BRAND] = "BRAND X" )
)

Según entiendo, al sacarlo de la SUMMARIZE, puede aplicar TODO (dProduct). Y dentro del RESUMEN ya recibió el FILTRO de CALCULATETABLE antes de realizar TODO. No sé si estoy diciendo tonterías.

edhans
Community Champion
Community Champion

Su resumen está devolviendo una tabla.

A continuación, la tabla Calcular está tomando esa tabla y filtrando los productos sin la marca X, y ese filtro se propiga a la tabla SUMMARIZE.

para ver esto, deshacerse de la función CALCULATETABLE y FILTER, Basta con mirar lo que su RESUMEN está haciendo primero. Si eso está bien, entonces tendrá que hacer algo más en el FILTRO.

Para obtener más ayuda, deberás vincularte a un archivo PBIX en ONeDrive o Dropbox o similar. No pongas mesas en un poste. Su modelo necesita ser examinado. Eliminar cualquier información de confidientail o crear un modelo con datos falsos.



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DAX is for Analysis. Power Query is for Data Modeling


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MCSA: BI Reporting
amitchandak
Super User
Super User

@PietroFarias ,

Creo que el filtro de la mesa superior lo está quitando. La única medida que puede obtener el filtro es el producto 1, mover el filtro allí

SUMMARIZE (
        fVendas,
        dadosFILIAL[ID],
        fVendas[NF],
        "PRODUCT 1", CALCULATE (
            [Volume do Periodo],
            FILTER ( dProdutos, dProdutos[typeProduct] = "PRODUCT 1" && dProdutos[BRAND] = "BRAND X")
        ),
        "PRODUCT 2", CALCULATE (
            [Volume do Periodo],
            FILTER ( ALL ( dProdutos ), dProdutos[typeProduct] = "PRODUCT 2" )
        )
    )

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Ashish_Mathur
Super User
Super User

Hola

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Regards,
Ashish Mathur
http://www.ashishmathur.com
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