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Ayuda a entender NORM. S.DIST DAX Medir en una tarjeta Visual

Hola

He estado tratando de entender la NORMA. Función S.DIST DAX y me está dando mucha rareza. Por lo que puedo entender, sería capaz de darme la probabilidad asociada a partir de una puntuación z, y en su mayor parte, eso parece ser cierto. Sin embargo, me he encontrado con algunas rarezas:

Siguiendo la muestra en la documentación,

Measure = NORM.S.DIST (1.333333, TRUE)

Debe devolver 0.908788725604095

Sin embargo, cuando lo pruebo por mi parte, devuelve un valor completamente diferente. Lo que sucede es que el valor se multiplica por 50. Me di cuenta de que esto se debe a que la agregación es SUM. Cambiar la agregación a algo como Promedio, Mínimo o Máximo parece hacer que muestre el valor correcto, y la multiplicación por 50 solo parece ocurrir si la agregación es SUMA y solo en Tarjetas. ¿Alguien sabe por qué?

1 ACCEPTED SOLUTION

Hi SpartaBI,

Creo que lo he descifrado ahora. Revisando el archivo de nuevo, parece que hice clic mal. Pensé que era una medida, pero noté que el icono era diferente. Lo que creé fue en realidad una columna. Da la casualidad de que los datos de muestra que utilicé tenían 50 elementos. Por eso la agregación SUM multiplica el resultado por 50.

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3 REPLIES 3
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

@HueySantiago has revisado este artículo y video en DAX GUIDE?
https://dax.guide/norm-s-dist/

Hi SpartaBI,

Creo que lo he descifrado ahora. Revisando el archivo de nuevo, parece que hice clic mal. Pensé que era una medida, pero noté que el icono era diferente. Lo que creé fue en realidad una columna. Da la casualidad de que los datos de muestra que utilicé tenían 50 elementos. Por eso la agregación SUM multiplica el resultado por 50.

Hi SpartaBI,

Gracias por el enlace. Desafortunadamente, no respondió a mi pregunta de por qué el valor devuelto se multiplica por 50 si la Medida se coloca en una visualización de tarjeta y la agregación es SUMA. También soy bastante nuevo en las estadísticas, por lo que algunos términos se me escapan.

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