Solved: Análisis de líneas individuales de datos de ventas

kukszi · ‎08-04-2020

Hola

Tengo líneas de pedido de datos de ventas para los últimos 3 años que se parece al ejemplo siguiente, y necesitaría ayuda para analizar estos datos:

____Period____	____Product____	____Customer____	____Volume____
Abr 2019	Producto 1	Cliente A	100
Mayo de 2019	Producto 1	Cliente A	150
Junio 2019	Producto 1	Cliente A	170
Jul 2019	Producto 1	Cliente A	160
Agosto 2019	Producto 1	Cliente A	170
Abr 2020	Producto 1	Cliente A	110
Mayo de 2020	Producto 1	Cliente A	160
Junio 2020	Producto 1	Cliente A	180
Jul 2020	Producto 1	Cliente A	170

Mis preguntas son las siguientes:

La empresa tiene un calendario personalizado, por ejemplo, el período 1 es julio, el período 2 es agosto, etc. ¿Cómo puedo calcular el volumen del año hasta la fecha de este año y compararlo con el volumen del año hasta la fecha del año pasado? Además, este cálculo del año hasta la fecha debe actualizarse en función del mes más reciente que sea el mes completo más reciente (por ejemplo, en noviembre, año hasta la fecha significaría el período entre julio y octubre)
Necesito calcular las tendencias móviles basadas en una selección en una cortadora: por ejemplo, si el usuario selecciona julio, entonces necesito resumir los 3 meses de rodadura este año (mayo, junio, julio) y comparar el crecimiento con los 3 meses del año pasado. Pero si el usuario actualiza la segmentación de datos a febrero, el cálculo también se actualiza para capturar los últimos tres meses (diciembre, enero y febrero).

Gracias

kukszi

Ashish_Mathur · ‎08-04-2020

Hola

Puede descargar mi archivo PBI desde aquí.

Espero que esto ayude.

Regards,
Ashish Mathur
http://www.ashishmathur.com
https://www.linkedin.com/in/excelenthusiasts/

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v-rzhou-msft · ‎08-05-2020

Hola @kukszi

Construyo una mesa como la tuya para hacerme una prueba.

Construyo medida para alcanzar tus metas.

Year-to-date volume this year =

VAR _Selected = SELECTEDVALUE(Calender[Date].[MonthNo])

VAR _MAXMon =

    MAXX (

        FILTER ( ALL ( 'Table' ), 'Table'[__Period____|].[Year] = YEAR ( TODAY () ) ),

        'Table'[__Period____|].[MonthNo]

    )

RETURN

    CALCULATE (

        SUM ( 'Table'[____Volume____|] ),

        FILTER (

            ALL ( 'Table' ),

            'Table'[__Period____|].[Year] = YEAR ( TODAY () )

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] < _MAXMon

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] >= _Selected

        )

    )

Year-to-date volume last year =

VAR _Selected = SELECTEDVALUE(Calender[Date].[MonthNo])

VAR _MAXMon =

    MAXX (

        FILTER ( ALL ( 'Table' ), 'Table'[__Period____|].[Year] = YEAR ( TODAY () ) ),

        'Table'[__Period____|].[MonthNo]

    )

RETURN

CALCULATE (

        SUM ( 'Table'[____Volume____|] ),

        FILTER (

            ALL ( 'Table' ),

            'Table'[__Period____|].[Year]

                = YEAR ( TODAY () ) - 1

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] < _MAXMon

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] >= _Selected

        )

    )

Cuando mi último valor está en noviembre de 2020, resultado:

Predeterminado:

Seleccione Julio:

2.

Rolling 3 months last year =

VAR _selectedmonth =

    SELECTEDVALUE ( Calender[Date].[MonthNo] )

VAR _a =

    CALCULATE (

        SUM ( 'Table'[____Volume____|] ),

        FILTER (

            ALL ( 'Table' ),

            'Table'[__Period____|].[Year]

                = YEAR ( TODAY () ) - 1

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] <= _selectedmonth

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] >= _selectedmonth - 2

        )

    )

VAR _b =

    CALCULATE (

        SUM ( 'Table'[____Volume____|] ),

        FILTER (

            ALL ( 'Table' ),

            'Table'[__Period____|].[Year]

                = YEAR ( TODAY () ) - 2

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] <= 12

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] > 12 - 3 + _selectedmonth

        )

    )

RETURN

    IF ( _selectedmonth <= 2, _a + _b, _a )

Rolling 3 months this year =

VAR _selectedmonth =

    SELECTEDVALUE ( Calender[Date].[MonthNo] )

VAR _a =

    CALCULATE (

        SUM ( 'Table'[____Volume____|] ),

        FILTER (

            ALL ( 'Table' ),

            'Table'[__Period____|].[Year] = YEAR ( TODAY () )

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] <= _selectedmonth

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] >= _selectedmonth - 2

        )

    )

VAR _b =

    CALCULATE (

        SUM ( 'Table'[____Volume____|] ),

        FILTER (

            ALL ( 'Table' ),

            'Table'[__Period____|].[Year]

                = YEAR ( TODAY () ) - 1

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] <= 12

                && 'Table'[__Period____|].[MonthNo] > 12 - 3 + _selectedmonth

        )

    )

RETURN

    IF ( _selectedmonth <= 2, _a + _b, _a )

Resultado:

Julio:

Febrero:

Puede descargar el archivo pbix desde este enlace: Análisis de líneas de datos de ventas

Saludos

Rico Zhou

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

amitchandak · ‎08-04-2020

@kukszi, encuentre un calendario de su elección -

https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Creating-Financial-Calendar-Decoding-Date-and-Calend...

YTD puede tomar la fecha de fin de año. Su QTR es trabajará con inteligencia de tiempo

Last QTD Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESQTD(dateadd('Date'[Date],-1,QUARTER)))
Last complete QTD Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESQTD( ENDOFQUARTER(dateadd('Date'[Date],-1,QUARTER))))

YTD Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESYTD('Date'[Date],"12/31"))
Last YTD Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESYTD(dateadd('Date'[Date],-1,Year),"12/31"))
This year Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESYTD(ENDOFYEAR('Date'[Date]),"12/31"))
Last year Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESYTD(ENDOFYEAR(dateadd('Date'[Date],-1,Year)),"12/31"))
Last to last YTD Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),DATESYTD(dateadd('Date'[Date],-2,Year),"12/31"))
Year behind Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]),dateadd('Date'[Date],-1,Year))

Balanceo

Rolling 12 = CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date],ENDOFMONTH(Sales[Sales Date]),-12,MONTH)) 
Rolling 12 = CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date ],MAX(Sales[Sales Date]),-12,MONTH))  
Rolling 3= CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date],staroffmonth(Sales[Sales Date]),3,MONTH))
Rolling 3 till last month = CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date],ENDOFMONTH(dateadd(Sales[Sales Date],-1,month)),-3,MONTH))
Rolling 3 till last 2 month = CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date],ENDOFMONTH(dateadd(Sales[Sales Date],-2,month)),-3,MONTH))
Rolling 3 till last 1 month = CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date],ENDOFMONTH(dateadd(Sales[Sales Date],-1,month)),-3,MONTH))
Rolling 12 till last month = CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date],ENDOFMONTH(dateadd(Sales[Sales Date],-1,month)),-13,MONTH))
Rolling 3 till last 3 month = CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date],ENDOFMONTH(dateadd(Sales[Sales Date],-3,month)),-3,MONTH))

referencia para más detalles

Power BI — Preguntas YTD — Inteligencia de tiempo 1–5
https://medium.com/@amitchandak.1978/power-bi-ytd-questions-time-intelligence-1-5-e3174b39f38a
Power BI — Preguntas qtD — Time Intelligence 2–5
https://medium.com/@amitchandak.1978/power-bi-qtd-questions-time-intelligence-2-5-d842063da839
Power BI — Preguntas MTD — Time Intelligence 3–5
https://medium.com/@amitchandak.1978/power-bi-mtd-questions-time-intelligence-3-5-64b0b4a4090e

Para obtener lo mejor de la función de inteligencia del tiempo. Asegúrese de que tiene un calendario de fechas y que se ha marcado como la fecha en la vista de modelo. Además, únase a ella con la columna de fecha de su/s hecho/s. Consulte:
https://radacad.com/creating-calendar-table-in-power-bi-using-dax-functions
https://www.archerpoint.com/blog/Posts/creating-date-table-power-bi
https://www.sqlbi.com/articles/creating-a-simple-date-table-in-dax/

Vea si mi seminario web sobre Time Intelligence puede ayudar: https://community.powerbi.com/t5/Webinars-and-Video-Gallery/PowerBI-Time-Intelligence-Calendar-WTD-Y...

Apreciamos tus Felicitaciones.

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Did I answer your question? Mark my post as a solution! Appreciate your Kudos !! Proud to be a Super User! !!

Ashish_Mathur · ‎08-04-2020

Hola

Puede descargar mi archivo PBI desde aquí.

Espero que esto ayude.

Regards,
Ashish Mathur
http://www.ashishmathur.com
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TomMartens · ‎08-04-2020

Hey @kukszi ,

comienza leyendo este artículo, contiene casi todo lo que uno necesita saber sobre los cálculos relacionados con la fecha:
https://www.daxpatterns.com/time-patterns/

saludos

Tom

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Análisis de líneas individuales de datos de ventas

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