Agrupar y mostrar consumo promedio por hora y por día

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Buen día a todos...

Soy nuevo en PowerBi y tengo unas (muchas jejejeje) dudas.

Tengo una tabla en MySql de consumo de energía de un centro de datos con esta estructura:

fecha_hora	fase_1	fase_2	fase_3	total_fases
2020-03-01 00:08:12	31146.5957	32541.76563	29435.06641	93123.42188
2020-03-01 00:18:12	33706.4375	35809.02344	32408.0625	101923.5234
2020-03-01 00:28:12	29709.48828	31132.07227	28287.96094	89129.52344
2020-03-01 00:38:11	30184.93164	29333.11719	26695.32422	86213.375
2020-03-01 00:48:11	27848.92383	29171.23438	26492.45313	83512.60938
2020-03-01 00:58:12	31854.54688	33120.5625	30188.21094	95163.32031
2020-03-01 01:08:11	35316.80859	36245.08203	33721.78906	105283.6797
2020-03-01 01:18:11	33890.10156	34520.69922	32140.35547	100551.1563
2020-03-01 01:28:12	37687.16406	38425.69531	35930.5625	112043.4219
2020-03-01 01:38:12	31857.45508	32753.00781	30633.48438	95243.94531
2020-03-01 01:48:11	30846.33789	31521.1582	28666.89453	91034.39063
2020-03-01 01:58:11	30328.92578	31012.08008	28831.45703	90172.46875
2020-03-01 02:08:11	31962.02734	32944.39844	30541.65625	95448.07813
2020-03-01 02:18:12	33748.39844	34437.83594	31910.73047	100096.9688
2020-03-01 02:28:11	33097.10156	34024.58203	31688.52344	98810.21094
2020-03-01 02:38:11	31676.82031	32747.75586	30364.25586	94788.83594
2020-03-01 02:48:11	33553.16797	34562.69531	31830.93359	99946.79688
2020-03-01 02:58:12	35789.49219	36972.07813	34383.35938	107144.9297
2020-03-01 03:08:11	30704.94141	31411.89453	28781.04102	90897.875
2020-03-01 03:18:12	31562.51758	32842.74219	30336.97656	94742.23438
2020-03-01 03:28:11	30311.92969	31183.14844	28897.13477	90392.21094
2020-03-01 03:38:11	30136.25	30944.02734	28541.17383	89621.45313
2020-03-01 03:48:11	34244.29688	33577.56641	30227.49805	98049.35938
2020-03-01 03:58:11	31631.57813	32926.98828	30461.03906	95019.60938
2020-03-01 04:08:11	30557.46094	31296.19531	28473.75781	90327.41406
2020-03-01 04:18:11	33096.66406	33737.35938	31417.71484	98251.73438
2020-03-01 04:28:11	37762.48047	39559.625	36468.16016	113790.2656
2020-03-01 04:38:11	27617.61719	29232.5625	26575.69922	83425.875
2020-03-01 04:48:11	28750.53906	30200.26367	26238.78516	85189.59375
2020-03-01 04:58:11	28954.55859	31016.69922	27949.0625	87920.32031
2020-03-01 05:08:11	33446.23438	35503.40234	31137.60547	100087.25
2020-03-01 05:18:11	31752.70508	33097.46875	29183.59375	94033.76563
2020-03-01 05:28:11	29032.35547	30429.05078	26439.125	85900.53125
2020-03-01 05:38:10	32536.57813	32072.68359	27930.48438	92539.75
2020-03-01 05:48:11	29002.0625	30236.44141	26298.11328	85536.61719
2020-03-01 05:58:11	31526.39063	33048.41406	29011.69922	93586.5
2020-03-01 06:08:10	33532.27734	35401.37109	31054.5332	99988.17969
2020-03-01 06:18:11	30495.69141	32499.77148	27800.10938	90795.57031
2020-03-01 06:28:11	34878.77734	36596.74609	32285.66016	103761.1875
2020-03-01 06:38:11	31264.51172	32070.47461	28500.69922	91835.6875
2020-03-01 06:48:11	31515.59766	33002.79688	29871.43359	94389.82813
2020-03-01 06:58:10	31733.48047	33142.96875	29884.72656	94761.17188
2020-03-01 07:08:11	35175.91016	33894.48438	30853.57422	99923.96875
2020-03-01 07:18:11	30938.61328	31684.38867	28336.41797	90959.42188
2020-03-01 07:28:11	31580.58203	33286.57031	29567.92969	94435.07813
2020-03-01 07:38:11	30253.87305	31074.42969	28025.26953	89353.57813
2020-03-01 07:48:11	33025.64453	33905.04688	30835.34961	97766.03906
2020-03-01 07:58:11	34894.72656	36390.69531	32817.24219	104102.6641
2020-03-01 08:08:11	34160.84375	35471.39063	32193.44922	101825.6875
2020-03-01 08:18:11	27635.6582	29217.17578	26178.29297	83031.125
2020-03-01 08:28:11	27695.08984	29175.00391	26278.97266	83149.0625
2020-03-01 08:38:10	31628.91797	31191.06641	28000.46484	90820.45313
2020-03-01 08:48:11	29538.50781	31411.15625	27921.77344	88871.4375
2020-03-01 08:58:11	30486.46875	31860.14844	28911.29688	91257.91406
2020-03-01 09:08:11	34591.34375	35698.48438	32627.41602	102917.2422
2020-03-01 09:18:10	29418.05469	31111.93164	28036.41797	88566.40625
2020-03-01 09:28:11	28140.40625	29364.19727	26383.54883	83888.14844
2020-03-01 09:38:11	28007.63672	29457.32422	26452.67578	83917.64063
2020-03-01 09:48:11	29538.86719	31166.80859	28131.92188	88837.59375
2020-03-01 09:58:11	33788.15234	35576.39063	31456.36719	100820.9141
2020-03-01 10:08:11	31774.39063	33121.83984	29816.83203	94713.0625
2020-03-01 10:18:11	31091.85156	32214.71484	29292.35938	92598.92188
2020-03-01 10:28:11	29596.70898	31433.28516	28315.97266	89345.96875
2020-03-01 10:38:11	28252.04297	29388.95313	26472.43164	84113.42969
2020-03-01 10:48:11	27937.68359	29289.88867	26295.91016	83523.48438
2020-03-01 10:58:11	34952.91406	36873.10156	34291.30859	106117.3281
2020-03-01 11:08:11	35453.65625	37159.88281	34521.67969	107135.2188
2020-03-01 11:18:11	28839.54297	29369.08203	25984.21484	84192.84375
2020-03-01 11:28:11	28913.13672	29792.53906	26035.44922	84741.125
2020-03-01 11:38:10	30673.03125	31450.80859	28247.40234	90371.24219
2020-03-01 11:48:10	31978.49805	32426.68164	29008.55273	93413.73438
2020-03-01 11:58:11	32990.89063	32709.2793	29466.24023	95166.41406
2020-03-01 12:08:11	30800.19141	31577.85156	28230.11914	90608.16406
2020-03-01 12:18:11	32838.13672	31551.87109	28326.82813	92716.83594
2020-03-01 12:28:11	30551.13672	30982.86328	26301.23047	87835.23438
2020-03-01 12:38:10	30551.38672	31073.27734	26648.70313	88273.36719
2020-03-01 12:48:11	38543.13672	38056.52734	35271.75391	111871.4219
2020-03-01 12:58:11	40209.46875	40666.28906	36174.53516	117050.2969
2020-03-01 13:08:11	38755.42188	39390.35938	35225.86328	113371.6406
2020-03-01 13:18:10	32803.95313	32169.24219	30205.4668	95178.66406
2020-03-01 13:28:11	34909.48438	34294.59375	32466.12305	101670.2031
2020-03-01 13:38:11	30131.65625	29847.53906	27809.24219	87788.4375
2020-03-01 13:48:10	30520.07227	30665.82813	27940.48828	89126.39063
2020-03-01 13:58:10	35562.34375	35179.97656	32286.41211	103028.7344
2020-03-01 14:08:10	37899.25781	35456.57422	32479.29297	105835.125
2020-03-01 14:18:11	33025.51953	32624.38281	30445.77734	96095.6875
2020-03-01 14:28:11	36835.98438	37236.48438	34471.08594	108543.5547
2020-03-01 14:38:11	41696.49219	41605.5	38552.26563	121854.2578
2020-03-01 14:48:11	34643.51172	34351.40234	32428.47656	101423.3906

Lo que necesito es un dashboard que me muestre el consumo por día, mes y año. A lo mejor y es muy simple lo que pido, pero no tengo idea de como hacerlo. Actualmente utilizo GRAFANA para sacar los datos que requiero, pero es muy limitado en cuanto a su explotación.

Para estos calculos, solo es necesaria la primera y última columna. Engrafana tengo algo así:

¿Algún buen samaritano que me ayude? No quiero que me hagan la tarea, solo que me orienten

GRACIAS!!!!

[Syndicate_Admin]

@armaram1 ,

He creado una muestra simple, por favor refiérase a ella para ver si le ayuda.

He creado la columna del año, la columna del mes, la columna del día y la columna de la hora.

day = DAY('Table'[fecha_hora])

hour = HOUR('Table'[fecha_hora])

month = MONTH('Table'[fecha_hora])

year = YEAR('Table'[fecha_hora])

En sus datos, puede haber muchos datos de tiempo, por lo que agrego estas cuatro columnas como una distinción.

A continuación, cree una medida media.

AVERAGE PERHOUR =
AVERAGEX (
    FILTER (
        ALL ( 'Table' ),
        'Table'[hour] = SELECTEDVALUE ( 'Table'[hour] )
            && 'Table'[month] = SELECTEDVALUE ( 'Table'[month] )
            && 'Table'[day] = SELECTEDVALUE ( 'Table'[day] )
            && 'Table'[year] = SELECTEDVALUE ( 'Table'[year] )
    ),
    'Table'[fase_1]
)

Si he entendido mal su significado, proporcione más detalles con la salida deseada.

Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ Polly

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