Adición de filas mediante la expresión DAX basada en la condición

[kkalyanrr]

Hola Equipo ,

Estoy tratando de proyectar la previsión para los próximos meses en función de la fecha de finalización, si el importe de la diferencia es >2000 me estoy dividiendo en los próximos meses. Mi requisito es agregar una nueva columna Fecha de pronóstico y agregar filas de los próximos meses.
¿Cómo puedo lograr esto?
Aquí está el conjunto de datos, la fecha de previsión es la columna personalizada que he creado..

Estoy esperando la salida como la foto adjunta.

[Mariusz]

Hola @kkalyanrr

¿Puede pegar la muestra como una tabla de datos en lugar de una captura de pantalla?

Saludos
Mariusz

Si este post ayuda, entonces considere aceptarlo como la solución.

Por favor, siéntase libre de conectarse conmigo.
Linkedin

[kkalyanrr]

@Mariusz - ¿cómo puedo publicar el archivo de Excel aquí, por favor sugiera.

[Mariusz]

Hola @kkalyanrr

Puede seleccionar una matriz de tablas de Excel, copiarla y pegarla aquí en el cuerpo del mensaje, espero que esto ayude.

A	B	C
1	2	3

Saludos
Mariusz

Si este post ayuda, entonces considere aceptarlo como la solución.

Por favor, siéntase libre de conectarse conmigo.
Linkedin

[kkalyanrr]

Gracias @Mariusz

Número de trabajo	Cantidad Azzz	Acc Total	Diferencia	Enddate
43973	8953.79	790.9	8162.89	22-05-2020
44012	19662.89	1058.2	18604.69	30-06-2020
43997	25160.08	2085.4	23074.68	15-06-2020
44001	6525.37	1253.4	5271.97	19-06-2020
43986	38519.94	1727.78	36792.16	04-06-2020
43980	11502.84	698	10804.84	29-05-2020
44001	14210.5	498	13712.50	19-06-2020
43997	21147.63	1807.79	19339.84	15-06-2020
43988	6016.16	1626.62	4389.54	06-06-2020
44001	5200.66	1654.75	3545.91	19-06-2020
43959	18703.78	1336.55	17367.23	08-05-2020
43980	13161.95	1354.15	11807.80	29-05-2020
43987	30213.98	892.1	29321.88	05-06-2020
43994	13672.26	1242.7	12429.56	12-06-2020
43980	6112.23	854.15	5258.08	29-05-2020
44001	35420.63	894.74	34525.89	19-06-2020
44015	15035.17	1208.51	13826.66	03-07-2020
44008	21378.43	942.7	20435.73	26-06-2020
44001	3008.08	198	2810.08	19-06-2020
43980	11993.06	1466.65	10526.41	29-05-2020
44008	10412.51	741.95	9670.56	26-06-2020
43995	7428.58	0	7428.58	13-06-2020
43994	9244.16	1198	8046.16	12-06-2020
44011	21136.42	498	20638.42	29-06-2020
44001	21657.2	600	21057.20	19-06-2020
43992	13848.24	300	13548.24	10-06-2020
44008	22573.71	800	21773.71	26-06-2020
44001	23556.71	961.8	22594.91	19-06-2020
43994	9430.7	554.95	8875.75	12-06-2020
43903	43202.79	43202.79	0.00	13-03-2020
43967	202705.57	202500.38	205.19	16-05-2020

[Mariusz · Accepted solution]

Hola @kkalyanrr

Puede crear una tabla como la siguiente o ver la adjunta como referencia.

Table 2 = 
VAR __tbl = 'Table'
VAR __date = TODAY()
VAR __forecastDate1 =
    DATE( YEAR( __date ), MONTH( __date ), 1 )  
VAR __forecastDate2 =
    DATE( YEAR( __date ), MONTH( __date ) +1, 1 )  
VAR __forecastDate3 =
    DATE( YEAR( __date ), MONTH( __date ) +2, 1 ) 
VAR __baseTbl = ADDCOLUMNS( __tbl, "Forecast Date", __forecastDate1 )
VAR __forecastDateTbl = { __forecastDate2, __forecastDate3 }
VAR __filterTbl = 
    FILTER( __tbl, 'Table'[Acc Total] > 2000 )
RETURN 
    UNION(
        __baseTbl,
        CROSSJOIN( __filterTbl, __forecastDateTbl )
    )

Saludos
Mariusz

Si este post ayuda, entonces considere aceptarlo como la solución.

Por favor, siéntase libre de conectarse conmigo.
Linkedin