Need help to manipulate this table correctly

Hello Goatsu,

ich habe dir im folgenden mal eine Lösung erstellt. Wenn du Rückfragen hast, melde dich gerne. Du musst bei meiner Lösung deine Daten im SOURCE Schritt ersetzten.

If my post helped you, please give me a 👍kudos and mark this post with Accept as Solution.

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("LcnBDcAgDATBXvxOJINtTGpB9N9GHDav0d6tJV273aoul5hmFrU4BAz4vwnPwRRa0UKpg4FDwICE+bH3Cw==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Kurzbezeichnung = _t, VergabeID = _t, KOSTENJAHR_AUFTEILUNG1 = _t, KOSTENJAHR_AUFTEILUNG2 = _t, KOSTENJAHR_AUFTEILUNG3 = _t, KOSTENJAHR_AUFTEILUNG4 = _t, KOSTENJAHR_AUFTEILUNG5 = _t, KOSTENJAHR_AUFTEILUNG6 = _t, KOSTENJAHR_AUFTEILUNG7 = _t, KOSTENJAHR_AUFTEILUNG8 = _t, KOSTEN_AUFTEILUNG1 = _t, KOSTEN_AUFTEILUNG2 = _t, KOSTEN_AUFTEILUNG3 = _t, KOSTEN_AUFTEILUNG4 = _t, KOSTEN_AUFTEILUNG5 = _t, KOSTEN_AUFTEILUNG6 = _t, KOSTEN_AUFTEILUNG7 = _t, KOSTEN_AUFTEILUNG8 = _t]),
    KOSTENJAHRTable = Table.SelectRows(Table.UnpivotOtherColumns(Source, {"Kurzbezeichnung", "VergabeID"}, "Attribute", "Year"), each Text.Contains([Attribute], "KOSTENJAHR_")),
    KOSTENJAHRReplace = Table.ReplaceValue(KOSTENJAHRTable,"KOSTENJAHR_AUFTEILUNG","",Replacer.ReplaceText,{"Attribute"}),
    KOSTENJAHRType = Table.TransformColumnTypes(KOSTENJAHRReplace,{{"Attribute", Int64.Type}}),
    KOSTENTable = Table.SelectRows(Table.UnpivotOtherColumns(Source, {"Kurzbezeichnung", "VergabeID"}, "Attribute", "Cost"), each Text.Contains([Attribute], "KOSTEN_")),
    KOSTENReplace = Table.ReplaceValue(KOSTENTable,"KOSTEN_AUFTEILUNG","",Replacer.ReplaceText,{"Attribute"}),
    KOSTENType = Table.TransformColumnTypes(KOSTENReplace,{{"Attribute", Int64.Type}}),
    Merged = Table.NestedJoin(KOSTENJAHRType, {"Attribute"}, KOSTENType, {"Attribute"}, "KOSTENType", JoinKind.Inner),
    Expanded = Table.ExpandTableColumn(Merged, "KOSTENType", {"Cost"}, {"Cost"}),
    Type = Table.TransformColumnTypes(Expanded,{{"Year", Int64.Type}, {"Cost", Currency.Type}})
in
    Type

Best regards from Germany
Manuel Bolz

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Hi Goatsu, another solution here:

you can edit _ColumnsForGrouping_ step if you have more columns which you want to group by. Change order if you want to have different order in final table.

Result

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("LcnBDcAgDATBXvxOJINtTGpB9N9GHDav0d6tJV273aoul5hmFrU4BAz4vwnPwRRa0UKpg4FDwICE+bH3Cw==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Kurzbezeichnung = _t, VergabeID = _t, KOSTENJAHRAUFTEILUNG1 = _t, KOSTENJAHRAUFTEILUNG2 = _t, KOSTENJAHRAUFTEILUNG3 = _t, KOSTENJAHRAUFTEILUNG4 = _t, KOSTENJAHRAUFTEILUNG5 = _t, KOSTENJAHRAUFTEILUNG6 = _t, KOSTENJAHRAUFTEILUNG7 = _t, KOSTENJAHRAUFTEILUNG8 = _t, KOSTENAUFTEILUNG1 = _t, KOSTENAUFTEILUNG2 = _t, KOSTENAUFTEILUNG3 = _t, KOSTENAUFTEILUNG4 = _t, KOSTENAUFTEILUNG5 = _t, KOSTENAUFTEILUNG6 = _t, KOSTENAUFTEILUNG7 = _t, KOSTENAUFTEILUNG8 = _t]),
    _ColumnsForGrouping_ = {"VergabeID", "Kurzbezeichnung"},

    fn_TransformToColumns = 
        (myTable as table)=>
        let
            // Detail = GroupedRows{0}[All],
            Detail = myTable,
            ColNames = List.Buffer(Table.ColumnNames(Detail)),
            Transform = List.TransformMany(
                Table.ToRows(Detail),
                each List.Split(List.Skip(_, List.Count(_ColumnsForGrouping_)), List.Count(List.Select(ColNames, (w)=> Text.StartsWith(w, "KOSTENJAHR", Comparer.OrdinalIgnoreCase)))),
                (x,y)=> y ),
            ToTable = Table.FromColumns(Transform, {"Year", "Cost"})
        in
            ToTable,
            
    GroupedRows = Table.Group(Source, _ColumnsForGrouping_, {{"All", each fn_TransformToColumns(_), type table}}),
    ExpandedAll = Table.ExpandTableColumn(GroupedRows, "All", {"Year", "Cost"}, {"Year", "Cost"})
    
    in ExpandedAll