在 Power BI 中，我们有时会遇到累加问题。对于基本的直接累加，我们可以使用 Dax 语言或 M 语言。但对于条件累加和分组条件累加，我们倾向于使用 M 语言。下面将分三种情况逐步探讨累加求和：

1. 直接累加

2. 条件累加

3.分组条件累加

在本文中，我将介绍在 Power Query 中进行累加计数的两种场景。场景一是根据其他列进行分组和累加计数。场景二是在场景一的基础上进行的高级计算，不仅进行分组累加计数，还需要进行条件判断。虽然，这两种场景都是在 Power Query 中进行累加计数。但是场景一适用于整体情况，而场景二则适用于满足条件的特定部分。

场景： 

本博客将重点介绍如何在 Power BI 中使用 Power Query 计算分组。我们将提供一个包含产品和值两个字段的数据源，目标是设计一个直方图，以更好地传达关于产品基础的见解。

在很多情况下，我们导入的表模型无法直接在 PowerBI Desktop 中可视化，因为多种属性是以行的形式添加到表记录中的。因此我们首先需要在 Power Query 中转换表模型。

本博客将介绍如何在 Power Query 中计算两行数据的差值。  

背景介绍：

在很多情况下，我们获得的数据都是以行的形式输入的，这可能显得多余。如何以列的形式将同一属性下的这些行合并为一行？ 

背景介绍：  

在 Power BI 中，我们可以简单地将每一列相加得到列总计，但通常无法直接将行总计添加到表中。本博客将介绍如何在 Power Query 中为表格添加列总计和行总计。 

在 Power BI 中，我们可以通过 DAX 轻松获取具有特定条件的值。但是，对于 Power Query 中的 M 语言初学者来说，这将更加复杂。本博客将介绍如何根据 Power Query 中另一列的条件获取列中的值。 

场景： 

每次我们在 SharePoint 中更新文件时，SharePoint 都会更新文件版本。我们可以在版本历史记录中找到文件版本。 

在许多情况下，您可能需要计算两个日期之间的工作日。本文将告诉您如何计算出确切的工作日天数（即不包括周末和节假日）。