数据由空间和时间两大维度组成。而与时间分析相关的内容，至少将占到我们60%以上的分析场景，可以说掌握住了与时间相关的分析，也就掌握住了大部分分析。而与时间相关的日期表，是我们在时间维度分析的重要支撑。

应用场景： Power BI 

自 2019 年 10 月起，Power BI 为企业内部数据网关引入了 PowerShell Cmdlets。通过这组 cmdlet，我们可以在 PowerShell 中获取网关信息并完成一些网关管理任务。在本篇博客中，我将介绍如何使用它们获取网关相关信息。 

场景： 

我们可以使用度量来轻松比较今天和昨天、本月和上个月的值。但是，当我们遇到以下情况时就不那么容易了： 

1.如果此时需要比较 2020 年和去年的值，但下次需要比较 2020 年和 2018 年的值，则需要修改所有包含年份的测量值，或重新创建这些测量值。当我们有 100 个测量值时，这将是一项繁琐的工作。 

2.如果您需要比较两个不同的时间段，如比较一个月和一整年。筛选将固定在公式中，无法由切片器动态控制。 

我将向你展示两种通过切片器动态比较两个周期值的方法。 

在许多情况下，您可能需要计算两个日期之间的工作日。本文将告诉您如何计算出确切的工作日天数（即不包括周末和节假日）。

在 Power BI 中，当我们想要处理复杂和无序的数据时，使用 Power Query 添加许多步骤可能无法获得预期的结果。众所周知，Power Query不能使用正则表达式。如果我们能够调用Python脚本并使用正则表达式来处理数据，事情会变得简单起来。 

在这篇博客中，我们将介绍如何运用工具提示和度量值在表格可视化中显示指定排名下的不同分类的明细数据。