场景：
有时候我们可能会遇到这样的需求：不仅要汇总和分析数据的趋势，还要知道某一点的值是否超出正常范围。一般来说，我们会选择“分区图”视觉对象来做。但当最小值不为零时，分区图呈现的效果不符合我们的要求。而且Power BI中目前不支持将值的范围添加到折线上。另外我还尝试了“堆积面积图”视觉对象，并且对参数进行了一些修改，虽然可以得到类似的效果，但仍然不完美。经过一番研究，我发现当结合R和Power BI时，可以达到更好的效果。我的测试过程如下。
示例数据：
期望结果：
方法一：在Power BI Desktop中使用堆积面积图视觉对象
1.创建一个堆积面积图视觉对象并且对字段进行排序
2.在“设置对象格式”-> “行”中修改颜色
将“Min”字段的颜色设置为白色
将“Max”字段和“Value”字段设置成相同的颜色
很明显，“Max”列的边界无法删除。
方法二：使用R的Polygon()函数
准备工作：
1.下载R：我们可以从 链接 下载安装免费版的R（最新版本：R-4.4.2 for Windows(83 megabytes, 64 bit)）
2.在R中安装所需的软件包
启动R应用程序
复制以下代码安装软件包，然后选择一个最近的CRAN镜像
install.packages("reshape2") 
3.在Power BI Desktop中启用R脚本visual。关于更多细节，请参阅这篇文档：
使用 R 创建 Power BI 视觉对象 - Power BI | Microsoft Learn
4.请检查官方文档中提到的限制
操作：
1.将示例数据导入Power BI Desktop
2.创建一个R脚本Visual
将所有要用到的列全部拖入R脚本Visual的“值”中
我们可以看到使用polygon()函数获得的结果。
#重新导入数据并将第一列的值设置为行变量
a<-read.table("你的文件路径",sep=",",header=T)
xx<-c(min(a$Date):max(a$Date),max(a$Date):min(a$Date)) #创建一个向量
yy<-c(a$Min,rev(a$Max)) #创建另一个向量
plot(a$Date,a$Value,type = "o",col ="blue",ylim=c(0,50),xlab="Year",ylab="Value") #创建折线图
polygon(x = xx, # 多边形的 X 坐标
y = yy, # 多边形的 y 坐标
col = rgb(255,0,0,50,maxColorValue=255), # 多边形颜色
border = "NA") # 多边形边界的颜色 
总结：
从两张图片中我们可以明显看出，R在增加范围区域方面有一定的优势。它不仅可以绘制指定范围，还可以生成带有百分比的置信区间范围。
希望Power BI能尽快引入相应功能，让用户可以更加方便地进行数据分析。
作者：Yuna
审核：Ula Huang, Kerry Wang
翻自：Xinyi Xu
