Same Period Last N Years

Advocate II

6 years ago

My problem is still not solved. I tried the code you gave to try out and this is what I got:

Date	Number of Leaks	Number of Leaks Previous Year	Average Number of Leak Previous 5 Years
1/1/2010 0:00	118		118
2/1/2010 0:00	56		56
3/1/2010 0:00	95		95
4/1/2010 0:00	123		123
5/1/2010 0:00	257		257
6/1/2010 0:00	185		185
7/1/2010 0:00	64		64
8/1/2010 0:00	37		37
9/1/2010 0:00	26		26
10/1/2010 0:00	0		0
11/1/2010 0:00	43		43
12/1/2010 0:00	14		14
1/1/2011 0:00	52	118	52
2/1/2011 0:00	102	56	102
3/1/2011 0:00	21	95	21
4/1/2011 0:00	71	123	71
5/1/2011 0:00	126	257	126
6/1/2011 0:00	143	185	143
7/1/2011 0:00	38	64	38
8/1/2011 0:00	104	37	104
9/1/2011 0:00	176	26	176
10/1/2011 0:00	286	0	286
11/1/2011 0:00	155	43	155
12/1/2011 0:00	246	14	246
1/1/2012 0:00	176	52	176
2/1/2012 0:00	194	102	194
3/1/2012 0:00	114	21	114
4/1/2012 0:00	86	71	86
5/1/2012 0:00	122	126	122
6/1/2012 0:00	104	143	104
7/1/2012 0:00	116	38	116
8/1/2012 0:00	68	104	68
9/1/2012 0:00	51	176	51
10/1/2012 0:00	232	286	232
11/1/2012 0:00	191	155	191
12/1/2012 0:00	162	246	162
1/1/2013 0:00	120	176	120
2/1/2013 0:00	60	194	60
3/1/2013 0:00	59	114	59
4/1/2013 0:00	50	86	50
5/1/2013 0:00	168	122	168
6/1/2013 0:00	241	104	241
7/1/2013 0:00	511	116	511
8/1/2013 0:00	225	68	225
9/1/2013 0:00	110	51	110
10/1/2013 0:00	111	232	111
11/1/2013 0:00	116	191	116
12/1/2013 0:00	130	162	130
1/1/2014 0:00	445	120	445
2/1/2014 0:00	335	60	335
3/1/2014 0:00	191	59	191
4/1/2014 0:00	184	50	184
5/1/2014 0:00	91	168	91
6/1/2014 0:00	27	241	27
7/1/2014 0:00	89	511	89
8/1/2014 0:00	105	225	105
9/1/2014 0:00	80	110	80
10/1/2014 0:00	267	111	267
11/1/2014 0:00	135	116	135
12/1/2014 0:00	0	130	0
1/1/2015 0:00	148	445	148
2/1/2015 0:00	125	335	125
3/1/2015 0:00	69	191	69
4/1/2015 0:00	100	184	100
5/1/2015 0:00	175	91	175
6/1/2015 0:00	183	27	183
7/1/2015 0:00	162	89	162
8/1/2015 0:00	173	105	173
9/1/2015 0:00	46	80	46
10/1/2015 0:00	178	267	178
11/1/2015 0:00	127	135	127
12/1/2015 0:00	2	0	2
1/1/2016 0:00	135	148	
2/1/2016 0:00	162	125	
3/1/2016 0:00	111	69	
4/1/2016 0:00	64	100	
5/1/2016 0:00	114	175	
6/1/2016 0:00	129	183	
7/1/2016 0:00	117	162	
8/1/2016 0:00	102	173	
9/1/2016 0:00	90	46	
10/1/2016 0:00	133	178	
11/1/2016 0:00	36	127	
12/1/2016 0:00	28	2	
1/1/2017 0:00	144	135	
2/1/2017 0:00	76	162	
3/1/2017 0:00	41	111	
4/1/2017 0:00	41	64	
5/1/2017 0:00	35	114	
6/1/2017 0:00	28	129	
7/1/2017 0:00	61	117	
8/1/2017 0:00	43	102	
9/1/2017 0:00	68	90	
10/1/2017 0:00	84	133	
11/1/2017 0:00	106	36	
12/1/2017 0:00	1	28	
1/1/2018 0:00	84	144	
2/1/2018 0:00	68	76	
3/1/2018 0:00	68	41	
4/1/2018 0:00	50	41	
5/1/2018 0:00	29	35	
6/1/2018 0:00	69	28	
7/1/2018 0:00	91	61	
8/1/2018 0:00	126	43	
9/1/2018 0:00	95	68	
10/1/2018 0:00	31	84	
11/1/2018 0:00	0	106	
12/1/2018 0:00	0	1	
1/1/2019 0:00	0	84	
2/1/2019 0:00	11	68	
3/1/2019 0:00	46	68	
4/1/2019 0:00	40	50	
5/1/2019 0:00	11	29	
6/1/2019 0:00	1	69	
7/1/2019 0:00	6	91	
8/1/2019 0:00	8	126

v-lid-msft
Community Support
6 years ago
Hi ashamsuzzoha ,

After create a What-If Parameter, we can use a measure to meet your requirement:

Number of Leank Previous N Years = CALCULATE(SUM('Table'[Number of Leaks]),DATEADD(SAMEPERIODLASTYEAR('Table'[Date]),1-[Last N Year Value],YEAR))

If it doesn't meet your requirement, Please show the exact expected result based on the Tables that you have shared.

Best regards,
Same-Period-Last-N-Years.pbix72 KB

mwegener

Most Valuable Professional

6 years ago

Hi ashamsuzzoha ,

You may download my PBIX file from here.
Hope this helps.

Regards,

Marcus

Dortmund - Germany
If I answered your question, please mark my post as solution, this will also help others.
Please give Kudos for support.

ashamsuzzoha

Advocate II

6 years ago

v-lid-msft mwegener amitchandak Thanks for the help. That is not exactly what I'm looking for. I am wanting the monthly average of the previous 5 years. Since the data starts in 2010, obviously this measure cannot start until 2015. So for Jan 2015, I want the average of Jan 2010, Jan 2011, Jan 2012, Jan 2013 and Jan 2014. Here is a sample output of what I want.

Date	Number of Leaks	Number of Leaks Previous Year	Average Number of Leak Previous 5 Years
1/1/2010 0:00	118
2/1/2010 0:00	56
3/1/2010 0:00	95
4/1/2010 0:00	123
5/1/2010 0:00	257
6/1/2010 0:00	185
7/1/2010 0:00	64
8/1/2010 0:00	37
9/1/2010 0:00	26
10/1/2010 0:00	0
11/1/2010 0:00	43
12/1/2010 0:00	14
1/1/2011 0:00	52	118
2/1/2011 0:00	102	56
3/1/2011 0:00	21	95
4/1/2011 0:00	71	123
5/1/2011 0:00	126	257
6/1/2011 0:00	143	185
7/1/2011 0:00	38	64
8/1/2011 0:00	104	37
9/1/2011 0:00	176	26
10/1/2011 0:00	286	0
11/1/2011 0:00	155	43
12/1/2011 0:00	246	14
1/1/2012 0:00	176	52
2/1/2012 0:00	194	102
3/1/2012 0:00	114	21
4/1/2012 0:00	86	71
5/1/2012 0:00	122	126
6/1/2012 0:00	104	143
7/1/2012 0:00	116	38
8/1/2012 0:00	68	104
9/1/2012 0:00	51	176
10/1/2012 0:00	232	286
11/1/2012 0:00	191	155
12/1/2012 0:00	162	246
1/1/2013 0:00	120	176
2/1/2013 0:00	60	194
3/1/2013 0:00	59	114
4/1/2013 0:00	50	86
5/1/2013 0:00	168	122
6/1/2013 0:00	241	104
7/1/2013 0:00	511	116
8/1/2013 0:00	225	68
9/1/2013 0:00	110	51
10/1/2013 0:00	111	232
11/1/2013 0:00	116	191
12/1/2013 0:00	130	162
1/1/2014 0:00	445	120
2/1/2014 0:00	335	60
3/1/2014 0:00	191	59
4/1/2014 0:00	184	50
5/1/2014 0:00	91	168
6/1/2014 0:00	27	241
7/1/2014 0:00	89	511
8/1/2014 0:00	105	225
9/1/2014 0:00	80	110
10/1/2014 0:00	267	111
11/1/2014 0:00	135	116
12/1/2014 0:00	0	130
1/1/2015 0:00	148	445	182
2/1/2015 0:00	125	335	149
3/1/2015 0:00	69	191	96
4/1/2015 0:00	100	184	103
5/1/2015 0:00	175	91	153
6/1/2015 0:00	183	27	140
7/1/2015 0:00	162	89	164
8/1/2015 0:00	173	105	108
9/1/2015 0:00	46	80	89
10/1/2015 0:00	178	267	179
11/1/2015 0:00	127	135	128
12/1/2015 0:00	2	0	110
1/1/2016 0:00	135	148	188
2/1/2016 0:00	162	125	163
3/1/2016 0:00	111	69	91
4/1/2016 0:00	64	100	98
5/1/2016 0:00	114	175	136
6/1/2016 0:00	129	183	140
7/1/2016 0:00	117	162	183
8/1/2016 0:00	102	173	135
9/1/2016 0:00	90	46	93
10/1/2016 0:00	133	178	215
11/1/2016 0:00	36	127	145
12/1/2016 0:00	28	2	108
1/1/2017 0:00	144	135	205
2/1/2017 0:00	76	162	175
3/1/2017 0:00	41	111	109
4/1/2017 0:00	41	64	97
5/1/2017 0:00	35	114	134
6/1/2017 0:00	28	129	137
7/1/2017 0:00	61	117	199
8/1/2017 0:00	43	102	135
9/1/2017 0:00	68	90	75
10/1/2017 0:00	84	133	184
11/1/2017 0:00	106	36	121
12/1/2017 0:00	1	28	64
1/1/2018 0:00	84	144	198
2/1/2018 0:00	68	76	152
3/1/2018 0:00	68	41	94
4/1/2018 0:00	50	41	88
5/1/2018 0:00	29	35	117
6/1/2018 0:00	69	28	122
7/1/2018 0:00	91	61	188
8/1/2018 0:00	126	43	130
9/1/2018 0:00	95	68	79
10/1/2018 0:00	31	84	155
11/1/2018 0:00	0	106	104
12/1/2018 0:00	0	1	32
1/1/2019 0:00	0	84	191
2/1/2019 0:00	11	68	153
3/1/2019 0:00	46	68	96
4/1/2019 0:00	40	50	88
5/1/2019 0:00	11	29	89
6/1/2019 0:00	1	69	87
7/1/2019 0:00	6	91	104
8/1/2019 0:00	8	126	110

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