PowerBI Excel数据源的存储优化问题

[simonwilson]

在用PowerBI做数据分析时，我希望自己的数据是以“每天”的日期颗粒度来记录和存储的。

因为PowerBI的运行逻辑，是先用筛选器筛选出目标数据，然后在筛选出的数据的基础上，进行分析和计算。

比如我有100名员工，我希望能在2025年的“某一天”计算公司的【在职人数】，那意味着我要在365天的每一天都要录入100行数据，这个Excel表中全年总计需要存储100*365数据，以方便不定期的筛选。

如果我有1万名员工，那这个数据量将剧增至365万行，这太可怕了。

我想知道，是否有更“巧妙的”数据存储方式，既满足“每天颗粒度”的筛选，又不至于有这么大数据量？

[rajendraongole1]

Hi @simonwilson  -Instead of storing millions of rows, use a measure like this. Hope you already have a date table . 

so that you can use the max date and as per selected the values or numbers should display.

Active Employees =
VAR _SelectedDate = MAX('Date'[Date]) -- Get the selected date
RETURN
CALCULATE(
COUNT(Employee[EmployeeID]),
Employee[StartDate] <= _SelectedDate, -- Employees who have joined
OR(ISBLANK(Employee[EndDate]), Employee[EndDate] >= _SelectedDate) -- Employees who haven’t left yet
)

This way, Power BI dynamically calculates the active employees on any selected date without needing millions of rows.

Hope this helps.