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Power Query Nested JSON (Registry-> Record List -> Registry)
Hello I'm dealing with a JSON from a survey app that has the answers to each survey question nested. I have this raw data in the table: questions_answers ...
Hi, Syndicate_Admin ;
You could change it to excel table like below:
questions_answers submitted_on spent_time {
"QuestionId":"16306365464751",
"Question":"¿Qué tan probable es que recomiendes tu experiencia de cambio de equipo a un colega?",
"Answer":"10",
"type":"range"
}2021-10-04T16:19:36.570Z 28 {
"QuestionId": "16306366720030",
"Question": "¿Qué tan fácil fue realizar el cambio de tu equipo?",
"Answer": "5",
"type": "range"
}2021-10-04T16:19:36.570Z 28 {
"QuestionId": "16306365464752",
"Question": "¿Cómo calificas tu experiencia en general? ",
"Answer": 5,
"type": "webform_rating"
}2021-10-04T16:19:36.570Z 28 {
"QuestionId": "16312899762243",
"Question": "¿Por qué nos das esta calificación?",
"Answer": "La persona que me ayudo con el cambio de mi equipo fue muy amable y el cambio fue muy rápido ",
"type": "textfield"
}2021-10-04T16:19:36.570Z 28 {
"QuestionId": "16327629594800",
"Question": "Tipo de RollOut (HP/MAC/OTRO)",
"Answer": "HP",
"type": "hidden"
}2021-10-04T16:19:36.570Z 28 {
"QuestionId": "16306365464751",
"Question": "¿Qué tan probable es que recomiendes tu experiencia de cambio de equipo a un colega?",
"Answer": "10",
"type": "range"
}2021-10-04T16:48:54.886Z 75 {
"QuestionId": "16306366720030",
"Question": "¿Qué tan fácil fue realizar el cambio de tu equipo?",
"Answer": "5",
"type": "range"
}2021-10-04T16:48:54.886Z 75 {
"QuestionId": "16306365464752",
"Question": "¿Cómo calificas tu experiencia en general? ",
"Answer": 5,
"type": "webform_rating"
}2021-10-04T16:48:54.886Z 75 {
"QuestionId": "16312899762243",
"Question": "¿Por qué nos das esta calificación?",
"Answer": "La anticipación y los webinars para respaldo fueron útiles ",
"type": "textfield"
}2021-10-04T16:48:54.886Z 75 {
"QuestionId": "16327629594800",
"Question": "Tipo de RollOut (HP/MAC/OTRO)",
"Answer": "HP",
"type": "hidden"
}2021-10-04T16:48:54.886Z 75 {
"QuestionId": "16306365464751",
"Question": "¿Qué tan probable es que recomiendes tu experiencia de cambio de equipo a un colega?",
"Answer": "10",
"type": "range"
}2021-10-04T16:55:04.245Z 40 {
"QuestionId": "16306366720030",
"Question": "¿Qué tan fácil fue realizar el cambio de tu equipo?",
"Answer": "5",
"type": "range"
}2021-10-04T16:55:04.245Z 40 {
"QuestionId": "16306365464752",
"Question": "¿Cómo calificas tu experiencia en general? ",
"Answer": 5,
"type": "webform_rating"
}2021-10-04T16:55:04.245Z 40 {
"QuestionId": "16312899762243",
"Question": "¿Por qué nos das esta calificación?",
"Answer": "Por qué el ingeniero que me ayudó sabía bien lo que hacia",
"type": "textfield"
}2021-10-04T16:55:04.245Z 40 {
"QuestionId": "16327629594800",
"Question": "Tipo de RollOut (HP/MAC/OTRO)",
"Answer": "HP",
"type": "hidden"
}2021-10-04T16:55:04.245Z 40 2.Then import to Power BI.
3.click the questions_answers column then tranform JSON.
4.Expand it
The final output is shown below:
https://www.youtube.com/watch?v=ipI6mrWLQKA
https://www.youtube.com/watch?v=6A55DmIHqBY
Best Regards,
Community Support Team_ Yalan Wu
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Hi, Syndicate_Admin ;
You could change it to excel table like below:
| questions_answers | submitted_on | spent_time |
| { "QuestionId":"16306365464751", "Question":"¿Qué tan probable es que recomiendes tu experiencia de cambio de equipo a un colega?", "Answer":"10", "type":"range" } |
2021-10-04T16:19:36.570Z | 28 |
| { "QuestionId": "16306366720030", "Question": "¿Qué tan fácil fue realizar el cambio de tu equipo?", "Answer": "5", "type": "range" } |
2021-10-04T16:19:36.570Z | 28 |
| { "QuestionId": "16306365464752", "Question": "¿Cómo calificas tu experiencia en general? ", "Answer": 5, "type": "webform_rating" } |
2021-10-04T16:19:36.570Z | 28 |
| { "QuestionId": "16312899762243", "Question": "¿Por qué nos das esta calificación?", "Answer": "La persona que me ayudo con el cambio de mi equipo fue muy amable y el cambio fue muy rápido ", "type": "textfield" } |
2021-10-04T16:19:36.570Z | 28 |
| { "QuestionId": "16327629594800", "Question": "Tipo de RollOut (HP/MAC/OTRO)", "Answer": "HP", "type": "hidden" } |
2021-10-04T16:19:36.570Z | 28 |
| { "QuestionId": "16306365464751", "Question": "¿Qué tan probable es que recomiendes tu experiencia de cambio de equipo a un colega?", "Answer": "10", "type": "range" } |
2021-10-04T16:48:54.886Z | 75 |
| { "QuestionId": "16306366720030", "Question": "¿Qué tan fácil fue realizar el cambio de tu equipo?", "Answer": "5", "type": "range" } |
2021-10-04T16:48:54.886Z | 75 |
| { "QuestionId": "16306365464752", "Question": "¿Cómo calificas tu experiencia en general? ", "Answer": 5, "type": "webform_rating" } |
2021-10-04T16:48:54.886Z | 75 |
| { "QuestionId": "16312899762243", "Question": "¿Por qué nos das esta calificación?", "Answer": "La anticipación y los webinars para respaldo fueron útiles ", "type": "textfield" } |
2021-10-04T16:48:54.886Z | 75 |
| { "QuestionId": "16327629594800", "Question": "Tipo de RollOut (HP/MAC/OTRO)", "Answer": "HP", "type": "hidden" } |
2021-10-04T16:48:54.886Z | 75 |
| { "QuestionId": "16306365464751", "Question": "¿Qué tan probable es que recomiendes tu experiencia de cambio de equipo a un colega?", "Answer": "10", "type": "range" } |
2021-10-04T16:55:04.245Z | 40 |
| { "QuestionId": "16306366720030", "Question": "¿Qué tan fácil fue realizar el cambio de tu equipo?", "Answer": "5", "type": "range" } |
2021-10-04T16:55:04.245Z | 40 |
| { "QuestionId": "16306365464752", "Question": "¿Cómo calificas tu experiencia en general? ", "Answer": 5, "type": "webform_rating" } |
2021-10-04T16:55:04.245Z | 40 |
| { "QuestionId": "16312899762243", "Question": "¿Por qué nos das esta calificación?", "Answer": "Por qué el ingeniero que me ayudó sabía bien lo que hacia", "type": "textfield" } |
2021-10-04T16:55:04.245Z | 40 |
| { "QuestionId": "16327629594800", "Question": "Tipo de RollOut (HP/MAC/OTRO)", "Answer": "HP", "type": "hidden" } |
2021-10-04T16:55:04.245Z | 40 |
2.Then import to Power BI.
3.click the questions_answers column then tranform JSON.
4.Expand it
The final output is shown below:
https://www.youtube.com/watch?v=ipI6mrWLQKA
https://www.youtube.com/watch?v=6A55DmIHqBY
Best Regards,
Community Support Team_ Yalan Wu
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