Diference between 2 dates by period

Question

Hi,I need to calculate Time utilization like this:TU =&nbsp;DIVIDE([Rented Out]&nbsp;,&nbsp;[Days])I need the amount of rented out in days of each vehicle, but what I can not figure out is how to outcome by a selected period (diference of days betwen end date and start day):OutcomeRented out is the amount of days with machines rented and Days, the amount of aviable days without weekends in the same period.The problem is that my database has diferent machines whose are rented by day. I have a list of those machines with the start date (Fecha inicio) and end date (Fecha Fin). The report should be able to visualize TU by the user time selected.I can not find out the way to calculate the workday (without weekend) and to calculate properly by month, for example if a machine starts june 29th&nbsp; and ends july 5th should count 2 days in june, and 3 in july (without week end).I don not know why NETWORKDAYS is not working.&nbsp;This is my DAX formula and my database and calendar table.Rented out = VAR Inicio = CALCULATE( MIN(Starting date) ) VAR Fin = &nbsp;CALCULATE( MAX([Ending date]))VAR Laborales = NETWORKDAYS(Inicio, Fin)VAR Diferencia =CALCULATE( Laborales , &nbsp;'Calendar'[Date] &lt;= Inicio &amp;&amp; 'Calendario' [Date] &gt;= Fin, DATESBETWEEN('Calendario'[Date] , FIRSTDATE('Calendario inicio'[Date]), ENDOFMONTH('Calendario inicio'[Date])))returnDiferencia&nbsp;This is mi data:VehicleStarting dateEnding dateXS3G7531/01/2022 0:0001/02/2022 0:00XS3G7501/02/2022 0:0002/02/2022 0:00NBT3 -511/01/2022 0:0012/01/2022 0:00N89M 37211/02/2022 0:0015/02/2022 0:00XS3G7502/02/2022 0:0003/02/2022 0:00NBT3 -502/02/2022 0:0002/02/2022 0:00NBT3 -512/01/2022 0:0013/01/2022 0:00XS3G7511/01/2022 0:0012/01/2022 0:00NBT3 -502/02/2022 0:0004/02/2022 0:00XS3G7512/01/2022 0:0013/01/2022 0:00XS3G7513/01/2022 0:0013/01/2022 0:00XS3G7503/02/2022 0:0003/02/2022 0:00XS3G7503/02/2022 0:0003/02/2022 0:00XS3G7503/02/2022 0:0004/02/2022 0:00XS3G7513/01/2022 0:0014/01/2022 0:00NBT3 -513/01/2022 0:0014/01/2022 0:00N89M 37215/02/2022 0:0011/02/2022 0:00N89M 37211/02/2022 0:0016/02/2022 0:00N89M 37216/02/2022 0:0011/02/2022 0:00N89M 37211/02/2022 0:0018/02/2022 0:00XS3G7504/02/2022 0:0007/02/2022 0:00NBT3 -504/02/2022 0:0009/03/2022 0:00NBT3 -514/01/2022 0:0014/01/2022 0:00XS3G7514/01/2022 0:0028/01/2022 0:00N89M 37207/02/2022 0:0008/12/2021 0:00XS3G7507/02/2022 0:0007/02/2022 0:00XS3G7507/02/2022 0:0030/03/2022 0:00NBT3 -514/01/2022 0:0021/01/2022 0:00NBT3 -521/01/2022 0:0026/01/2022 0:00N89M 37208/02/2022 0:0008/02/2022 0:00N89M 37218/02/2022 0:0018/02/2022 0:00N89M 37208/02/2022 0:0009/02/2022 0:00N89M 37218/02/2022 0:0018/02/2022 0:00N89M 37218/02/2022 0:0025/02/2022 0:00N89M 37209/02/2022 0:0010/02/2022 0:00N89M 37210/02/2022 0:0011/02/2022 0:00N89M 37207/03/2022 0:0030/05/2022 0:00N89M 37225/02/2022 0:0028/02/2022 0:00NBT3 -526/01/2022 0:0002/02/2022 0:00NBT3 -509/03/2022 0:0009/03/2022 0:00N89M 37228/02/2022 0:0002/03/2022 0:00NBT3 -509/03/2022 0:0009/03/2022 0:00NBT3 -509/03/2022 0:0015/03/2022 0:00N89M 37202/03/2022 0:0002/03/2022 0:00N89M 37202/03/2022 0:0002/03/2022 0:00N89M 37202/03/2022 0:0004/03/2022 0:00NBT3 -515/03/2022 0:0009/03/2022 0:00XS3G7528/01/2022 0:0031/01/2022 0:00N89M 37204/03/2022 0:0007/03/2022 0:00NBT3 -509/03/2022 0:0021/03/2022 0:00XS3G7501/04/2022 0:0001/04/2022 0:00XS3G7501/04/2022 0:0005/04/2022 0:00NBT3 -501/04/2022 0:0001/04/2022 0:00NBT3 -501/04/2022 0:0006/04/2022 0:00XS3G7505/04/2022 0:0005/04/2022 0:00XS3G7505/04/2022 0:0005/04/2022 0:00XS3G7505/04/2022 0:0005/04/2022 0:00XS3G7505/04/2022 0:0008/04/2022 0:00NBT3 -506/04/2022 0:0006/04/2022 0:00NBT3 -506/04/2022 0:0007/04/2022 0:00NBT3 -507/04/2022 0:0008/04/2022 0:00XS3G7505/05/2022 0:0006/06/2022 0:00NBT3 -508/04/2022 0:0008/04/2022 0:00NBT3 -508/04/2022 0:0008/04/2022 0:00XS3G7508/04/2022 0:0008/04/2022 0:00XS3G7508/04/2022 0:0008/04/2022 0:00NBT3 -508/04/2022 0:0008/04/2022 0:00NBT3 -508/04/2022 0:0011/04/2022 0:00NBT3 -511/04/2022 0:0023/05/2022 0:00XS3G7508/04/2022 0:0011/04/2022 0:00XS3G7511/04/2022 0:0005/05/2022 0:00NBT3 -523/05/2022 0:0009/04/2022 0:00NBT3 -521/03/2022 0:0021/03/2022 0:00NBT3 -509/04/2022 0:0017/05/2022 0:00NBT3 -517/05/2022 0:0017/05/2022 0:00NBT3 -517/05/2022 0:0002/06/2022 0:00N89M 37202/06/2022 0:0003/06/2022 0:00NBT3 -502/06/2022 0:0023/06/2022 0:00N89M 37203/06/2022 0:0027/12/2046 0:00N89M 37230/05/2022 0:0030/05/2022 0:00XS3G7513/06/2022 0:0015/06/2022 0:00N89M 37230/05/2022 0:0002/06/2022 0:00NBT3 -521/03/2022 0:0001/04/2022 0:00XS3G7506/06/2022 0:0010/06/2022 0:00XS3G7515/06/2022 0:0015/06/2022 0:00XS3G7515/06/2022 0:0020/06/2022 0:00NBT3 -523/06/2022 0:0024/06/2022 0:00NBT3 -524/06/2022 0:0030/06/2022 0:00NBT3 -530/06/2022 0:0024/06/2022 0:00XS3G7520/06/2022 0:0020/06/2022 0:00XS3G7520/06/2022 0:0020/06/2022 0:00XS3G7520/06/2022 0:0006/07/2022 0:00XS3G7530/03/2022 0:0030/03/2022 0:00NBT3 -524/06/2022 0:0030/06/2022 0:00NBT3 -530/06/2022 0:0024/06/2022 0:00NBT3 -524/06/2022 0:0030/06/2022 0:00NBT3 -530/06/2022 0:0030/06/2022 0:00XS3G7530/03/2022 0:0030/03/2022 0:00NBT3 -530/06/2022 0:0030/06/2022 0:00XS3G7530/03/2022 0:0031/03/2022 0:00NBT3 -530/06/2022 0:0030/06/2022 0:00NBT3 -530/06/2022 0:0001/07/2022 0:00NBT3 -501/07/2022 0:0027/12/2046 0:00XS3G7531/03/2022 0:0001/04/2022 0:00XS3G7506/07/2022 0:0007/07/2022 0:00XS3G7507/07/2022 0:0007/07/2022 0:00XS3G7507/07/2022 0:0007/07/2022 0:00XS3G7512/07/2022 0:0013/07/2022 0:00XS3G7507/07/2022 0:0008/07/2022 0:00XS3G7513/07/2022 0:0027/12/2046 0:00XS3G7508/07/2022 0:0012/07/2022 0:00XS3G7510/06/2022 0:0013/06/2022 0:00

v-jianboli-msft · Accepted Answer

Hi&nbsp;Anonymous&nbsp;,
&nbsp;
I made some changes based on your original DAX:
&nbsp;
First create a weekday column in calendar table to help calculate:
&nbsp;
&nbsp;
weekday = WEEKDAY([Date],2)
&nbsp;
&nbsp;

Then apply it to the changed DAX :
&nbsp;
&nbsp;
Rented out =

VAR Inicio = CALCULATE( MIN('Table'[Starting date]) )

VAR Fin =  CALCULATE( MAX('Table'[Ending date]))

VAR Laborales = CALCULATE(COUNT('Calendar'[Date]),FILTER('Calendar',[weekday]&lt;=5&amp;&amp;[Date]&lt;=Fin&amp;&amp;[Date]&gt;=Inicio))

VAR Diferencia =CALCULATE( Laborales ,  'Calendar'[Date] &lt;= Inicio &amp;&amp; 'Calendar'[Date] &gt;= Fin, DATESBETWEEN('Calendar'[Date] , FIRSTDATE('Calendar'[Date]), ENDOFMONTH('Calendar'[Date])))

return

Diferencia
&nbsp;
&nbsp;
Output:

If the result is not what you want, please provide me with more details about your table and your problem or share me with your pbix file after&nbsp;removing sensitive data.
Refer to:
How to provide sample data in the Power BI Forum
How to Get Your Question Answered Quickly
&nbsp;
Best Regards,
Jianbo Li
If this post&nbsp;helps, then please consider&nbsp;Accept it as the solution&nbsp;to help the other members find it more quickly.

Forum Discussion

Diference between 2 dates by period

1 Reply

Related content

Showing 13 periods

Filtering Record History by Period

Dynamic Calculation Different Period

Extended period chosen?

periods of consecutive instances

Vehicle	Starting date	Ending date
XS3G75	31/01/2022 0:00	01/02/2022 0:00
XS3G75	01/02/2022 0:00	02/02/2022 0:00
NBT3 -5	11/01/2022 0:00	12/01/2022 0:00
N89M 372	11/02/2022 0:00	15/02/2022 0:00
XS3G75	02/02/2022 0:00	03/02/2022 0:00
NBT3 -5	02/02/2022 0:00	02/02/2022 0:00
NBT3 -5	12/01/2022 0:00	13/01/2022 0:00
XS3G75	11/01/2022 0:00	12/01/2022 0:00
NBT3 -5	02/02/2022 0:00	04/02/2022 0:00
XS3G75	12/01/2022 0:00	13/01/2022 0:00
XS3G75	13/01/2022 0:00	13/01/2022 0:00
XS3G75	03/02/2022 0:00	03/02/2022 0:00
XS3G75	03/02/2022 0:00	03/02/2022 0:00
XS3G75	03/02/2022 0:00	04/02/2022 0:00
XS3G75	13/01/2022 0:00	14/01/2022 0:00
NBT3 -5	13/01/2022 0:00	14/01/2022 0:00
N89M 372	15/02/2022 0:00	11/02/2022 0:00
N89M 372	11/02/2022 0:00	16/02/2022 0:00
N89M 372	16/02/2022 0:00	11/02/2022 0:00
N89M 372	11/02/2022 0:00	18/02/2022 0:00
XS3G75	04/02/2022 0:00	07/02/2022 0:00
NBT3 -5	04/02/2022 0:00	09/03/2022 0:00
NBT3 -5	14/01/2022 0:00	14/01/2022 0:00
XS3G75	14/01/2022 0:00	28/01/2022 0:00
N89M 372	07/02/2022 0:00	08/12/2021 0:00
XS3G75	07/02/2022 0:00	07/02/2022 0:00
XS3G75	07/02/2022 0:00	30/03/2022 0:00
NBT3 -5	14/01/2022 0:00	21/01/2022 0:00
NBT3 -5	21/01/2022 0:00	26/01/2022 0:00
N89M 372	08/02/2022 0:00	08/02/2022 0:00
N89M 372	18/02/2022 0:00	18/02/2022 0:00
N89M 372	08/02/2022 0:00	09/02/2022 0:00
N89M 372	18/02/2022 0:00	18/02/2022 0:00
N89M 372	18/02/2022 0:00	25/02/2022 0:00
N89M 372	09/02/2022 0:00	10/02/2022 0:00
N89M 372	10/02/2022 0:00	11/02/2022 0:00
N89M 372	07/03/2022 0:00	30/05/2022 0:00
N89M 372	25/02/2022 0:00	28/02/2022 0:00
NBT3 -5	26/01/2022 0:00	02/02/2022 0:00
NBT3 -5	09/03/2022 0:00	09/03/2022 0:00
N89M 372	28/02/2022 0:00	02/03/2022 0:00
NBT3 -5	09/03/2022 0:00	09/03/2022 0:00
NBT3 -5	09/03/2022 0:00	15/03/2022 0:00
N89M 372	02/03/2022 0:00	02/03/2022 0:00
N89M 372	02/03/2022 0:00	02/03/2022 0:00
N89M 372	02/03/2022 0:00	04/03/2022 0:00
NBT3 -5	15/03/2022 0:00	09/03/2022 0:00
XS3G75	28/01/2022 0:00	31/01/2022 0:00
N89M 372	04/03/2022 0:00	07/03/2022 0:00
NBT3 -5	09/03/2022 0:00	21/03/2022 0:00
XS3G75	01/04/2022 0:00	01/04/2022 0:00
XS3G75	01/04/2022 0:00	05/04/2022 0:00
NBT3 -5	01/04/2022 0:00	01/04/2022 0:00
NBT3 -5	01/04/2022 0:00	06/04/2022 0:00
XS3G75	05/04/2022 0:00	05/04/2022 0:00
XS3G75	05/04/2022 0:00	05/04/2022 0:00
XS3G75	05/04/2022 0:00	05/04/2022 0:00
XS3G75	05/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
NBT3 -5	06/04/2022 0:00	06/04/2022 0:00
NBT3 -5	06/04/2022 0:00	07/04/2022 0:00
NBT3 -5	07/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
XS3G75	05/05/2022 0:00	06/06/2022 0:00
NBT3 -5	08/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
NBT3 -5	08/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
XS3G75	08/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
XS3G75	08/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
NBT3 -5	08/04/2022 0:00	08/04/2022 0:00
NBT3 -5	08/04/2022 0:00	11/04/2022 0:00
NBT3 -5	11/04/2022 0:00	23/05/2022 0:00
XS3G75	08/04/2022 0:00	11/04/2022 0:00
XS3G75	11/04/2022 0:00	05/05/2022 0:00
NBT3 -5	23/05/2022 0:00	09/04/2022 0:00
NBT3 -5	21/03/2022 0:00	21/03/2022 0:00
NBT3 -5	09/04/2022 0:00	17/05/2022 0:00
NBT3 -5	17/05/2022 0:00	17/05/2022 0:00
NBT3 -5	17/05/2022 0:00	02/06/2022 0:00
N89M 372	02/06/2022 0:00	03/06/2022 0:00
NBT3 -5	02/06/2022 0:00	23/06/2022 0:00
N89M 372	03/06/2022 0:00	27/12/2046 0:00
N89M 372	30/05/2022 0:00	30/05/2022 0:00
XS3G75	13/06/2022 0:00	15/06/2022 0:00
N89M 372	30/05/2022 0:00	02/06/2022 0:00
NBT3 -5	21/03/2022 0:00	01/04/2022 0:00
XS3G75	06/06/2022 0:00	10/06/2022 0:00
XS3G75	15/06/2022 0:00	15/06/2022 0:00
XS3G75	15/06/2022 0:00	20/06/2022 0:00
NBT3 -5	23/06/2022 0:00	24/06/2022 0:00
NBT3 -5	24/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	24/06/2022 0:00
XS3G75	20/06/2022 0:00	20/06/2022 0:00
XS3G75	20/06/2022 0:00	20/06/2022 0:00
XS3G75	20/06/2022 0:00	06/07/2022 0:00
XS3G75	30/03/2022 0:00	30/03/2022 0:00
NBT3 -5	24/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	24/06/2022 0:00
NBT3 -5	24/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
XS3G75	30/03/2022 0:00	30/03/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
XS3G75	30/03/2022 0:00	31/03/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	30/06/2022 0:00
NBT3 -5	30/06/2022 0:00	01/07/2022 0:00
NBT3 -5	01/07/2022 0:00	27/12/2046 0:00
XS3G75	31/03/2022 0:00	01/04/2022 0:00
XS3G75	06/07/2022 0:00	07/07/2022 0:00
XS3G75	07/07/2022 0:00	07/07/2022 0:00
XS3G75	07/07/2022 0:00	07/07/2022 0:00
XS3G75	12/07/2022 0:00	13/07/2022 0:00
XS3G75	07/07/2022 0:00	08/07/2022 0:00
XS3G75	13/07/2022 0:00	27/12/2046 0:00
XS3G75	08/07/2022 0:00	12/07/2022 0:00
XS3G75	10/06/2022 0:00	13/06/2022 0:00