Cascada personalizada

[Anonymous]

Hola buenas tardes, 

necesito crear una cascada que me permita graficar las 6 primeras categorias mas frecuentes y que me sume como "otros" todo el resto que esta por debajo de esas 6 categorias. Se que existe el filtro de top N, pero al usar este me deja el resto de valores afuera. En la tabla que tengo existen al rededor de 20 categorias y el orden de las 6 que necesito dependen del mes, es decir por ejemplo, está la categoria "falla" que en enero puede que sea la 2da en cuanto a frecuencia, pero en febrero es parte de "otros".

Adjunto link archivo excel para tablas y foto de referencia para mostrar como se deberia ver

https://1drv.ms/x/s!AhWgV03G8bcIi2HPKUGNtgCSwTh6?e=p90uvd

[PaulDBrown · Accepted solution]

@Anonymous 

Mira a ver si esto es lo que buscas:

Te adjunto el archivo PBIX

[Anonymous]

Siiii justo eso! Muchas gracias!

[PaulDBrown]

@Anonymous 

Puedes explicar qué reflejan los colores del gráfico? 

Por otro lado hay una columna en el Excel que has adjuntado con errores en lugar de datos...

[Anonymous]

Perdona, no hay que tomar la columna ppto en el grafico y ahi cambie la columna de errores. Se supone que debe quedar una cascada con las categorias de valores mas altos segun la columna real vs plan dia. Si por ejemplo la suma en el mes de enero de "real vs plan dia" de categoria "terminal proveedor" de la columna "causas" es la mas alta, entonces sera la primera barra del grafico, lo mismo para el segundo y asi hasta tener 6 categorias (Externo, AFL, viajelento, etc). Luego todo lo demas, lo sume y lo llame como "otro" en la ultima barra del grafico, que seria la que tiene el valor mas alto dado que sumo todo el resto para el mes de enero. Adjunto nueva imagen. Como esto se realiza mensual, para el mes de febrero deberian estar en orden diferente las categorias de "causas" o quizas aparezca otra distinta, por ejemplo la causa "accidente" es parte de "otros" en enero, pero en febrero quizas presenta un valor mas alto y seria una de las 6 principales barras. Espero haber podido explicar bien mi consulta 😧 Muchas gracias por tu tiempo.